2026-07-28
来源: infoq.com
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Grafana Labs 已将 Grafana Assistant 的查询能力扩展到 30 多种数据源。变化的重点不只是“支持列表变长”，而是让 AI 助手可以通过自然语言跨数据源查询并关联信息：工程师不必在指标、日志、追踪和事件页面之间反复切换，而可以从一个故障问题出发，逐步收集证据。 传统排障经常沿着固定路径展开：先看监控指标确认异常时间，再检索日...
2026-07-28
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AWS 推出了 Amazon GuardDuty investigation agent 公共预览版。它不只是复述单条 GuardDuty finding，而是把安全发现、过去 90 天的活动日志以及资源拓扑关联起来，生成带有风险评级、置信度和 MITRE ATT&CK 分类的结构化调查报告。 这项能力试图缩短安全团队最耗时的一段流程：从“收到...
2026-07-27
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把大语言模型接入生产环境，难点远不止启动一个推理服务。Netflix 分享的核心经验指向了更棘手的问题：模型尺寸不同、GPU 需求不同、推理引擎快速演进，而业务方仍然希望通过稳定、统一的平台调用模型。Triton 与 vLLM 的价值，正是在模型运行时与平台接口之间建立一个可治理的服务层。 传统机器学习平台通常围绕相对稳定的模型格式、批处理策略和硬件配...
2026-07-25
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现代大语言模型做根因分析时，真正的瓶颈可能已经不再是“模型会不会推理”，而是“系统能不能把正确的上下文送到模型面前”。当日志、指标、链路、变更记录和服务拓扑彼此割裂时，再强的模型也只能在不完整的证据上做猜测。 Coroot 围绕这一观点进行了覆盖 11 个模型的实验，为“模型已经具备相当的根因分析能力，工程难点转向遥测数据关联”提供了早期证据。这并不意...
2026-07-24
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空客在云服务招标中，不只比较计算能力、可靠性和价格，还把抵御非欧洲域外法律影响的能力纳入评分，并最终选择 Scaleway 作为主权云供应商。这个决定并不意味着空客退出 AWS，而是用主权云补充现有多云架构。真正值得工程团队关注的变化，是“数据放在哪里”正在升级为“谁能依法要求访问数据、谁控制密钥、谁能操作控制平面”的系统性问题。 把工作负载部署在欧洲...
2026-07-23
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生产事故调查最耗时的部分，往往不是查看某一张监控图，而是在日志、指标、链路追踪和部署记录之间反复切换，并把零散信号整理成可验证的故障假设。Expedia Group 推出的内部平台 STAR，尝试用结构化工作流和大模型缩短这一过程，同时保留工程师对结论的审核权。 根据公开摘要，STAR 使用 FastAPI、Datadog、Celery、Redis 和...
2026-07-23
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QCon AI New York 2026 已开放报名，会议将于 12 月 15 至 16 日在 The Westin Jersey City Newport 举办。活动聚焦生产级 AI，设置六条技术轨道，由 Eder Ignatowicz 担任主席，Faye Zhang 与 Wes Reisz 共同参与组织。首批演讲计划于 8 月公布，完整议程预计在...
2026-07-22
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当 AI 从聊天窗口走向网页操作、代码执行和办公协作，安全问题就不再只是“模型会说什么”，而是“模型实际上能碰到什么”。Anthropic 对 Claude 多类产品的隔离架构进行了说明，其中最重要的工程判断是：代理安全不能主要依赖权限弹窗、提示词约束或事后检测，而应由文件系统、网络和执行环境中的确定性限制兜底。 这类架构真正困难的地方，也不是把代理放...
2026-07-21
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当每个机器学习团队都维护一套 Spark 训练脚本时，训练平台很快会出现参数格式不一、依赖关系隐蔽、失败处理重复、运行过程难以审计等问题。Yelp 推出的内部框架 Training Orchestrator，试图把这些分散脚本收敛为配置驱动、基于 DAG 的统一执行模型。 这项变化的重点并不是简单地“少写几个 Spark 脚本”，而是把训练任务从团队私...
2026-07-20
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InfoQ 已开放三期八月开班的在线认证训练营，周期均为五周。三个方向分别聚焦架构、工程领导力，以及 AI 安全与隐私，并由 Luca Mezzalira、Michelle Brush 和 Katharine Jarmul 三位资深实践者带领。与单纯观看演讲不同，这些训练营强调把 QCon 演讲中的框架带回参与者自己的工作场景，在连续数周内完成应用和验...