标签

Python

用 NLTK 把 NLP 基础练扎实：分词、词干、词性标注与分块

来源: realpython.com 30
自然语言处理听起来像是一整套复杂系统，但很多能力都可以从几个基础动作开始：把文本切成词，归一化词形，识别词性，再把短语结构抽出来。NLTK 是 Python 生态里非常适合练这些基本功的工具包，尤其适合用小段文本快速验证概念。 这篇文章围绕 NLTK 的典型知识点展开：tokenizing、stemming、tagging、chunking，以及简单文...
# Python # 后端
阅读全文

把自己塞进内核态：用 Python 游戏理解进程、内存与 I/O

来源: oschina.net 23
如果你玩过《装机模拟器》或《深圳 I/O》，大概会熟悉那种“系统不是背景，而是主角”的乐趣。 的设定更直接：你不是在操作电脑，你就是操作系统。进程在排队，内存在变少，I/O 事件不断冒出来，而屏幕外还有一个耐心逐渐耗尽的“用户”。 这个由加拿大开发者 Pier-Luc Brault 创建的 Python 游戏，在 GitHub 上获得了超过 2.2K ...
# Python # 全栈 # 后端
阅读全文

Python 3.15 的 JIT 升级：从追踪前端到寄存器分配

来源: realpython.com 19
Python 3.15 预览版继续推进 JIT 编译器：新的 tracing frontend、寄存器分配，以及就地数值操作，目标都很直接，让热路径里的 Python 代码少做解释器调度，多在更贴近机器执行的形态里跑。对业务开发者来说，这不是“所有代码自动飞起来”的开关，而是一个值得开始观察的运行时变化。 JIT 的价值通常不在程序启动阶段，而在那些被...
# Python # 可观测性 # 后端
阅读全文

Python 3.15 预览版 JIT：别只看开关，要会测热路径

来源: realpython.com 20
Python 3.15 预览版继续把 JIT 编译器推向更实用的方向：不只是“能打开”，而是围绕热点代码、优化器升级和基准测试形成一套可验证的工作流。对日常写 Python 的开发者来说，关键问题不是“JIT 会不会让所有代码变快”，而是“我的这段代码有没有被 JIT 命中，收益是否大于额外复杂度”。 下面用一个可复制的小实验，把启用、确认、基准测试和...
# Python # 后端
阅读全文

Meta 连续十年赞助 PSF：Python 为什么仍是工程栈里的硬通货

来源: engineering.fb.com 25
Meta 连续第十年赞助 Python Software Foundation（PSF）。这件事不只是一次企业公益露出，它更像一个信号：Python 仍然是大型工程组织愿意长期投入的基础设施。对于每天写服务、跑数据、做自动化和搭建 AI 工具的开发者来说，语言生态的健康程度，和语法本身一样重要。 PSF 是支撑 Python 语言和社区的非营利组织。它...
# AI # Meta # Python
阅读全文

把 Python 代码质量变成可测量的工程习惯

来源: realpython.com 22
Python 写起来快，但项目一大，问题也会来得快：格式不统一、隐藏的类型错误、重复逻辑、慢查询、慢循环、没人敢改的函数。代码质量不是“感觉还行”，而是一组可以持续执行、可以在 CI 里拦截、可以用数据观察的工程实践。 这篇文章围绕 Python 代码质量的几类核心工具展开：格式化器、Linter、类型检查器、测试覆盖率工具和性能分析器。它们不应该互相...
# Python # 后端
阅读全文

用工具把 Python 代码质量变成可测量的工程习惯

来源: realpython.com 26
Python 代码质量不只是“看起来优雅”。真正能长期工作的代码，需要同时做到功能正确、可读、有效率、可复用，并且能被工具持续检查。围绕 Python 代码质量的测验提醒我们：质量不是一次性重构出来的，而是在日常开发、评审和 CI 中反复测量出来的。 一段 Python 代码先要能正确完成任务，这是底线。但工程里的“好代码”通常还要经得起几类压力。 可...
# Python # 后端
阅读全文

跟上 Django 社区：不只看代码，也要看人在哪里协作

来源: djangoproject.com 30
Django 的运转并不只靠仓库里的提交记录。基金会董事会、指导委员会、工作组、Fellow 报告、每周 Office Hours，这些公开但分散的渠道，才是很多社区决策和协作线索出现的地方。对想贡献 Django 的开发者来说，问题往往不是“有没有信息”，而是“信息藏在哪、我该从哪里开始”。 从摘要看，Django 社区的公共信息大致分布在几类地方：...
# AI # Django # Go
阅读全文

TaiXu-Admin V0.1.1：把 Skill、RAG 和 Agent 的工程边界补齐

来源: oschina.net 40
TaiXu-Admin V0.1.1 的更新重点不在“又接了一个模型”，而在应用系统真正跑起来后会遇到的工程问题：技能怎么加载，知识库怎么重构，历史记忆怎么管，RAG 和 Agent 出错时怎么兜底。这些能力看起来不如模型参数醒目，却直接决定一个 LLM 应用能不能稳定交付。 这次发布实现了 skill 技能加载，并支持在 YAML 中配置全局 ski...
# AI # LLM # Python
阅读全文