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数据湖让 Postgres 能读 S3 上的 Iceberg、Parquet 文件，聚合分析不再是问题。但一旦问题变成"沿着 referral 链路找到所有从网络内跳到网络外的路径，再算出涉及金额"，纯 SQL 就开始力不从心——递归 CTE 写起来冗长，跑起来吃内存。Apache AGE 把 openCypher 图查询直接塞进 Postgres，图...
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分布式系统出故障时，定位根因往往比修复更耗时。微服务调用链一拉就是十几层，日志散落在几十个节点，告警风暴里真正有用的信号可能只有一条。AIOps 和 AI Agent 被寄予厚望，但"这个 Agent 到底行不行"一直缺少一把公平的尺子——各家自报准确率，数据集不公开，评估协议各搞各的。 阿里云联合信通院、中科院软件所 / 计算机网络信息中心、清华大学...
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2026 年对 PostgreSQL 是个特殊年份——项目诞生整整三十年。今年的 PGConf.dev 回到了温哥华，这场以贡献者和内核开发者为核心的小型会议，比任何其他 PostgreSQL 大会都更"真实"：邮件列表里那些只出现在 commit 记录中的名字，突然就站在你旁边，端着咖啡和你讨论 patch 的边界条件。 但三十周年不只是庆祝。从会议...
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单 Agent 能解决很多问题，但一旦任务涉及并行推理、上下文共享和执行可追溯，单线程的调用链就撑不住了。AWS 近期发布的集成方案把三个组件拼成了一条完整链路：Strands Agents 负责多 Agent 无服务器编排，NVIDIA NIM 提供 GPU 加速推理端点，Amazon Bedrock AgentCore 托管运行时、共享记忆和可观测...
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从渥太华到温哥华，PGCon 换了城市也换了气质。今年新增的周二社区讨论日，让整周的信息密度翻了一倍。但真正值得记录的，不是海堤骑行或蒸汽钟，而是会场里那些直接影响 Postgres 未来走向的讨论和决策。 SQL/PGQ 是 PG 17 新提交的特性，让 Postgres 可以用标准 SQL 语法做图模式匹配。作者原本预期讨论会只有十几人，结果超过 ...
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Christophe Pettus 正在逐个拆解主流托管 PostgreSQL 服务——RDS、Aurora、Cloud SQL 之后，第四站落在了 Google AlloyDB。它和 Aurora 的架构思路相似（分布式存储层替代本地磁盘），但实现路径和运营细节差异足够大，不能简单当作"GCP 版 Aurora"来用。 AlloyDB 的核心设计：P...
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把一个"让 AI 帮我查资料、整理摘要"的想法落地，听起来简单——调几个 API、拼几段 prompt 就行。但真正动手时你会发现：多轮对话的状态管理、工具调用的编排、错误重试、上下文窗口控制……每一项都能把一个周末项目拖成几个月的工程。Strands 的思路是：把这些重复的基建工作收进框架层，让开发者把精力放在"我的助手要做什么"而不是"怎么把 AP...
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推荐系统的检索环节长期被拆成多个独立组件：倒排索引、向量召回、粗排模型……各自维护、各自迭代，管线越堆越长，延迟和成本也随之膨胀。Meta 工程团队最近提出的 SilverTorch，用一个看似简单的思路重新审视了整条链路——把索引本身做成模型，将所有 UGC（用户生成内容）检索组件统一到一套架构下。结果：吞吐量提升最高 23.7 倍，相比 CPU 方...
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今年早些时候，有人用 Claude Code 把整个博客迁移到 Astro——146 篇文章、6024 张图片、Canonical URL、JSON-LD、Sitemap，全套重写。他花了好几个小时写一份 skills 文件，教代理理解博客架构、部署流程、哪些文件绝对不能碰。结果确实跑通了：组件重写、Bug 修复、批量迁移，全由代理完成。 但这个故事的...
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过去两年，AI 行业的叙事重心几乎全在模型：哪个 LLM 参数更多、哪个向量数据库更快、哪个编排框架更灵活。但组织真正把 AI 推向生产环境时，撞上的墙往往不是模型能力不足——而是企业数据缺乏机器可读的意义。模型能生成流畅的语言，却无法判断 "active" 在 CRM 里指"可登录"还是在合规系统里指"受监控"，更无法自动知道哪张表是权威来源、哪个字...