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架构设计

pg_stat_statements：你以为的查询商店，其实是一张计数器哈希表

来源: postgr.es 43
大概是 PostgreSQL 生态里最常用的扩展之一。它随 contrib 一起发布，开启成本几乎为零，大多数人的第一反应就是——"数据库到底在干什么？"打开它看一眼，心里就有底了。 但如果你是从其他数据库过来的，可能会期待它像一个真正的 Query Store：记录每条查询的执行历史、保留计划演进、能按时间窗口回溯。它不是。 一旦你深度依赖它，就会发...
# AI # Go # LLM
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用 Amazon Bedrock AgentCore 搭建高精度 AI 代码审查 Agent——Baz 的实战拆解

来源: aws.amazon.com 41
代码审查是工程团队最耗时又最不可省略的环节。Baz 团队面对的问题是：Spec Review（规格审查）需要逐条比对需求文档与代码实现，人工做这件事既慢又容易漏项。他们用 Amazon Bedrock 搭配新发布的 AgentCore 框架，构建了一个 Spec Review Agent，把审查准确率拉到了可投产的水平。这篇文章拆解他们的架构选择、实现...
# AI # AWS # LLM
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用生成式 AI 在 AWS 上自动化合同智能：Doczy.ai 的实践与可复用架构

来源: aws.amazon.com 45
合同是企业数据里最"沉默"的一类——格式各异、条款嵌套、关键信息散落在几十页 PDF 里。传统做法靠人工审阅，速度慢、遗漏率高，规模化时更是噩梦。Doczy.ai™ 把生成式 AI 搬上 AWS，把非结构化合同批量转成结构化洞察，让审批、合规、风控流程可以真正自动化。这篇文章拆解它的思路，并给出一个你可以直接改造的 AWS 合同解析最小原型。 合同智能...
# AI # AWS # 云平台
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RTX Spark：Petaflop 级 AI 算力走进消费级 Windows PC，ARM+CUDA 的组合拳到底意味着什么

来源: oschina.net 35
Computex 2026 上，NVIDIA 和微软联合抛出了一枚重磅：RTX Spark——一颗把 Blackwell GPU 和 Grace CPU 封进同一颗芯片、面向消费级 PC 和笔记本的 ARM 超级芯片。1 Petaflop 的 AI 算力，台积电 N3E 工艺，完整 CUDA 和 RTX 生态，跑在 Windows 上。黄仁勋直接称之为...
# AI # 全栈 # 开源
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Surface Laptop Ultra：微软首搭 NVIDIA Grace，Arm 版 Windows 终于有了旗舰硬件

来源: oschina.net 27
Computex 2026 上，微软丢出了一枚重磅——Surface Laptop Ultra。这不是常规的 Surface 更新，而是整个产品线的架构拐点：首次与 NVIDIA 深度合作，首次在旗舰笔记本上跑 Arm 架构 Windows，联发科参与联合研发的 20 核 NVIDIA Grace CPU 直接把目标钉在了 MacBook Pro 身上...
# 全栈 # 开源 # 开源中国
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Jiascheduler 2.0.0：Rust 写的万人节点调度器，终于支持 Workflow 了

来源: oschina.net 29
管理成千上万台服务器上的定时任务，一直是运维团队的痛点——脚本散落各处、执行结果难以回收、任务之间缺乏编排。Jiascheduler 用 Rust 从头解决这些问题：一个控制台把命令推到万个节点，结果实时收回来。拖了半年的 2.0.0 版本终于发布，最大的变化是加入了 Workflow，让多步骤任务可以串起来跑。 任务调度系统的瓶颈不在单次执行的耗时，...
# Rust # 全栈 # 开源
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从传统客服到云端联络中心：一家肿瘤专科机构的 AWS 迁移实录

来源: aws.amazon.com 37
肿瘤患者的每一次来电都可能关乎治疗窗口的开启与关闭。New York Cancer and Blood Specialists（NYCBS）在患者量持续增长的压力下，发现原有的联络中心已经跟不上节奏——登记流程卡顿、排队时间长、座席调度僵化。与 AWS 及合作伙伴 Pronetx（现已并入 Caylent）合作后，NYCBS 将联络中心整体迁移到 Am...
# AI # AWS # LLM
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给 Cognito 加一层可扩展的用户搜索

来源: aws.amazon.com 46
Amazon Cognito 解决了认证和用户池管理的问题，但它的搜索能力非常有限——只能按用户名、邮箱、子 ID 等少数字段做精确匹配，不支持模糊搜索、组合条件筛选或全文检索。当你的应用需要"按姓名拼音搜用户""按注册时间范围+角色标签过滤"这类需求时，Cognito 自身的 ListUsers API 会很快成为瓶颈。 解决方案的思路很直接：把 C...
# AWS # 云平台 # 架构设计
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沙箱安全：隔离边界之外的策略与 enforcement

来源: docker.com 43
40% 的受访企业把安全列为规模化 Agentic AI 的头号难题——这不是因为大家不懂"隔离"，而是因为光有隔离远远不够。沙箱把进程关起来，沙箱安全则要确保这扇门在真实压力下不会被撞开、被绕过、被悄悄撬开。两者之间的差距，正是生产环境事故的常见起点。 传统沙箱解决的是"空间隔离"：进程 A 看不到进程 B 的文件，容器 C 不能访问宿主机网络。实现...
# AI # Docker # LLM
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LinkedIn 用 PyTorch 重写分布式线性规划求解器：从 CPU 到 GPU 的极限优化之路

来源: pytorch.org 35
LinkedIn 每天要处理数以亿计的分配决策——广告投放、通知推送、内容推荐，背后都指向同一类数学问题：线性规划（LP）。当变量规模从几千膨胀到几十亿，传统求解器要么跑不完，要么跑不起。LinkedIn 的做法很硬核：把整个分布式 LP 求解器 DuaLip 用 PyTorch 重写，让 GPU 来扛最重的计算。这不是"换个框架跑跑看"的实验，而是生...
# AI # PyTorch # 前端
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