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LLM

AI 换台电脑就失忆？用开源同步把 Agent 上下文带走

来源: oschina.net 35
如果你同时使用 Hermes、Codex、opencode 等 AI 工具，很容易遇到一个具体而烦人的问题：白天在公司电脑上和 AI 讨论了几个小时，晚上回到家，换一台电脑后，AI 又像第一次见面一样。 这不是模型突然变笨了，而是上下文通常被保存在当前设备、当前目录或当前工具的本地环境里。设备一换，之前积累的对话、项目约定和工作状态也就跟着丢了。 ag...
# AI # LLM # 全栈
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LFM2.5 Q4_0 检查点：量化感知蒸馏如何改善低比特模型

来源: huggingface.co 49
LFM2.5 的 Q4_0 检查点采用了量化感知蒸馏这一思路。值得关注的不只是“模型被压缩到 4 位”，而是蒸馏过程已经把量化误差纳入训练目标，让学生模型在学习教师模型行为时，同时适应低比特权重带来的表达限制。 来源摘要没有给出具体模型尺寸、文件格式、运行时兼容性或基准数据，因此下面不会假定某个检查点一定支持特定框架。示例以常见的 GGUF 与 工作流...
# AI # Hugging Face # LLM
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用 Amazon Bedrock AgentCore 构建临床试验入组与安全筛查智能体

来源: aws.amazon.com 36
临床试验入组判断同时涉及病历检索、方案条件匹配、药物安全风险和临床责任确认。传统流程往往需要人工在多个系统之间查找信息，速度受到限制；完全自动化又可能把不确定的模型判断直接变成医疗决策。 Amazon Bedrock AgentCore 提供了一种更适合临床场景的架构：让智能体负责整理证据、执行筛查和解释结论，让 AWS HealthLake 作为医疗...
# AI # AWS # LLM
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高效审查 AI 生成的 Python 代码：从自动检查到隐藏 Bug

来源: realpython.com 36
AI 编程助手可以快速生成函数、测试和接口代码，但“能运行”不等于“值得合并”。审查 AI 生成的 Python 代码时，自动化工具能帮我们发现格式、类型和常见缺陷，真正困难的部分仍然是验证业务语义、异常路径和边界条件。 人工审查不应该从缩进、未使用变量或明显的类型错误开始。可以把格式化、静态检查、类型检查和测试放进同一条命令，让审查者把注意力放在行为...
# AI # LLM # Python
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Replit Free Mode：GPT-5.6 Luna 让软件创作不再被 Token 成本卡住

来源: openai.com 31
把一个想法变成可运行的软件，过去往往需要先准备开发环境、理解框架，再持续消耗模型调用额度。Replit 通过 GPT-5.6 Luna 推出 Free Mode，试图降低这道门槛：用户可以先描述想法，再逐步把它变成一个能运行、能修改的程序，而不必一开始就担心 Token 成本。 这项变化的重点不只是“免费使用模型”，而是让软件创建更接近一种连续的对话式...
# AI # LLM # OpenAI
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每个 AI Agent 都可以有 PostgreSQL，但不该都拥有真相

来源: postgr.es 56
Databricks 收购 Electric，值得关注的地方不只是交易本身，更在于它提示了一种正在成形的架构：PostgreSQL 不再只能作为远程服务器运行，也可以进入浏览器、应用进程、无服务器环境，甚至 AI Agent 的沙箱。 Electric 的 PGlite 是编译为 WebAssembly 的 PostgreSQL，可以嵌入 JavaSc...
# AI # Go # Java
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ChatGPT Ads 扩展至欧洲 31 个市场：广告主如何覆盖决策旅程

来源: openai.com 46
ChatGPT Ads 正在扩展到欧洲 31 个市场。对广告主来说，这不只是增加投放地域，更意味着可以在用户探索问题、比较选项和准备做决定的过程中，尝试建立更自然的品牌触点。 传统广告往往围绕一次曝光、一次点击或一次转化展开。但当用户使用对话式产品时，他们可能正处于一个更具体的任务中：寻找产品类别、理解不同方案的差异，或者缩小最终选择范围。 这给广告策...
# AI # LLM # OpenAI
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PostgreSQL 19：那些经得起版本升级的实践，以及真正需要更新的细节

来源: postgr.es 50
PostgreSQL 19 仍处于 beta 阶段，最终版本的细节可能变化。不过，从当前版本可以看出一个重要趋势：很多针对 PostgreSQL 10、11 写下的建议并没有失效，真正变化的是执行这些建议时的性能边界和运维工具。 依然是批量导入的首选，B-tree 仍是默认索引，BRIN 仍适合物理顺序与业务顺序高度相关的数据，分区表仍然首先服务于生命...
# AI # Go # LLM
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让国家安全 AI 更可问责：民主监督需要哪些工具与流程

来源: openai.com 40
人工智能进入国家安全领域后，问题不只是模型能不能工作，还包括谁来授权、谁能审查、风险如何被记录，以及公众和民选机构能否对关键决策保持有效监督。OpenAI 发起了一项旨在强化国家安全领域民主监督的倡议，计划通过工具、培训和专业能力支持政府机构。 这类倡议的价值，不在于把监督变成一份静态合规文件，而在于把监督机制嵌入 AI 系统的设计、部署和运行过程。对...
# AI # Go # LLM
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Amazon Bedrock AgentCore payments 正式可用：让 AI Agent 安全完成自主交易

来源: aws.amazon.com 39
AI Agent 正在从“提供建议”走向“代替用户执行操作”。一旦操作涉及付款，系统就必须同时解决授权、预算控制、支付协议适配和审计观测等问题。Amazon Bedrock AgentCore payments 现已正式可用，面向生产环境提供内置支出防护、与支付协议解耦的编排能力，以及可观测性支持，让 Agent 能够在更明确的边界内自主完成交易。 传...
# AI # AWS # LLM
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