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LLM

用标准堆出"无聊"系统：从 Java EE 到 Quarkus 再到 AI 时代的生存策略

来源: infoq.com 59
Adam Bien 在企业级 Java 圈里是个异类——他主张零依赖，坚持只用标准，并且把这种做法带来的系统称为"boring"（无聊的）。但这里的"无聊"不是贬义，而是指系统稳定、可预测、不需要天天救火。更关键的是，他靠这套策略让二十年前写的代码一路跑进了云时代，甚至天然适配今天的 AI-Native 场景。 这听起来像是在鼓吹保守主义，但背后有非常...
# InfoQ # Java # LLM
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企业 AI 从实验到规模化：治理、工作流与质量的三板斧

来源: openai.com 57
很多企业的 AI 之旅卡在同一个地方：PoC 漂亮，生产翻车。几周内跑出令人兴奋的 demo，却在面对合规审查、数据漂移、模型版本混乱时迅速失控。从早期实验走向持续产生复利效应的规模化 AI，核心不是买更多 GPU，而是把信任、治理、工作流设计、规模化质量这四根柱子先立起来。 "信任 AI"在企业语境下不是感性判断，而是每一条预测都能追溯到：谁批准了这...
# AI # Go # LLM
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OpenAI Campus Network：如何让高校社团真正用上 AI 工具

来源: openai.com 55
高校 AI 社团正在从"兴趣小组"走向"工程实战"，但多数社团卡在同一个问题上——有想法，缺工具，更缺跨校协作的通道。OpenAI Campus Network 的推出，本质上是在补这块短板：把散落在各校的 AI 社团连成一张网，提供工具访问、活动支持和社区基础设施。 根据 OpenAI 公开的兴趣表单描述，Campus Network 的核心资源有三...
# AI # LLM # OpenAI
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PostgreSQL JSONB 查询提速：生成列让文档字段回归关系模型

来源: postgr.es 49
存 JSONB 很爽——不用预定义 schema，不用频繁迁移表结构，几百 KB 的嵌套文档一条记录就能装下。但到了查询环节，事情就变了：按 过滤、按时间范围筛选、按 分类，这些再普通不过的操作在 JSONB 上跑起来既慢又容易写错索引。 核心矛盾很清晰：JSONB 的灵活性恰恰是查询性能的敌人。Postgres 对 JSONB 内部结构是"盲"的——...
# Docker # LLM # PostgreSQL
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OpenAI 推出 DeployCo：把前沿 AI 从实验室搬进生产线

来源: openai.com 69
OpenAI 刚宣布成立 DeployCo——一家专注于企业部署的新公司，目标只有一个：帮组织把前沿 AI 真正跑进生产环境，并且产出可衡量的业务结果。这不是又一个大模型发布会，而是 OpenAI 在"模型能跑"和"业务能用"之间搭的一座桥。 大多数企业买到了 API key，试了几个 prompt，就以为 AI 已经"上线"了。现实是：从 demo ...
# AI # LLM # OpenAI
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