2026-08-01
来源: netflixtechblog.com
45
分析设备数据时，只记录“手机、平板、桌面端”通常不够。产品团队真正关心的往往是：设备能否使用生物识别、是否支持某类网络、屏幕是否适合复杂交互，以及某项功能不可用究竟是设备限制、系统限制，还是用户尚未授权。 来源只给出了“为分析建模设备能力”这一主题，没有限定具体平台或数据仓库。下面以通用事件分析系统为假设，给出一种可以这样实践的数据模型：将稳定的硬件能...
2026-08-01
来源: cloud.google.com
37
2026 年 5 月至 7 月，Google Cloud 的 AI 基础设施更新呈现出一个清晰趋势：竞争重点已经从“能不能运行模型”转向“能否在大规模、低延迟、可观测且可控成本的条件下持续运行模型和智能体”。 这组更新覆盖存储、网络、TPU/GPU 编排、推理网关、AI 供应链安全以及智能体运行时。它们共同指向一个现实问题：Agentic AI 不只是...
2026-07-31
来源: infoq.com
58
AI 可以快速阅读代码，却未必知道这段代码原本要满足什么安全约束。Dropbox 将模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）与内部知识平台 Dash 集成，在 AI 辅助代码审查时检索与拉取请求相关的威胁模型和安全要求，让审查者能够把实现与设计意图放在一起验证。 传统代码审查工具擅长展示 diff、调用关系和测试结果。大模...
2026-07-31
来源: infoq.com
40
安全设计文档通常在项目启动时写得很认真，代码审查却常常只盯着当前 diff。Dropbox 将模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）与内部知识平台 Dash 集成，在 AI 辅助代码审查期间检索威胁模型和安全要求，让审查者能够直接判断实现是否偏离设计意图。 这项实践解决的重点不是“让模型自动发现所有漏洞”，而是把分散在知...
2026-07-31
来源: cloud.google.com
60
生成式 AI 正在缩短产品开发周期，也在压缩攻击者发现漏洞、生成利用代码和扩大攻击面的时间窗口。面对自动化攻击，企业若仍依赖人工分拣告警、跨工具复制数据和逐级审批，就很难保持同等响应速度。因此，AI 威胁防御不再只是安全运营中心的技术升级，而应成为董事会衡量业务韧性和创新能力的治理基线。 过去，安全投资常被视为成本。现在，每个重要业务计划都可能包含 A...
2026-07-31
来源: infoq.com
37
云、微服务和生成式 AI 经常被包装成一次全新的技术断代，但许多架构争论并没有消失，只是换了基础设施、成本结构和术语。Holly Cummins 对“太阳底下无新事”的讨论，提供了一种更实用的观察方式：不要只问某项技术是否先进，而要检查它依赖哪些假设、重新引入了哪些历史权衡，以及组织正在用什么形式偿还代价。 技术理念会循环出现，是因为软件工程长期面对的...
2026-07-31
来源: cncf.io
58
在事件驱动系统里，CPU 和内存并不总能反映真实压力。一个消费者 Pod 可能只占用很少的 CPU，但 Amazon SQS 中已经堆积了数千条消息。此时如果只依赖 Kubernetes HPA 的资源指标，扩容往往发生得太晚。 KEDA 可以把 SQS 队列深度转换成 Kubernetes 扩缩容信号，让 Worker 副本数跟随待处理消息数量变化。...
2026-07-31
来源: postgr.es
48
PostgreSQL 18 新增 ，补上了扩展外置的最后一块拼图：控制文件和 SQL 脚本不再必须安装到服务器自身的 。配合已有的 ，以及 Kubernetes ImageVolume 或 Docker 的镜像挂载能力，扩展可以被打包成独立 OCI 镜像，在运行时挂进 PostgreSQL 容器。 这让“一个精简 PostgreSQL 基础镜像，加若干...
2026-07-31
来源: oschina.net
55
Solon AI v4.0.4 面向 Java 智能体应用开发，核心价值不只是调用大模型，而是把模型接入、向量检索、MCP 协议和流程控制放进同一套开发框架。它延续 Solon 家族“克制、高效、开放”的取向，并覆盖 Java 8 到 Java 26，适合既要维护旧系统、又想引入 Agent 能力的 Java 团队。 需要说明的是，现有发布摘要没有列出...
2026-07-31
来源: netflixtechblog.com
57
“GenRec: Towards LLM-Native Recommendation at Netflix”这个标题指向了一种重要变化：大语言模型不再只是给传统推荐结果生成一句解释，而是开始进入推荐链路的核心，用统一的语言接口理解用户意图、组织候选内容，并输出可执行的推荐决策。 由于来源摘要没有披露 Netflix 的具体架构、模型或线上指标，下面不会...