2026-06-01
来源: openai.com
33
OpenAI 的前沿模型（GPT-4o、o3、o4-mini 等）和代码执行代理 Codex 终于在 AWS 上正式可用（GA）。这意味着企业不再需要绕开现有的 AWS 账户体系、安全策略和采购流程去单独对接 OpenAI——直接在熟悉的 AWS 环境里调用即可，从评估到上线的路径大幅缩短。 过去一年，不少企业在用 OpenAI 模型时遇到一个尴尬局面...
2026-06-01
来源: oschina.net
41
OpenAI 推出 协议后，Codex CLI、各类开发者 Agent 纹纷跟进适配。问题在于——DeepSeek、MiniMax、智谱、小米等国产模型只暴露 Chat Completions API，协议不对齐，工具链直接断路。GodeX 做的事很明确：在中间当翻译层，把 Chat Completions 的请求/响应结构桥接成 OpenAI Res...
2026-06-01
来源: oschina.net
25
TeamCity 2026.1.1 是一个纯 bugfix 版本，没有新功能，但如果你在生产环境跑 TeamCity，里面修的几个问题很可能正在悄悄影响你的构建流水线——尤其是 S3 artifact 上传失败和 .NET 构建找不到兼容 agent 这两条，直接导致构建结果丢失或排队卡死。 构建产物上传到 S3 一直是 TeamCity 云存储集成的...
2026-06-01
来源: oschina.net
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Anthropic 给 Claude Code 加了一个狠活——动态工作流（Dynamic Workflows）。核心思路很简单：让 Claude 自己写编排脚本，在一个会话里同时跑几十甚至上百个子 agent，每个子 agent 各干各的，最后汇总结果。原来按季度排期的工程级任务，压缩到几天甚至一个周末完成。 他们拿这个功能做了一次验证：把 Bun ...
2026-06-01
来源: oschina.net
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6 月 1 日，扣子 3.0 在手机端、电脑端、网页端三端同时全量更新。这次更新不是界面翻新，而是架构层面的变化——扣子提出了"AI 团队协作"的新范式：Agent 不再只是对话框里的单点助手，而是可以被创建、接入、随时调度的工作单元；任务不再散落在聊天记录里，而是放进项目里拆解、分配和沉淀；行业技能包则为复杂任务提供专业支撑。 一句话概括：Agent...
2026-06-01
来源: oschina.net
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过去两年，桌面 Linux 上的 AI 助手大多停留在"对话框模式"——你问一句，它答一句，然后窗口关掉，什么也没发生。deepin 最早推出的 UOS AI 也是这样：能聊天，能翻译，能总结，但和操作系统之间隔着一堵墙。 小U同学 3.0 把这堵墙拆了。它不再只是一个浮在桌面上的聊天窗口，而是在 OS Agent 架构下变成了系统级的"副驾驶"——你...
2026-06-01
来源: oschina.net
34
规则引擎和 AI Agent，听起来像两个世界的东西——前者是确定性的条件分支，后者是概率性的推理决策。RuleGo v0.36.0 把它们焊到了一起： 从组件库正式升级为声明式 AI Agent 开发框架，Server 模块也从示例项目蜕变为可部署的服务端。这意味着你不再需要在外部编排 Agent 调用链，再手动把结果喂回规则引擎——两者在同一套声明...
2026-06-01
来源: oschina.net
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OpenAI 的 Codex CLI 和一系列开发者 Agent 工具正在快速铺开，但它们都绑定在 OpenAI 的 Responses API 上。国内开发者手里有 DeepSeek、智谱、MiniMax、小米等模型的 API Key，却因为接口格式不同，没法直接接入 Codex 生态。GodeX 1.0.0 的发布，本质上就是解决这个"最后一公里"...
2026-05-31
来源: infoq.com
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传统 SAST 工具的核心逻辑是"匹配模式"——拿一套规则库逐行比对源码，命中就报漏洞。这套方法对硬编码密码、SQL 拼接这类局部缺陷还算管用，但面对跨组件的数据流污染、条件分支间的逻辑矛盾，基本只能输出一堆低信噪比的告警，然后靠人工逐条甄别。Arm 刚刚开源的 Metis 换了一条路：让 AI Agent 自主阅读代码、理解语义、追踪跨模块依赖，再用...
2026-05-31
来源: infoq.com
85
静态分析工具（SAST）跑完一轮，报告里堆满了低优先级的警告，真正危险的跨组件漏洞却漏掉了——这不是个别团队的体验，而是规则匹配式工具的结构性短板。Arm 最近开源了 Metis，一个基于 Agent 的 AI 安全框架，试图用语义推理替代模式匹配，自主发现复杂漏洞并给出自然语言解释。 主流 SAST 工具的核心逻辑是规则匹配：扫描源码，命中预定义的模...