机器学习

线上报了一个 Bug，它该归哪个团队？这个看似简单的问题，在大型组织里往往是耗时最长的环节之一——路由错了，工单在团队间来回踢皮球，修复周期被拉到数天甚至数周。Miro 用 Amazon Bedrock 上的大模型重构了整个 Bug 路由流程，结果：团队重分配次数降了 6 倍，平均修复时间缩短 5 倍，从"天"级别直接压到"小时"级别。 这篇文章拆解他...

企业里数据不少，但从"数据躺在数据库里"到"AI 帮你做决策"，中间的鸿沟一直很大：数据要清洗、要建模、要验证可信度、还要能规模化地推给业务团队用。Amazon Quick 这次更新的五项新能力，就是想压缩这段路径。下面逐项拆解，并给出可直接上手跑的实践示例。 典型场景：一家零售企业有数亿条交易记录，想做库存预测和动态定价。数据工程团队花了几周建管道，...