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别只盯着模型:用科学判断构建可靠的 AI 基础设施

来源: medium.com 19
AI 系统的效果从来不只由模型参数量决定。推理延迟、数据管道、缓存策略、失败重试、观测指标和成本控制,都会改变最终用户体验。真正成熟的 AI 基础设施工程,不是不断追逐“更大的模型”,而是把工程决策变成可验证、可复现、可回滚的实验。 这里的“科学判断”不是要求每个工程师都做学术研究,而是要求我们在做架构选择时明确假设、控制变量、测量结果,并承认不确定性...

AI 加速漏洞发现之后,企业如何跟上补丁节奏?

来源: infoq.com 11
微软 2026 年 9 月补丁更新修复了超过 950 个漏洞,今年累计修复数量约达 2,750 个。这个数字说明,AI 辅助安全研究正在加快漏洞发现与披露速度;但对企业来说,真正棘手的问题并不是“有没有补丁”,而是能否及时评估、排序并部署这些补丁。 漏洞数量增长会直接冲击传统补丁流程:安全团队收到更多通告,运维团队面对更多变更窗口,业务团队则需要在可用...

用 GNN 和 Distributed Graph Flow,让电信网络自治有据可依

来源: cloud.google.com 15
电信网络自治的难点,不只是让 AI Agent 会调用运维工具,而是让它在海量设备、链路、业务和历史指标之间,找到足以支撑决策的证据。把数十亿条数据直接塞给 Agent,并不能解决这个问题。 Google Cloud 提出的 Autonomous Network Operations 框架将职责分成三层:数字孪生保存网络状态,图神经网络提取关系与预测信...

Agent Substrate 上线 GKE:让 Agent 沙箱按需唤醒,而不是一直占着机器

来源: cloud.google.com 20
把 Claude Code、Codex 或 Hermes 跑在本地,和运营几十万个长期存活的 Agent,是两种基础设施问题。后者既要执行模型生成的不可信代码,又要承受突发任务,还不能让等待推理结果的沙箱持续占用 CPU 和内存。 Agent Substrate 的核心变化,是把 Agent 执行生命周期与机器管理拆开:Kubernetes 管理节点和...

Filestore agent volumes:为大规模 AI Agent 提供弹性持久工作区

来源: cloud.google.com 23
AI Agent 不只是调用模型和返回文本。它们还需要运行构建工具、安装第三方依赖、分析数据集、保存中间结果,并在用户稍后回来时继续之前的工作。随着 Agent 沙箱从几十个扩展到数千甚至数百万个并发会话,工作区存储会成为平台架构中的关键瓶颈。 Google Cloud 推出的 Filestore agent volumes,目标正是解决这类动态工作负...

云可靠性事故处理:从验证到复盘的实战工作流

来源: cloud.google.com 19
云服务故障并不只有“全球宕机”这一种形态,也可能只影响某个区域、可用区、项目、工作负载,甚至某一条依赖链。真正拉开恢复速度差距的,通常不是某个神奇命令,而是团队是否有一套经过演练的流程:准备 → 验证 → 调查 → 报告 → 缓解与恢复 → 复盘。 这套方法尤其适合运行在 Google Cloud 上的生产系统,但其中的职责划分、证据收集和故障演练同样...

华为发布3D数据中心:AIDC建设开始从“装设备”走向系统设计

来源: oschina.net 29
据所提供的来源摘要,华为在安徽芜湖举行的2026 AIDC产业发展大会暨3D数据中心现场会上,发布了其称为“全球首个”的3D数据中心,同时发行《3D数据中心》专著,并开放《3D数据中心概要设计图库》。 对工程团队而言,值得关注的不只是发布名称,而是它指向的两个问题:大型AI算力中心如何保障安全,以及如何兼容不同代际的AI芯片。 当芯片更新速度快于机房建...

OpenArm:6500 美元的双臂硬件,能否让物理 AI 实验真正复现?

来源: oschina.net 18
物理 AI 的复现难题,往往不在模型仓库里,而在实验室的桌子上:代码可以下载,机械臂却是另一套电机、夹爪和装配方式。OpenArm 尝试补上这块缺口。根据来源摘要,它是一套全开源的 7 自由度人形机械臂方案,整套双臂系统价格为 6500 美元,目标不只是完成抓取,而是为不同实验室提供可复现的研究硬件基础。 这里真正值得关注的,不只是价格,而是一个问题:...

DolphinScheduler 3.4.3 发布:把升级验收放在查询、权限和失败恢复上

来源: oschina.net 29
Apache DolphinScheduler 3.4.3 已正式发布。这次更新围绕调度、权限、安全、性能和稳定性展开,涉及任务实例与工作流实例查询、API 权限控制、敏感信息保护以及任务失败恢复等生产场景。 对运维和数据平台团队来说,值得关注的不是版本号本身,而是几个具体问题:排查任务时能否更顺畅地找到实例?接口是否严格遵守权限边界?任务失败后,恢复...

从项目征集到持续协作:「甬动开源·星火征集令」释放了哪些信号

来源: oschina.net 30
9 月 11 日,2026 年“浙里源生态”系列活动之工业软件开源根技术创新发展专题对接活动在第十六届智慧城市与智能经济博览会期间举行。开源中国副总裁、教育及创新生态业务 CEO 李晨分享了 All4AI 开源社区建设经验,并现场发布“甬动开源·星火征集令”宁波开源项目加速计划。 这场活动值得开发者关注的地方,不只是多了一个项目征集入口。它把工业软件、...