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当诉讼叙事撞上消息记录:如何审视 OpenAI 对苹果的公开回应

来源: openai.com 44
OpenAI 针对苹果的诉讼作出公开回应,称相关指控缺乏依据,并纠正了涉及其员工的说法,同时公开消息记录来说明事件经过。这类争议的关键不只是双方各自说了什么,而是公开材料能否形成一条可验证、可复查的证据链。 企业面对诉讼时,常见做法是发布一份措辞克制的声明。OpenAI 此次回应值得技术团队注意的地方,在于它没有只停留在否认层面:根据来源摘要,回应还涉...

六个月构建实时语音 AI:无轮次模型与低延迟链路如何配合

来源: openai.com 42
GPT-Live 的目标不是让传统聊天机器人多一个语音输入框,而是支持持续、自然的语音交互。它把“等用户说完再回答”的固定轮次,改造成能够持续接收声音、增量生成响应并处理打断的实时系统。要让这种体验成立,模型能力和传输架构必须同时满足低延迟要求。 传统语音助手通常按顺序执行一条完整流水线: 录制一段音频。 检测用户是否停止说话。 将整段音频交给语音识别...

DBeaver 26.1.4 发布:AI 助手更易操作,生成 SQL 的执行边界更清晰

来源: oschina.net 62
DBeaver 26.1.4 的更新重点落在 AI 助手的日常可用性上:AI 聊天增加键盘访问能力,生成的脚本可以始终在新的 SQL 控制台中打开,同时修复了部分模型无法动态支持温度参数的问题。这些改动看似细小,却直接影响开发人员审查、修改和执行 AI 生成 SQL 的效率与安全性。 数据库操作经常需要在对象树、SQL 编辑器、结果集和执行计划之间切换...

SparkX 2.0 完全重构:统一模型接入与混合检索如何落地

来源: oschina.net 39
SparkX 企业智能体平台 2.0 是一次完全重构。更新集中在企业智能体最容易形成技术债的两条链路:一条是通过 LangChain4j 和 OpenAI 兼容接口统一接入不同模型,另一条是用向量检索、关键词检索与 RRF 融合增强 RAG 索引。对研发团队而言,这意味着模型选择与知识检索可以从业务代码中进一步拆开。 SparkX 2.0 基于 Lan...

Circles 如何用 OpenAI API 与 Codex 重塑电信个性化体验

来源: openai.com 48
电信个性化并不只是让模型写一段更亲切的营销文案。它需要把套餐、用量、账单、漫游需求和客户流失信号组合起来,在合适的渠道给出可执行建议。Circles 将 OpenAI API 用于 AI 原生的电信体验,并通过 Codex改善开发流程;其披露的结果包括 ARPU(每用户平均收入)提升 22%、客户流失率降低 9%,以及开发效率提高。 传统电信营销通常依...

从几何到复杂性:如何理解数学与理论计算机科学的十项新进展

来源: openai.com 39
OpenAI 公布了数学与理论计算机科学领域的十项新结果,涉及几何、密码学、计算复杂性等方向,并指向若干长期未决问题。对工程师而言,这类工作的价值不只在于“解出一道难题”,还在于展示一种可复用的研究流程:提出精确命题、搜索证明结构、用程序验证有限步骤,再由专家审查关键论证。 由于公开摘要没有列出十项结果各自的定理、证明条件与适用范围,下面不推断具体结论...

从投资话术到身份冒充:如何识别并阻断生成式 AI 驱动的诈骗链条

来源: openai.com 49
OpenAI 阻断了一个位于柬埔寨的诈骗团伙。该团伙使用 ChatGPT 辅助投资诈骗、网络恋爱诈骗、赌博推广和身份冒充。这起事件说明,生成式 AI 不一定创造新的犯罪模式,但能降低批量撰写话术、切换身份和持续运营受害者关系的成本。 对平台、安全团队和应用开发者来说,问题不只是“某段文字是否由 AI 生成”,而是如何从账户、内容、链接、资金诱导和操作节...

从模型到产品:构建更强、更便宜、更普及的 AI 全栈

来源: openai.com 53
先进 AI 的价值不只取决于模型参数或榜单成绩。要让智能真正变得“充裕”,还需要同时解决能力、推理成本、基础设施和产品可用性问题。所谓全栈方法,就是把模型、服务、工具、评测与用户工作流视为一个系统,并用端到端指标推动优化。 单次 API 价格降低,并不等于 AI 已经更便宜。团队真正承担的是完成一个有效任务的总成本: 模型调用产生的输入与输出 toke...

GPT-5.6 Luna 降价 80%:重新计算推理成本与模型路由

来源: oschina.net 40
OpenAI 宣布将 GPT-5.6 Luna 的输入价格从每百万 token 1 美元降至 0.2 美元,输出价格从 6 美元降至 1.2 美元,降幅均为 80%。同系列的 Terra 降价 20%;旗舰模型 Sol 没有调整基础价格,但新增 Fast 模式,以 2 倍价格换取约 2.5 倍速度,并保持相同能力水平。 这不只是账单上的数字变化。Lun...

从原则到证据:在欧洲构建可审计的负责任 AI 治理

来源: openai.com 43
随着欧盟《人工智能法案》的推进,企业面对的问题已经不只是“模型是否足够安全”,而是能否持续证明:系统经过了风险评估,安全控制确实生效,用户获得了必要说明,内容来源和处理过程可以追溯。 OpenAI 将安全、安保、透明度与来源证明视为支持欧洲负责任 AI 治理的重要实践。这四个方面不是相互独立的合规清单,而应连接成一条可审计的工程链路:识别风险、执行控制...