OpenAI 阻断了一个位于柬埔寨的诈骗团伙。该团伙使用 ChatGPT 辅助投资诈骗、网络恋爱诈骗、赌博推广和身份冒充。这起事件说明,生成式 AI 不一定创造新的犯罪模式,但能降低批量撰写话术、切换身份和持续运营受害者关系的成本。 对平台、安全团队和应用开发者来说,问题不只是“某段文字是否由 AI 生成”,而是如何从账户、内容、链接、资金诱导和操作节...
先进 AI 的价值不只取决于模型参数或榜单成绩。要让智能真正变得“充裕”,还需要同时解决能力、推理成本、基础设施和产品可用性问题。所谓全栈方法,就是把模型、服务、工具、评测与用户工作流视为一个系统,并用端到端指标推动优化。 单次 API 价格降低,并不等于 AI 已经更便宜。团队真正承担的是完成一个有效任务的总成本: 模型调用产生的输入与输出 toke...
随着欧盟《人工智能法案》的推进,企业面对的问题已经不只是“模型是否足够安全”,而是能否持续证明:系统经过了风险评估,安全控制确实生效,用户获得了必要说明,内容来源和处理过程可以追溯。 OpenAI 将安全、安保、透明度与来源证明视为支持欧洲负责任 AI 治理的重要实践。这四个方面不是相互独立的合规清单,而应连接成一条可审计的工程链路:识别风险、执行控制...