来源: djangoproject.com
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DjangoCon US 2026 已公布讲者阵容，大会将于 8 月 24 日至 28 日在芝加哥举行。议题覆盖 Web 开发、API、部署、安全、测试、AI 以及 Django 生态的未来，讲者则来自贡献者、维护者、教育工作者和社区成员。完整日程尚未发布，但现在已经可以开始制定参会策略，而不是等到现场才临时挑选议题。 面对几十场技术分享，按标题逐个收...
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普通的 LLM 调用通常是一条直线：输入提示词，等待模型返回结果，然后结束。但研究、审核、工具调用和多智能体协作往往不是线性流程。任务可能需要反复修改，也可能根据中间结果切换执行路径，还要在多次调用之间保存进度。LangGraph 的核心价值，就是把这类工作流表达成一张包含状态、节点、边和循环的图。 在 LangGraph 中，可以把一次智能体运行理解...
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普通的 LLM 调用通常是一条直线：提交提示词，等待模型返回结果。LangGraph 处理的是更复杂的工作流，例如规划器生成方案、审查器提出修改意见、规划器继续修订，直到满足退出条件。它在 LangChain 生态之上引入图、共享状态、条件分支和循环，使 Agent 的执行路径更明确，也更容易测试。 一个 LangGraph 工作流通常包含四类元素： ...
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现代智能体系统的问题往往不在于模型“不会回答”，而在于任务定义含糊、执行过程不可检查、最终结果缺少稳定的验收标准。围绕智能体架构的构建与评估，一个实用方向是把工作流拆成两类明确职责：先通过规格增强补全任务，再让独立的 LLM 裁判依据量表评估结果。 这不是简单地多调用几次模型。规格、执行和评审必须拥有清晰的数据边界，否则系统只是在反复生成措辞不同、质量...
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Hikyuu 2.8.1 是一次偏实战的更新：它没有只停留在框架层面的性能叙事，而是补上了策略开发里经常要写胶水代码的两类能力：获取当日指定时间点价格，以及在扩展指标里做时间采样聚合。对做日内信号、开盘后固定窗口统计、尾盘风控检查的团队来说，这些能力能减少不少重复实现。 Hikyuu 本身定位是基于 C++/Python 的高速开源量化交易框架。C++...
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在 Python 项目里，常量经常从几个字符串、几个整数开始，最后散落成一片 、、、。 的价值不是“写法更高级”，而是把一组相关常量收进一个类型里，让 IDE、测试、日志和后续重构都更可靠。这个主题覆盖了 Python 的核心用法，以及 、 在整数兼容和位运算场景下的边界。 最朴素的常量写法通常是这样： 这能跑，但它没有告诉调用方：这些值属于同一个概念...
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2026 年 Django 开发者调查已经进入最后阶段，截止日期是 2026 年 7 月 13 日。这份调查由 Django Software Foundation 与 JetBrains 合作运行，目前已有超过 3,100 人参与，社区希望把回复数推到 4,000 以上。对 Django 用户来说，这不是一次普通的问卷活动，而是影响框架技术路线、社区...
来源: oschina.net
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Python ORM Bee V1.9.0 的重点很明确：在 Python 数据库开发里减少样板代码，尤其是支持多表关联查询之后，业务代码可以更集中地表达“查什么”，而不是反复拼 SQL、搬字段、写重复 CRUD。对正在用 AI 生成代码的团队来说，这件事不只是省键盘，更重要的是代码短、意图清楚，Review 时更容易看出问题。 很多数据库应用的问题不...
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GitHub 对很多开发者来说不是“存代码的网站”，而是项目从个人电脑走向协作的入口。一个本地 Python 项目，只要放进远程仓库、推送到 GitHub，再用 Issues 管理任务和讨论，就具备了最小但完整的团队协作形态。 本地 Git 仓库记录的是你机器上的提交历史。GitHub 上的远程仓库则多做了三件事： 让代码有一个团队都能访问的中心位置。...
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很多人会用 Git 提交代码，却卡在“怎么把本地项目放到 GitHub，并让别人一起协作”这一步。这个练习的核心不是背命令，而是走完整条链路：本地 Python 项目、远程仓库、首次推送、分支协作、拉取更新。 在推到 GitHub 之前，本地目录最好已经具备最小的项目结构。哪怕只是一个练习项目，也应该有入口文件、依赖说明、忽略规则和 README。这样...