来源: aws.amazon.com
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过去想在 AWS 上跑 OpenAI 模型，要么自建代理层转发 API，要么把流量引到 OpenAI 自己的端点——两种方式都增加了运维复杂度和数据合规风险。现在 GPT-5.5、GPT-5.4 以及 Codex 在 Amazon Bedrock 上正式 GA（Generally Available），意味着你可以用 Bedrock 的统一推理引擎直接...
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Model Context Protocol（MCP）正在快速成为 AI Agent 调用外部工具的标准协议，但把 MCP 服务器从开发环境推向生产，问题立刻浮现：谁有权调用哪个工具？调用日志怎么追踪？敏感数据会不会被 Agent 不小心外泄？散落在各处的 API Key 又该怎么统一管理？ Amazon Bedrock AgentCore Gatew...
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当 AI Agent 手里握着数据库查询、API 调用等工具时，不加限制的执行权限无异于把删库跑路的钥匙交给了大模型。Amazon Bedrock AgentCore 网关提供了两道防线来收紧 Agent 的动作边界：Policy（策略）负责确定性访问控制，Lambda interceptors（Lambda 拦截器）负责动态校验。本文以一个 Lake...
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让一个 AI Agent 帮你下单付款，听起来很方便——直到它花错了钱。Agent 自主调用支付接口的那一刻，风险就从"对话幻觉"升级成了"真实损失"。Amazon Bedrock AgentCore Payments 正是为了解决这个问题而生：在 Agent 和支付动作之间插入一层内置的防护栏（guardrails），让 agentic paymen...
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一次常规固件更新，核心服务器重启竟然要等四个小时。这不是夸张——当数百台节点同时上线，每台都在 UEFI 阶段白白等待，累计的停机时间足以让运维团队崩溃。本文拆解一次真实排查：从定位 UEFI 数据结构中的隐藏超时，到用 iPXE 自动化跳过无用的等待步骤，最终把启动时间从小时级拉回分钟级。 服务器重启慢，直觉会怀疑 OS 层面的服务启动。但这次问题出...
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Amazon Cognito 解决了认证和用户池管理的问题，但它的搜索能力非常有限——只能按用户名、邮箱、子 ID 等少数字段做精确匹配，不支持模糊搜索、组合条件筛选或全文检索。当你的应用需要"按姓名拼音搜用户""按注册时间范围+角色标签过滤"这类需求时，Cognito 自身的 ListUsers API 会很快成为瓶颈。 解决方案的思路很直接：把 C...
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Agent 不再只是按脚本跑的流水线——它会推理、会变道、会自己拍板。这意味着传统 DevOps 的监控、回滚、成本管控手段，在 Agent 场景下几乎全部失效。一次"聪明"的自主决策，可能让调用链多绕三圈，Token 费用翻十倍，而日志里只留下一句模糊的 。 Amazon 在 Bedrock AgentCore 上提出了一套 AgentOps 纪律：...
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当你把一个 70B 甚至 175B 参数的大模型往 GPU HBM 里塞的时候，等待时间会随参数量线性膨胀——几百 GB 的权重文件先从存储读到 CPU 内存，再从 CPU 内存拷贝到 GPU，整个过程 GPU 干等着，推理启动慢、资源浪费大。AWS 近期把 GPUDirect Storage（GDS）与 Amazon FSx for Lustre 打...
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时序数据从来都不缺——金融行情、IoT 传感器、DevOps 指标，每秒都在涌入。缺的是让业务人员自己拿到答案的能力。分析师想问"过去 24 小时这只股票的波动率是多少"，要么等数据团队排期写 SQL/Q 查询，要么在仪表盘里翻半天。Amazon QuickSight 搭上 KDB-X 的 MCP Server，把这条链路压成一句话：用自然语言提问，直...
来源: openai.com
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OpenAI 的前沿模型（GPT-4o、o3、o4-mini 等）和代码执行代理 Codex 终于在 AWS 上正式可用（GA）。这意味着企业不再需要绕开现有的 AWS 账户体系、安全策略和采购流程去单独对接 OpenAI——直接在熟悉的 AWS 环境里调用即可，从评估到上线的路径大幅缩短。 过去一年，不少企业在用 OpenAI 模型时遇到一个尴尬局面...