2026-07-01
来源: aws.amazon.com
48
邮件数据抽取看起来像一个简单的文本理解任务：把发件人、订单号、金额、日期、地址、客户意图从邮件里拿出来。但真实业务邮件往往格式混乱、字段相似、表达重复，通用大模型很容易把“账单地址”和“收货地址”混在一起，或者把邮件正文里的历史引用当成最新请求。 这篇内容关注一个具体方向：用 Amazon SageMaker AI 微调 Amazon Nova 模型，...
2026-07-01
来源: azure.microsoft.com
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企业把关键业务迁到云上、重构云原生应用、扩展 AI 工作负载时，IaaS 成本很容易从“按需弹性”变成“持续膨胀”。真正长期有效的成本优化，不是月底看账单后手动关几台虚拟机，而是在设计、构建和运营 Azure 基础设施时，把成本效率当成架构原则。 Azure IaaS 的成本主要来自虚拟机、磁盘、网络、备份、日志、快照和跨区域流量。很多团队一开始只盯 ...
2026-06-30
来源: infoq.com
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Microsoft 宣布面向 GitHub Advanced Security for Azure DevOps 推出 Copilot Autofix 的有限公开预览，这件事的重点不只是“又多了一个 AI 功能”。它意味着使用 Azure Repos 的团队，也开始可以在熟悉的 Azure DevOps 工作流中获得 AI 辅助的漏洞修复建议，而不是只...
2026-06-30
来源: infoq.com
39
AWS 推出了 Lambda MicroVMs，这不是又一个普通的函数运行时，而是一个面向“每个用户会话、每个 AI Agent 都需要独立沙箱”的 serverless 计算原语。它把执行单元放进独立的 Firecracker 虚拟机里，强调硬件级隔离、基于快照的快速启动，以及最长 8 小时的状态保留。 这件事之所以值得关注，是因为 AI Agent...
2026-06-30
来源: aws.amazon.com
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QuickSight 里的仪表板、分析、数据集、数据源和主题一旦进入生产，就不只是“报表配置”，而是 BI 交付链路的一部分。备份策略的目标不是把所有东西定期导出那么简单，而是在误删、错误发布、跨账号迁移或灾难恢复时，能明确知道备份了什么、在哪里、能不能恢复。 QuickSight 资产之间有依赖关系。一个 dashboard 可能依赖 analysi...
2026-06-30
来源: aws.amazon.com
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扫描件数字化最容易被低估的地方，不是 OCR 本身，而是“页面上这些文字到底对应哪张脸、哪个表格、哪个区域”。这篇方案的核心变化是把任务拆给两个模型：Amazon Nova 2 Lite 先做原生多模态抽取，在一次调用里识别照片、可见姓名、坐标和页面级元数据；Claude Sonnet 4.6 再根据版面做空间推理，把名字和人脸配对。这样既控制成本，也...
2026-06-30
来源: aws.amazon.com
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多租户分析系统接入 LLM 后，最危险的变化不是“模型会不会答错”，而是“模型会不会被诱导越权”。如果一个租户通过自然语言问出了另一个租户的数据，传统的应用层权限判断很容易被 prompt injection、工具调用参数污染或 SQL 生成错误绕过。 PAR 的做法值得关注：他们把安全边界拆成三层，而且每一层都独立工作。请求入口用 AWS SigV4...
2026-06-30
来源: aws.amazon.com
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医疗理赔处理最怕两件事：表单信息散落在 PDF、扫描件和附件里，人工录入又慢又容易出错。这个方案的核心变化是把“读单据、抽字段、校验、转成标准医疗数据”串成一条自动化流水线：Amazon Bedrock Data Automation 负责从理赔表单中提取结构化信息，Amazon Bedrock AgentCore 托管 AI Agent 来做校验和转...
2026-06-30
来源: aws.amazon.com
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Agent 进入生产环境后，最难处理的不是“模型答错了”这种显性问题，而是它为什么反复调用同一个工具、为什么一次工具调用没有返回、为什么用户看到超时但后端日志看起来正常。Amazon Bedrock AgentCore Observability 的价值就在这里：把 Agent 的执行轨迹、工具调用和运行指标放到同一个可分析的上下文里，让排障从猜测变成...
2026-06-30
来源: aws.amazon.com
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当一个 Serverless SaaS 平台从几千个 Lambda 函数增长到超过一百万个函数时，问题会从“函数怎么写”变成“系统怎么活”。来源摘要里提到的几个经验很关键：真正的 scale-to-zero、配额管理、多账户架构，以及尽早和 AWS 服务团队沟通。这些不是架构图上的装饰，而是大规模运行时避免账单失控、部署卡死和突发故障的基本功。 Ser...