Linux Foundation 启动了 Akrites，一项面向全行业的新计划，目标是保护全球关键开源软件，应对快速演进的 AI 驱动型网络威胁。现有公开摘要并未披露 Akrites 的具体工具、治理结构或接入方式，但它传递了一个清晰信号：开源安全正在进入攻击自动化与防御协作同时加速的新阶段。 AI 并没有让依赖混淆、凭据泄露、恶意提交和供应链投毒这...
当存储后端触及硬性上限时，团队面对的往往不是一次普通重构，而是一场必须保持线上行为稳定的系统迁移。Datadog 工程师 Arnold Wakim 分享的案例值得关注：团队借助 Claude 和 Cursor 推进关键生产系统演进，用测试约束 AI 生成的改动，在突破存储限制的同时显著改善性能。 来源摘要没有披露具体存储引擎、数据模型和性能数字，因此下...
Google 将 AlloyDB AI functions 推到 GA，同时引入了一种很实用的代理模型架构：先用 LLM 输出训练一个轻量本地模型，再把后续推理放在数据库内部执行。这个变化的重点不是“数据库也能聊 AI”，而是把一类高频、结构化、可近似的 LLM 判断，从外部 API 调用变成接近数据库速度的本地推理。 传统做法里，应用或数据库函数每处...
InfoQ 开放了一个为期五周的 AI Security & Privacy Engineering cohort，目标人群是受监管行业里的资深工程师和架构师。这个方向值得关注，不是因为“AI 安全”又多了一个课程名，而是因为生产级 AI 系统已经把安全、隐私、威胁建模、可观测性和治理揉成了同一个工程问题：模型调用、提示词、检索数据、用户输入、...