2026-05-15
来源:aws.amazon.com
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过去在多账户 AWS 架构里做数据分析,最头疼的一件事就是:数据在账户 A 的 Athena 里,QuickSight 却部署在账户 B。要么把数据复制一份过来,要么给 VPC Peering / S3 跨账户访问开一堆权限——两种方案都费钱又费时。现在 Amazon QuickSight 正式支持了跨账户 Athena 访问,用 IAM 角色链打通两...
2026-05-15
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当 AI Agent 拿到浏览器权限,它可以去任何网站——这对企业来说是个不可接受的风险。Amazon Bedrock AgentCore 现在支持将 Chrome 企业策略注入浏览器会话,让你精确控制 Agent 能访问哪些域名、能否下载文件、是否允许执行 JavaScript。本文演示如何配置这些策略、通过会话录制验证策略生效,以及如何注入自定义根...
2026-05-14
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PyTorch 2.12 发布了。如果你日常用 做矩阵分解,这一版值得立刻升级——批量化的 (对称矩阵特征值分解)在 CUDA 上最高提速 100 倍。这不是微调,是质变。下面拆开看具体发生了什么,以及怎么在你的项目里用上它。 对单个对称矩阵做特征值分解,是量子化学、信号处理、PCA 等场景的核心算子。过去在 CUDA 上,如果你传入一批(batche...
2026-05-14
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金融文档是出了名的难啃——年报里表格嵌套、注释跨页、格式千差万别;招股书里术语密集、数据点散落各处。传统 OCR 能把像素变成文字,却分不清"净利润"和"归属于母公司股东的净利润",更无法把第 87 页的附注和第 12 页的主表关联起来。这篇文章来看一条更务实的路径:用 Pulse AI 的文档理解能力做结构化抽取,再用 Amazon Bedrock ...
2026-05-14
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直播场景里加一个"能听懂观众说话、实时回应"的 AI 主持人,听起来很酷,落地却很疼:音频采集延迟、双向流同步、模型推理卡顿、WebRTC 信令协商复杂……一个环节掉链子,用户体验就崩。AWS 最近给出了一个组合方案——Amazon Nova 2 Sonic 负责语音理解与生成,Kinesis Video Streams WebRTC 负责低延迟双向传...
2026-05-14
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当企业从"试用一个聊天机器人"走向"部署几十个协作代理",安全问题的性质就变了。单个 LLM 调用泄露一段提示词,影响有限;但一群 MCP 工具服务器和 A2A 互联代理如果缺乏管控,一次越权调用就能横向扩散到整个业务流程。Cisco 与 AWS 的联合方案正是瞄准这个阶段——代理规模化部署时的可见性缺失、安全瓶颈和合规风险。 MCP(Model Co...
2026-05-14
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大模型微调从来不只是"跑个训练脚本"的事。数据从哪来、谁有权访问、训练结果归谁管、血缘怎么追踪——这些问题在企业环境里往往比模型本身更棘手。Databricks Unity Catalog 和 Amazon SageMaker AI 各有强项:前者管数据治理与血缘,后者管训练编排与弹性算力。把它们串起来,就能在不动现有服务架构的前提下,把治理链条从数据...
2026-05-12
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大模型本身是个封闭的知识库——训练数据截止后发生的事,它一概不知。想让 Agent 处理"今天的热点""最新的库版本""竞品最新定价"这类任务,必须给它接上搜索引擎。Strands Agents SDK 最近加入了 Exa 搜索集成,两行配置就能让 Agent 拿到实时网页数据,本文走一遍完整搭建流程和实际用法。 普通搜索 API(比如某大厂的自建搜索...
2026-05-12
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过去要在 AWS 上用 Claude,你得走 Amazon Bedrock 的通道——模型选择、API 格式、功能边界都受 Bedrock 的封装约束。现在有了另一条路:Anthropic 把自己的原生 Claude Platform 直接搬进了 AWS,你用 AWS 账号登录、用 AWS 贃单付费,拿到的是和 Anthropic 官网一模一样的平台体...
2026-05-12
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航空制造领域的技术文档从来不只是文字——工程图纸、工艺流程图、材料规范表、检验照片交织在一起,构成一套复杂的多模态知识体系。传统文本检索只能"看懂"文字部分,图表里的关键信息往往被遗漏。Amazon Nova Multimodal Embeddings 的出现,让图像和文本在同一向量空间里对齐,检索终于能真正"读懂"一整份文档。 这篇文章拆解一个实际方...