标签

云平台

用 Azure AI Foundry 管理模型、成本与质量：从选模型到规模化运营的全流程实践

来源: azure.microsoft.com 47
当你手里只有一把锤子，所有问题看起来都像钉子——这句话对 AI 模型同样成立。很多团队在拿到 GPT-4 或某个开源模型的 API key 后，就把它塞进所有业务场景，直到月底账单爆炸或输出质量飘忽不定才意识到：选模型、控成本、保质量，这三件事必须系统性地管起来，而不是靠运气。 Microsoft 的 Azure AI Foundry 正是围绕这个痛点...
# AI # Azure # Go
阅读全文

用 Azure AI Foundry 管好模型、成本与质量——从选模型到上线运营的全流程实践

来源: devblogs.microsoft.com 48
团队拿到 GPT-4o 的 API key 之后，故事并没有结束。模型选哪个、推理成本怎么压、输出质量怎么量化和守住、多模型怎么统一治理——这些问题才是 AI 从"能跑"到"能运营"的真正门槛。Azure AI Foundry 把这些环节串成了一条完整链路：从模型目录筛选、基准评测、成本追踪，到部署上线后的监控与合规治理，开发者可以在一个平台里闭环完成...
# AI # Azure # Go
阅读全文

用 Amazon Bedrock AgentCore 搭建高精度 AI 代码审查 Agent——Baz 的实战拆解

来源: aws.amazon.com 56
代码审查是工程团队最耗时又最不可省略的环节。Baz 团队面对的问题是：Spec Review（规格审查）需要逐条比对需求文档与代码实现，人工做这件事既慢又容易漏项。他们用 Amazon Bedrock 搭配新发布的 AgentCore 框架，构建了一个 Spec Review Agent，把审查准确率拉到了可投产的水平。这篇文章拆解他们的架构选择、实现...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

Azure Database for PostgreSQL Flexible Server：同步复制 standby 置入提交路径意味着什么

来源: postgr.es 59
大多数托管 PostgreSQL 服务商把 standby 复制做成"尽力而为"——写主库成功就返回客户端，standby 在后台异步追赶。Azure Database for PostgreSQL Flexible Server 走了一条不同的路：standby 直接参与提交路径，每一次写操作都要等同步复制到第二台服务器确认后才向客户端返回成功。 这...
# AI # Azure # PostgreSQL
阅读全文

用生成式 AI 在 AWS 上自动化合同智能：Doczy.ai 的实践与可复用架构

来源: aws.amazon.com 65
合同是企业数据里最"沉默"的一类——格式各异、条款嵌套、关键信息散落在几十页 PDF 里。传统做法靠人工审阅，速度慢、遗漏率高，规模化时更是噩梦。Doczy.ai™ 把生成式 AI 搬上 AWS，把非结构化合同批量转成结构化洞察，让审批、合规、风控流程可以真正自动化。这篇文章拆解它的思路，并给出一个你可以直接改造的 AWS 合同解析最小原型。 合同智能...
# AI # AWS # 云平台
阅读全文

Bedrock AgentCore Identity 现可引用自有 Secrets Manager 密钥：把密钥治理权留在你手里

来源: aws.amazon.com 50
过去在 Bedrock AgentCore Identity 中配置 credential provider，密钥的生命周期多少有些"托管化"——你创建它、AgentCore 管它，但组织内部已有的轮换策略、加密配置、跨账号复制规则很难直接延伸进来。现在 AWS 放开了这个限制：你可以直接引用一个已经存在于 Secrets Manager 中的密钥，A...
# AI # AWS # Go
阅读全文

用 Amazon Quick Research 整合生物医学数据库，加速罕见癌症研究

来源: aws.amazon.com 57
罕见癌症的研究长期受困于数据碎片化——病例少、文献散、跨库检索耗时。儿科肉瘤（pediatric sarcoma）就是典型场景：相关文献分布在 PubMed、ClinicalTrials.gov、GEO 等多个开放数据库中，手动整合一轮文献综述可能耗费数周。Amazon Quick Research 把"定义目标→配置数据源→AI 生成研究计划→执行→...
# AI # AWS # 云平台
阅读全文

从传统客服到云端联络中心：一家肿瘤专科机构的 AWS 迁移实录

来源: aws.amazon.com 54
肿瘤患者的每一次来电都可能关乎治疗窗口的开启与关闭。New York Cancer and Blood Specialists（NYCBS）在患者量持续增长的压力下，发现原有的联络中心已经跟不上节奏——登记流程卡顿、排队时间长、座席调度僵化。与 AWS 及合作伙伴 Pronetx（现已并入 Caylent）合作后，NYCBS 将联络中心整体迁移到 Am...
# AI # AWS # LLM
阅读全文