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数据工程

Hardwood 1.0：Java 读取 Parquet 的轻量新选择

来源: infoq.com 44
Hardwood 到达 1.0，是 Java 生态里处理 Apache Parquet 文件的一个值得关注的信号。这个由 Gunnar Morling 发起的项目，目标很直接：用多线程读取和零强制外部依赖，给开发者一个比 Apache Parquet Java 实现更轻、更容易嵌入的选择。当前版本只支持读取，写入能力还在后续版本计划中。 Parquet...
# AI # InfoQ # Java
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Apple 把 Private Cloud Compute 扩到 Google Cloud：机密 AI 基础设施进入多云验证阶段

来源: infoq.com 26
Apple 首次选择在自有数据中心之外运行 Private Cloud Compute，而落点是 Google Cloud。这个合作的重点不只是“多了一个云供应商”，而是 Apple 把面向隐私敏感 AI 计算的信任模型，扩展到了第三方云环境：NVIDIA Blackwell GPU、Intel TDX、Google Titan 芯片，以及 Apple...
# AI # AWS # Azure
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Elastic 开源 Atlas：给 AI Agent 接上可检索的长期记忆

来源: infoq.com 36
Agent 真正难用的地方，往往不是一次回答不够聪明，而是下一次又把上下文忘干净。Elastic 开源的 Atlas 试图解决这个问题：它基于 Elasticsearch 构建，为 Agent 维护三类记忆，并通过 MCP 接入现有 Agent，同时支持按用户隔离记忆。在问答能力评估中，Atlas 达到了 0.89 的 Recall@10，这说明它在“...
# AI # Go # InfoQ
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Target 如何用 LLM 给营销预测找到“相似历史战役”

来源: infoq.com 33
营销活动预测最难的部分，往往不是建模本身，而是找到足够相似的历史案例：同样的品类、渠道、季节、促销力度和受众，过去表现如何？Target 的做法是把这一步从规则驱动的人工流程，升级为一个结合 embeddings、向量检索和 LLM 排序的语义匹配系统，用来支撑营销 campaign forecast pipeline。 这类系统的价值不只在“搜索更聪...
# AI # InfoQ # LLM
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AI 让编码提速，软件交付却卡在了后半程

来源: infoq.com 31
GitLab 的 2026 AI Accountability Report 把一个很现实的矛盾摆上了桌面：78% 的开发者认为 AI 让自己写代码更快了，但软件整体交付并没有同步加速。原因不神秘，代码只是交付链路的一段。测试、评审、合规、可追溯性和企业治理如果没有一起升级，AI 生成的更多代码反而会把瓶颈推到下游。 AI 编程工具最直接的收益发生在编...
# AI # Go # InfoQ
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Build 2026 上的 Microsoft Scout：永远在线的 Autopilot 智能体

来源: infoq.com 40
微软在 Build 2026 上发布了一款名为 Microsoft Scout 的企业级智能体。它不属于我们熟悉的"聊天助手"那一类——Scout 是一个 Autopilot：拥有独立身份、始终在线、自主执行任务，不需要你每次手动触发。这个品类定义本身，比单个产品更值得关注。 过去两年，"AI Agent"这个词被用得越来越宽泛。从需要用户逐轮对话的 ...
# AI # Go # InfoQ
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把持久化工作流搬进数据库：微软开源 pg_durable

来源: infoq.com 28
持久化执行（durable execution）一直是分布式系统的硬骨头——工作流跑到一半，进程崩溃、网络断开、节点宕机，你得从上次成功的那一步接着走，而不是从头重来。传统做法是把状态交给外部编排引擎（Temporal、AWS Step Functions 等），数据库只负责存业务数据。微软最近开源的 PostgreSQL 扩展 pg_durable ...
# AI # InfoQ # PostgreSQL
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