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大规模服务拓扑怎么建:从遥测数据到可查询的依赖图

来源: netflixtechblog.com 40
当微服务数量从几十个增长到数千个,服务拓扑就不再是一张手工维护的架构图。它需要持续接收遥测数据,识别服务之间的调用关系,聚合海量边记录,并在故障排查时快速回答“谁在调用谁”“影响会扩散到哪里”。 来源仅提供了标题,没有给出具体实现细节。下面不推断原系统使用的组件,而是围绕大规模服务拓扑通常面对的架构问题,给出一套可以这样实践的参考方案。 服务拓扑可以抽...

GPT-5.6 Sol、Terra 与 Luna 登陆 Amazon Bedrock:如何选型并接入生产系统

来源: aws.amazon.com 32
OpenAI 的 GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 现已在 Amazon Bedrock 正式可用。这意味着 AWS 用户可以通过 Bedrock 的推理基础设施使用这一模型家族,并沿用云平台提供的安全、可靠性与运维能力。对开发团队而言,真正需要解决的问题不是“多了三个模型名称”,而是如何确认区域与模型标识、建立统一调用层,并用数据决定...

把 Kubeflow 故障现场带回 Kubernetes:用 Headlamp 插件直查 CRD 与 Pod

来源: kubernetes.io 30
Kubernetes 已经承载了越来越多的 AI/ML 工作负载:Notebook、分布式训练、超参数搜索、流水线和 Spark 作业最终都会落到 Pod、存储卷、调度器与自定义资源上。Kubeflow 用 CRD 描述这些能力,但面向数据科学家的专用控制台往往隐藏了底层 Kubernetes 状态。Headlamp Kubeflow 插件补上了这层视...

把 AI 当作认知无障碍工具:为神经多样性工作者搭建执行功能支架

来源: aws.amazon.com 41
对一些神经多样性工作者来说,真正消耗精力的未必是专业任务本身,而是启动任务、拆分步骤、判断优先级、切换上下文,以及把零散想法整理成别人能理解的文字。此时,AI 不是锦上添花的效率工具,而是一种认知无障碍支持。 来源文章介绍了一套建立在 Amazon Quick 桌面端之上的日常系统。它利用 AI 桌面与 Web 助手补偿执行功能上的缺口,把模糊、混乱或...

从单点原型到六款产品:Bluesight 如何构建统一的医疗合规 AI 智能体

来源: aws.amazon.com 27
Bluesight 的实践展示了一条典型但并不轻松的企业 AI 演进路径:团队没有停留在单一产品中的 AI 原型,而是借助两次 AWS 合作和 Amazon Bedrock AgentCore,将能力扩展为统一的智能体方案 Prism,覆盖六款医疗合规产品。面向 ControlCheck 的 Prism Assistant 已于 2026 年 5 月发...

用 OBO 令牌交换为多租户 Bedrock AgentCore 智能体建立纵深授权

来源: aws.amazon.com 41
多租户智能体一旦开始调用企业 API,仅验证“请求来自某个已登录用户”就不够了。系统还需要回答三个问题:用户属于哪个租户、智能体是否可以代表该用户调用目标服务,以及这枚令牌是否只能交给指定 API 使用。 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 的 on-behalf-of(OBO,代表用户)令牌交换把这些问题落到可执行的授权...

SageMaker AI Studio 推出生成式 AI 推理推荐界面:从基准测试到一键部署

来源: aws.amazon.com 22
生成式 AI 模型能否稳定上线,往往不取决于一次调用是否成功,而取决于实例类型、并发量、延迟和成本能否形成可接受的组合。Amazon SageMaker AI Studio 新增了面向生成式 AI 推理推荐的可视化界面,把原本需要通过 API 配置参数、读取原始基准测试结果的流程,变成由用例预设、图表比较和一键部署串联起来的低代码体验。 已有 API ...

用 sched_ext 为广告服务定制 Linux 调度策略:从内核升级风险到毫秒级延迟治理

来源: engineering.fb.com 44
在大规模广告投放系统中,几毫秒并不是可以忽略的噪声。请求往往要经过召回、排序、预算控制和竞价等多个阶段,调度延迟一旦出现在高分位,就可能直接影响广告服务的吞吐、超时率和业务效果。Meta 面临 Linux 内核升级可能引入延迟回退的问题时,选择了上游 Linux 的 :一个基于 BPF 的可扩展调度框架,用它构建适合广告投放工作负载的调度策略。 广告服...

从车端服务发现到云端智能体:用 AAOS、Bigtable 与 Nexus SDV 构建 AI 定义汽车

来源: cloud.google.com 26
汽车软件架构正在从“每个 ECU 各管一摊”转向可发现、可组合、可持续演进的服务体系。AAOS SDV 负责把车内非安全关键能力抽象为服务,Nexus SDV 连接车辆与云端,Bigtable 承接高频遥测,Gemini 与 Agent Development Kit(ADK)则把数据分析推进到推理和行动阶段。真正的变化不只是车辆联网,而是让车辆成为能...