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云平台

用 Evidently、SageMaker AI 和 MLflow 搭一条可追踪的模型监控链路

来源: aws.amazon.com 54
模型上线以后，真正的工作才刚开始。输入数据分布会变，业务人群会变，特征管道也可能悄悄变。来源文章讨论的是一条比较务实的路线：用开源 Evidently 生成数据与模型监控报告，用 Amazon SageMaker AI 承载执行与扩展，再把结果组织到 MLflow 里做对比，并通过流水线和漂移通知把监控变成持续机制。 对判别式机器学习模型来说，常见目标...
# AI # AWS # 云平台
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用 Amazon Bedrock AgentCore 搭一个 AWS 支持助手

来源: aws.amazon.com 53
AWS 支持排障经常卡在几个系统之间：CloudWatch 里看日志，文档站里查限制和配置，re:Post 里找相似案例，必要时再去创建 Support Case。这个方案把这些动作收进一个对话入口：用 Amazon Bedrock AgentCore 承载智能体，用 Strands Agents 做编排，通过 Model Context Protoc...
# AI # AWS # LLM
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AWS 财务团队如何用 Amazon Quick 把重复流程交给聊天代理

来源: aws.amazon.com 44
AWS Finance 的案例值得关注，不是因为“又多了一个聊天框”，而是因为它把财务团队最耗时的两类工作流交给了 Amazon Quick 里的 chat agents 和 Flows：前者负责对话式收集、解释和推进任务，后者把多步骤流程固化成可重复执行的路径。对财务团队来说，节省数百小时通常不是来自一次大重构，而是来自把每天反复发生的查找、核对、转...
# AI # AWS # LLM
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用 Amazon FSx for NetApp ONTAP 快速切到只读灾备区

来源: aws.amazon.com 45
S&P Global Market Intelligence 为 Capital IQ 平台设计了一套基于 Amazon FSx for NetApp ONTAP 快照的灾难恢复方案：主区域出问题时，先在 15 分钟内把二级区域切成只读服务，保证全球金融用户还能读取一致的数据；随后再按需推进完整的读写恢复。这个思路值得关注，因为它没有把“灾备成...
# AI # AWS # 云平台
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Azure Managed HSM 外部密钥管理进入公共预览：把密钥主权落到操作面

来源: azure.microsoft.com 42
Azure Key Vault Managed HSM 的外部密钥管理能力进入公共预览，重点不只是“又多了一个密钥功能”，而是把云上加密密钥的控制权进一步推向企业自己手里。Managed HSM 本身已经提供单租户、FIPS 140-3 Level 3 硬件安全模块，密钥在 HSM 中生成和保存，微软无法访问密钥材料；外部密钥管理的预览，则让那些对主权...
# Azure # Go # 云平台
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从董事会到供应链：英国网络韧性承诺真正要求企业补上的三块短板

来源: blog.cloudflare.com 53
英国政府的 Cyber Resilience Pledge 不是一份强制合规清单，而是一个自愿框架：组织承诺把基础网络安全治理做扎实，让董事会承担明确责任，并把供应链风险纳入日常管理。Cloudflare 加入这项承诺的意义在于，它把过去十多年反复强调的三件事放到了同一个公共语境里：让安全能力更普及、让领导层对安全负责、用透明度换取信任。 很多组织的安...
# AI # Cloudflare # Go
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AWS DevOps Agent 加入 AI 发布管理：让代码进生产前先过一遍“自动审查”

来源: infoq.com 54
AWS 扩展了 AWS DevOps Agent，新增面向发布管理的能力：在代码进入生产环境之前，评估代码变更，并自主执行软件测试。这件事的重点不只是“又多了一个 AI 助手”，而是发布流程里最容易靠经验、手工检查和临时会议兜底的环节，开始被更系统地自动化。 传统 CI/CD 管道擅长做确定性工作：拉代码、跑测试、构建镜像、发布到环境。它的问题也很明显...
# AI # AWS # InfoQ
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Hugging Face 模型一键进 SageMaker Studio：从发现到实验少走一步

来源: aws.amazon.com 53
Hugging Face 和 Amazon SageMaker AI 增加了深度链接集成：开发者在 Hugging Face 上发现模型后，可以通过一次选择直接进入 SageMaker Studio 做实验。这个变化不在于多了一个按钮，而在于把“找模型”和“动手验证”之间那段容易断掉的流程接了起来。 很多团队的模型评估流程都卡在同一个地方：研究人员在 ...
# AI # AWS # Go
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在 Amazon Bedrock 上调用 MiniMax：从长上下文到 Agent 工作流

来源: aws.amazon.com 53
MiniMax 模型进入 Amazon Bedrock 后，开发者可以在 AWS 的托管边界内使用这些模型构建 Agent 应用、长上下文文档分析流水线，以及软件工程辅助流程。变化的重点不只是“多了一个模型”，而是模型访问、扩缩容、安全控制和运维接入都可以走 Bedrock 这一套成熟路径。 直接接入模型 API 时，团队通常要自己处理鉴权、网络边界、...
# AI # AWS # LLM
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