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全栈

在 Amazon Bedrock 上调用 MiniMax：从长上下文到 Agent 工作流

来源: aws.amazon.com 58
MiniMax 模型进入 Amazon Bedrock 后，开发者可以在 AWS 的托管边界内使用这些模型构建 Agent 应用、长上下文文档分析流水线，以及软件工程辅助流程。变化的重点不只是“多了一个模型”，而是模型访问、扩缩容、安全控制和运维接入都可以走 Bedrock 这一套成熟路径。 直接接入模型 API 时，团队通常要自己处理鉴权、网络边界、...
# AI # AWS # LLM
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Netflix 如何把 Cassandra 宽分区读延迟从秒级压到毫秒级

来源: infoq.com 47
时间序列数据写进 Cassandra 很顺手，但一旦某个租户、设备或内容 ID 的数据量远超预期，原本看起来干净的分区键就会变成“宽分区”。Netflix 工程团队针对这类负载引入了动态分区拆分：用元数据识别过大的逻辑分区，把它拆成多个更小的子分区，并在读取时自动路由到这些子分区。结果是读延迟从秒级降到毫秒级，超时减少，集群稳定性也更好，同时对业务侧保...
# AI # InfoQ # 全栈
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面向受监管行业的 AI 安全与隐私工程：别等上线后再补课

来源: infoq.com 47
InfoQ 开放了一个为期五周的 AI Security & Privacy Engineering cohort，目标人群是受监管行业里的资深工程师和架构师。这个方向值得关注，不是因为“AI 安全”又多了一个课程名，而是因为生产级 AI 系统已经把安全、隐私、威胁建模、可观测性和治理揉成了同一个工程问题：模型调用、提示词、检索数据、用户输入、...
# AI # Go # InfoQ
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AI 原生工作负载正在改写平台工程的边界

来源: cncf.io 62
Platform Engineering 1.0 已经证明了自己的价值：Golden Path 让部署更快，内部开发者平台降低了认知负担，自助式基础设施把开发者从工单队列里解放出来，标准流水线也让交付变得可复制。现在变化来了：AI 原生工作负载把平台从“帮应用上线”推向“帮模型、数据、推理和实验稳定运行”。 过去的平台工程主要围绕服务交付：创建仓库、申...
# AI # CNCF # Go
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AI 公司真正烧钱的地方：每个员工背后的算力账单

来源: oschina.net 53
Tomasz Tunguz 在 Theory Ventures 的博客里用一组很直白的数字解释了 AI 行业的成本结构：Anthropic 约 5000 名员工，2026 年模型推理和训练支出约 100 亿美元。摊到每个员工身上，就是每人每年约 200 万美元的算力成本。 这个数字刺眼，不是因为“人贵”，而是因为 AI 公司的核心成本已经从传统软件公司...
# AI # 全栈 # 开源
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腾讯混元 Hy3 开源：把推理、智能体和长上下文能力落到工程里

来源: oschina.net 57
腾讯混元 Hy3 从 4 月底的 preview 走到开源发布，重点变化不是简单“放出一个模型”，而是围绕后训练数据质量、多样性和 RL 算力规模继续加码。公告中提到，Hy3 在推理、智能体、长上下文等任务上有明显进步，并在软件开发、办公生产、金融建模等场景里接近更大尺寸旗舰模型的效果。对工程团队来说，这类开源模型的价值不只在榜单，而在于能不能被纳入自...
# AI # 全栈 # 开源
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xbatis 1.10.6：少写持久层代码，但别放弃可维护性

来源: oschina.net 49
xbatis 1.10.6 正式发布，这次更新的重点很直接：继续把 ORM 的日常写法往“少写、好读、可维护”方向推。来源摘要里提到两个具体变化：新增 函数，以及 Map 结果支持强制包含 为 的字段。前者改善 SQL 表达能力，后者解决结果映射里“字段存在但值为空”容易被误判的问题。 很多团队现在会把“有 AI 帮忙写代码”当成减少 ORM 依赖的理...
# AI # 全栈 # 后端
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MKVToolNix 100.0：一次不只换图标的 Matroska 工具更新

来源: oschina.net 49
MKVToolNix 100.0 已正式发布。这个版本的一个明显变化是：所有应用程序都换上了新的可缩放 SVG 图标，替代原来的 PNG、ICO 位图图标。对日常处理 MKV 封装、音轨、字幕和元数据的开发者、压制组或媒体自动化脚本来说，版本号来到 100.0 本身也值得顺手复盘一次：MKVToolNix 不是播放器，而是一套围绕 Matroska 容...
# 全栈 # 开源 # 开源中国
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Rust 的健壮性不止内存安全：把运行时协议搬进编译期

来源: infoq.com 46
Rust 经常被拿来谈内存安全，但 Andy Brinkmeyer 这场分享的重点更进一步：真正可靠的系统不只是“不段错误”，还要把资源生命周期、状态转换、调用顺序这些容易在运行时翻车的协议，尽量变成编译器能检查的事实。对工程负责人和架构师来说，这意味着 Rust 不只是替换 C/C++ 的安全语言，也可以成为设计失败更少的系统边界的工具。 内存安全解...
# AI # Go # InfoQ
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