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LLM

用递归语言模型突破上下文窗口限制：Amazon Bedrock AgentCore 实战

来源: aws.amazon.com 82
大模型的上下文窗口一直在增长——128K、256K、甚至 1M tokens——但现实中的文档处理需求增长更快。一份年度财报、一套完整法规修订稿、一个大型代码仓库的跨模块审计，轻松就能超出任何单次调用的承载能力。Amazon Bedrock AgentCore 结合 Strands Agents SDK 提出了一种新思路：递归语言模型（Recursiv...
# AI # AWS # LLM
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用 Amazon Bedrock AgentCore 构建商业智能 AI Agent 实战

来源: aws.amazon.com 60
商业智能（BI）团队每天都在和海量数据打交道——查报表、写 SQL、解读趋势、回答业务方反复追问的"为什么"。传统 BI 工具把数据摆在你面前，但解读和行动仍然依赖人的经验。把 AI Agent 引入 BI 流程，不是让模型替你做决策，而是让它在数据检索、趋势归纳、异常定位这些重复性环节上提速，把人的注意力留在判断和决策上。 Amazon 最近推出了 ...
# AI # AWS # LLM
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Nova：让编码 Agent 并行跑起来，也让内部系统自动用上 AI

来源: dropbox.tech 50
当工程师同时处理三四个分支的 bugfix、重构和功能开发时，逐个喂 prompt 给 Copilot 式工具效率并不高。Nova 要解决的问题很直接：把编码 Agent 从"单线程聊天"升级为"多会话并行 + 系统级调度"。工程师可以同时开多个编码会话，内部系统也能把 Agent 当作工作流的一环自动调用——不需要人盯着屏幕等结果。 传统编码助手的工...
# AI # Dropbox # LLM
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用自然语言驱动数据看板：基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建 Dashboard 自动化 Agent

来源: aws.amazon.com 61
数据看板的搭建和运维一直是件体力活——选指标、配图表、调筛选器、写 SQL，每个环节都离不开人工介入。Amazon 近期推出的 Bedrock AgentCore + Strands Agents + QuickSight Quick Transforms 组合方案，试图把这条链路缩短到一句话：你用自然语言描述需求，Agent 自动完成看板的生成、数据...
# AI # AWS # LLM
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从零搭 RAG 太折腾？pgEdge RAG Server 把检索、融合、流式全打包了

来源: postgr.es 69
如果你最近访问过 docs.pgedge.com，大概率已经碰到了 Ellie——一个只从文档里找答案、不瞎编的 AI 助手。问她"多主复制怎么配"或"MCP Server 监听哪个端口"，她会把相关文档片段拉出来拼成上下文，再交给 LLM 生成带来源引用的回答。Ellie 不是魔法，它背后跑的就是 pgEdge 刚开放出来的 RAG Server：一...
# AI # Go # LLM
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从 AdventHealth 的实践看：医疗场景如何用 LLM 减负增效

来源: openai.com 63
AdventHealth 是美国大型医疗系统，覆盖佛罗里达等多州数十家医院。他们最近把 OpenAI 的 ChatGPT for Healthcare 引入临床和行政流程，目标很明确——把医护人员从文书、排班、信息检索这类重复劳动里拽出来，让更多时间回到患者身上。这不是一个"未来愿景"式的发布，而是已经在跑的生产级部署。 医护人员的行政负担不是抽象概念...
# AI # LLM # OpenAI
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Google 搜索框的"信息 Agent"时代：从链接列表到意图追踪

来源: oschina.net 66
25 年来，Google 搜索框的交互范式几乎没变——输入关键词，拿到十条蓝色链接，自己挑。但在 Google I/O 2026 上，Google 搜索主管 Liz Reid 宣布了一场内部称为"25 年来最大变化"的全面升级：搜索框不再只返回链接，而是理解意图、构建个性化体验，并在后台持续追踪信息变化。核心词是"AI 驱动的交互体验"，底层形态是"信...
# AI # Go # LLM
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当 AI 能"氛围编程"时，我为什么还坚持写代码

来源: oschina.net 58
"Vibe Code"——氛围编程——最近在开发者圈子里火得不像话。每次新模型发布，社交媒体上就涌出一波宣言：LLM 将消除软件开发的一切摩擦，人类只需"思考"，代码自然流出。听起来很美。但我没法认同，因为我本身就不进行氛围编程。 这不是对 AI 的否定。我在日常开发中大量使用 LLM，但用法和"氛围编程"截然不同。区别在哪？让我拆开来说。 氛围编程的...
# AI # LLM # 全栈
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在 Kubernetes 上把 LLM 冷启动压到 30 秒——网易游戏的实战路径

来源: cncf.io 98
弹性扩容听起来很美：流量来了就加 Pod，流量走了就缩容。但把这套逻辑搬到 LLM 推理服务上，现实会给你一记闷棍——模型权重动辄几十 GB，Pod 从零到可用，数据搬运的时间远比计算调度慢。网易游戏在生产环境中把这个冷启动过程压到了 30 秒，核心认知只有一句：弹性计算只有在数据能同等速度移动时才有意义。 一个典型 LLM 推理 Pod 的冷启动链路...
# AI # CNCF # Kubernetes
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Android CLI 重装上阵：Google 把构建工具链改成了 AI Agent 的原生接口

来源: infoq.com 45
Android 开发者对 Gradle 构建慢、命令行输出难解析、工具链碎片化这些痛点并不陌生。对人类工程师来说，忍一忍还能手动排查；但对 AI Agent 而言，一条输出格式不稳定的命令就可能让整个自动化流程卡死。Google 最近推出的全新 Android CLI 和配套的"结构化技能"体系，本质上是在做一件事——把 Android 工具链从"人勉...
# AI # Go # InfoQ
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