标签

数据工程

用 Bintrail 给 MySQL 加上"时间旅行"查询

来源:infoq.com 28
MySQL 是主流关系型数据库中唯一没有内置时态查询(temporal querying)能力的——PostgreSQL、Oracle、SQL Server 都能直接 ,而 MySQL 只能靠翻 binlog 人肉还原。Bintrail 的出现填补了这个空白:它在 ProxySQL 后面挂了一层索引化的 binlog,不需要改 MySQL 本身,也不需...

从 Demo 到上线:让 AI 真正跑在生产环境里的六堂课

来源:infoq.com 30
QCon AI Boston 2026 即将售罄,六场演讲直指一个让工程师头疼的现实——AI 在 demo 里表现惊艳,上了生产却处处翻车。模型延迟暴涨、输出格式飘忽、幻觉在关键业务里冒头、监控盲区让故障排查无从下手……这些问题不是理论探讨,而是每天在上线流程里绊脚的石头。 下面拆解几个最典型的"demo 到生产"断裂点,并给出可以直接拿来改造的工程方...

用多智能体系统替代救火式工程支持——Grab 数据团队的架构实践

来源:infoq.com 28
数据平台团队最头疼的不是技术难题,而是日复一日的重复性支持请求:表权限报错、管道延迟、数据质量异常……这些工单把工程师拖进"救火循环",真正该做的平台基建工作反而被挤到角落。Grab 的 Central Data Team 用一套多智能体系统把这类重复任务自动化,让工程师的精力重新回到平台建设上。 数据仓库平台一旦服务数百个业务团队,支持请求的量级会迅...

Anthropic MCP 隧道:让 AI Agent 安全访问内网,数据不出墙

来源:infoq.com 14
企业想用自主 Agent,但不想把执行环境或内部系统暴露到公网——这是过去一年里最常被提起的矛盾。Anthropic 这次给出的答案是两条新能力:自托管沙箱和 MCP 隧道,都属于 Claude Managed Agents 平台的扩展。核心思路很简单:Agent 可以跑,但边界不能破。 自主 Agent 要干活,就得连数据库、读内部文档、调用私有 A...

用共享话题分类打通图片与评论:Agoda 的多模态内容检索系统

来源:infoq.com 30
在线旅游平台上,酒店图片和用户评论是两条各自运转的内容管线——图片靠视觉标签分类,评论靠文本情感分析。用户搜索"带泳池的海景房"时,图片检索和评论检索各自返回结果,互不关联,体验割裂。Agoda 的做法是:建一套共享的话题分类体系(topic taxonomy),让图片和评论在同一语义空间里对齐,再通过离线富化 + 低延迟服务层,在 7 亿张图片和海量...

Anthropic 发布托管 Agent、主动式工作流与能力阶梯曲线——Code with Claude 2026 要点与实践

来源:infoq.com 19
Anthropic 在旧金山举办的 "Code with Claude 2026" 活动上,一口气抛出三个方向性更新:托管 Agent 让开发者不再自己搭基础设施跑长任务;主动式工作流让 Claude 从"等指令"变成"推进度";能力阶梯曲线则试图把模型升级从模糊的"更强了"变成可预期的工程参数。GitHub、Vercel 和一批 AI-native ...

AI Agent 现在可以自主开户、买域名、上线生产环境——Cloudflare + Stripe 做了什么

来源:infoq.com 33
过去让 AI agent 真正"自主行动"有个硬伤:它没法自己注册云服务账号、没法付款、没法买域名,每次部署都得人类在中间手动填表、输信用卡。Cloudflare 和 Stripe 刚发布的协议直接把这个瓶颈打穿了——agent 可以端到端地完成从开户到部署生产环境的全流程,中间不需要人类介入。目前其他主流云厂商都没有提供类似的 agent 驱动式账号...

用 Issue Tracker 当控制面:OpenAI 开源 Symphony,让多编码 Agent 自主协作

来源:infoq.com 38
OpenAI 刚开源了 Symphony——不是又一个模型,不是又一个框架,而是一份 SPEC.md。它定义了一套用项目管理工具(Issue Tracker)做控制面的多 Agent 编排方案:开发者不再逐个盯交互式编码会话,而是把每个 Issue 交给一个专属 Agent,Agent 自主跑完任务,人只做最终 Review。思路很朴素,但把"谁来管 ...

12000 个 dbt 模型、100 个团队:Monzo 的数据 mesh 实战拆解

来源:infoq.com 20
当一家银行的数据仓库膨胀到 12000 个 dbt 模型、被 100 多个团队同时踩踏时,"再加一台集群"的粗暴扩容路线就走到了尽头。Monzo 最近公开了他们重构数据仓库的方案——一种自称为 "meshy" 的数据 mesh 落地方式,最终把仓库成本砍掉约 40%,数据交付速度提升 25%。数字本身足够吸引人,但更值得拆解的是:他们到底改了什么,治理...

Ubuntu 的 AI 策略:不走云端集成,把智能留在本地

来源:infoq.com 25
当微软把 Copilot 嵌进 Windows 搜索栏、苹果把 Apple Intelligence 推进 iOS 系统层,操作系统的 AI 集成正沿着"云端优先、系统捆绑"的路径狂奔。Ubuntu 最近公开了自己的 AI 策略,方向截然相反——不追云端,不做 AI-first OS,而是把智能留在本地、拆成模块、交给用户决定。 这不是保守,而是对行业...