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Vercel Labs 推出 Zero:一门为 Agent 先写代码而生的图优先语言

来源: infoq.com 48
Vercel Labs 发布了实验性系统编程语言 Zero。它不是先把人类开发者当第一用户,而是把 AI agent 放在前面设计:工具链契约更明确,错误信息更结构化,还能编译成主流操作系统上的原生二进制。到 0.3.4 这个版本,它已经不是概念稿,而是一条开始能落地试验的语言路线。 Zero 的核心卖点,不是再造一门“更好写”的通用语言,而是让 ag...

Vercel Labs 发布 Zero:一门为 Agent 设计的图优先系统语言

来源: infoq.com 48
Vercel Labs 推出的 Zero 不是又一门“给人类写代码更舒服”的语言,而是明显把目标对准了 AI agent。它已经推进到 ,可以编译为主流操作系统上的原生二进制,并且把工具链契约、结构化错误消息这些东西放到了语言设计里。对开发者来说,这类语言值得关注的点不在“语法像不像”,而在于它如何让模型更稳定地产出可编译、可诊断、可执行的代码。 Ze...

Visual Studio Code 1.132:让浏览器反馈、语音输入与 Markdown 对比更贴近开发现场

来源: oschina.net 46
Visual Studio Code 1.132 已发布。本次更新把几个高频但容易割裂的工作环节放进了编辑器:在集成浏览器中针对具体网页元素留下反馈,使用设备端模型进行多语言语音输入,在侧边栏使用聊天功能,并在混合 Markdown 编辑器中查看 Markdown diffs。它们共同指向一个变化:开发者可以在更接近实际页面和文档的上下文中完成反馈、修...

Baseten 接入 Hugging Face Inference Providers:用统一客户端调用模型

来源: huggingface.co 51
Baseten 出现在 Hugging Face Inference Providers 体系中,意味着开发者可以从 Hugging Face 的统一推理入口选择 Baseten 作为后端提供商。真正值得关注的不是多了一个下拉选项,而是应用层可以减少对供应商专用 SDK 和请求格式的依赖,为模型试用、后端切换和故障降级留下空间。 由于来源只明确了 Ba...

从提问到执行:ChatGPT 正在如何进入全球工作流

来源: openai.com 53
OpenAI 最新的 Signals 数据把焦点从“有多少人尝试过 ChatGPT”转向了更关键的问题:人们究竟把它放进了哪些日常流程。不同国家的采用速度、使用频率和行为变化并不一致,但共同趋势很清晰:ChatGPT 正从一次性的问答工具,逐步成为研究、写作、分析、编程和运营任务中的协作节点。 国家级采用与使用趋势有价值,不是因为它能替每个团队下结论,...

PostgreSQL 中的 DISTINCT 为什么会让 COUNT 失去并行能力

来源: postgr.es 50
看起来只是一个普通的统计查询,但在 PostgreSQL 中, 会改变聚合的执行方式。对于大型事件表,这个变化可能意味着查询从多核并行扫描退化为单进程排序,并把临时数据写入磁盘。 问题不在索引配置,也不在 没有调大,而在于精确去重本身需要一个能够合并的全局状态。理解这一点后,很多 查询都可以通过改写重新获得并行执行能力。 可以用下面的 SQL 创建一个...

Django 6.1 发布:模型按需取数、数据库级删除选项与更灵活的邮件配置

来源: djangoproject.com 48
Django 团队已发布 Django 6.1。这个版本主要围绕 ORM 行为控制和配置体验展开,带来了模型字段 fetch mode、数据库级 选项,以及基于字典的邮件设置。同时,Django 6.0 已结束主流支持,项目升级计划也需要同步调整。 Django 6.1 的几个重点可以归纳为三类: 模型字段 fetch mode:允许开发者配置字段何时...

LendingTree 如何在 Amazon Bedrock 上构建多智能体房贷助手

来源: aws.amazon.com 52
房贷咨询同时涉及用户画像、贷款产品、月供计算和合规边界。LendingTree 将这些职责拆分给三个协同智能体,并部署在 Amazon Bedrock 上,借助 LangGraph 管理流程、Model Context Protocol(MCP)连接工具和数据,再配合 Amazon Nova 模型与内置护栏,构建了一个可以全天候提供个性化指导的生产级助...

Mobileye 如何借助 Amazon Bedrock AgentCore 扩展企业级 AI 支持运营

来源: aws.amazon.com 41
当支持请求持续增长时,企业通常会遇到一个两难问题:一方面,希望用 AI Agent 自动处理重复咨询、系统查询和问题分流;另一方面,企业内部系统往往运行在本地数据中心,数据权限、审计要求和安全边界又不能被牺牲。 Mobileye 的实践聚焦于这个现实问题:从支持运营瓶颈出发,通过概念验证验证方案,再使用 Amazon Bedrock AgentCore...

用 MCP Bridge 连接云端 AgentCore Agent 与本地工具

来源: aws.amazon.com 48
运行在 Amazon Bedrock AgentCore 中的 AI agent 拥有云端的计算能力,但用户真正需要它操作的工具和文件,往往仍然在自己的笔记本电脑上。MCP bridge 解决的正是这个边界问题:让云端 agent 通过浏览器扩展和 Chrome Native Messaging,调用本地 MCP server,同时不要求用户开放端口或...