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PostgreSQL MVCC 的代价：真正该比较的是谁为历史版本买单

来源: postgr.es 18
PostgreSQL 的 MVCC 经常因表膨胀、写放大、VACUUM 调优和 32 位事务 ID 被批评。这些问题都真实存在，但只说“PostgreSQL 的 MVCC 很差”还少问了一步：如果读者不能阻塞写者，那么旧版本必须保存在某个地方，清理成本也必须由某个组件承担。不同数据库没有消灭这笔成本，只是决定由写入、历史读取、缓存、临时空间还是后台整理...
# AI # Azure # Go
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用 Google Antigravity CLI 在终端中阅读、审查与重构 Python 代码

来源: realpython.com 16
Google Antigravity CLI 是一个运行在终端中的 AI 编码代理。它的价值不只是生成几行代码，而是直接围绕现有项目开展工作：读取文件、梳理调用关系、发现问题，并协助完成受约束的重构。 对于 Python 项目，这种工作方式尤其自然。开发者可以把代码、测试和配置留在原来的目录中，通过明确的任务描述让代理先分析、再修改，最后用测试和静态检...
# AI # Go # LLM
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NOAA 将核心天气预报迁上云：云端 HPC 如何支撑下一代数值天气预测

来源: cloud.google.com 24
美国国家海洋和大气管理局（NOAA）选择 Google Cloud 作为天气与气候业务超级计算系统（WCOSS）的主要高性能计算基础设施提供商。这不只是一次机房搬迁，而是业务级数值天气预测（Numerical Weather Prediction，NWP）从传统本地超算向云优先架构转型的重要案例。 天气预报系统必须在固定时间窗口内处理海量观测数据、运行...
# AI # GCP # Go
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用 pvcli 把 OHTTP 隐私协议测试拉回命令行

来源: blog.cloudflare.com 22
复杂隐私协议最难调试的地方，往往不是 HTTP 业务接口本身，而是请求封装、中继转发、密钥配置和网关解封装组成的完整链路。开源的 pvcli 试图提供一种更接近 curl 的命令行体验，让开发者可以更直接地测试 OHTTP 等隐私协议，而不必每次都编写临时客户端。 curl 擅长构造 HTTP 请求、设置请求头并展示响应，但 OHTTP 测试通常多了一...
# Cloudflare # 云平台 # 工程效能
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用 Google Antigravity CLI 审阅与重构 Python：一套可验证的终端工作流

来源: realpython.com 24
Google Antigravity CLI 是一个运行在终端中的 AI 编码代理，适合读取、审查和重构 Python 代码。真正值得关注的并不是“让 AI 写出更多代码”，而是如何把代理放进现有工程流程：先限定任务，再检查改动，最后用测试验证结果。 由于来源摘要没有给出具体版本的安装方式和子命令，下面不会假定某个固定 CLI 接口。实际使用前应先执行...
# AI # Go # LLM
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跨集群联邦：让 Kubernetes 区域故障真正做到无停机切换

来源: cncf.io 25
多区域部署最容易制造一种危险的安全感：服务已经在两个 Kubernetes 集群中运行，但其中一个集群消失时，用户流量仍然固执地发往故障区域。副本存在，不等于故障转移已经成立。要让备用集群真正接管请求，必须把工作负载、流量入口、健康判断和数据状态一起纳入设计。 跨集群联邦的核心目标，是把多个独立集群视为同一个服务的运行位置，同时保留故障隔离边界。每个集...
# CNCF # Go # Kubernetes
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用 AI Gateway 隔离模型剧变：面向智能体系统的演进式架构

来源: infoq.com 15
传统 API Gateway 建立在两个稳定假设之上：服务会产生相对确定的结果，接口契约也能用简单 schema 描述。智能体 AI 打破了这些假设。一次请求可能触发多轮推理、调用外部工具、修改业务数据，甚至因为模型升级而改变决策路径。企业需要的不只是一个转发模型请求的代理，而是一个能够集中执行护栏、模型路由、智能体身份、动作策略和语义审计的控制平面。...
# AI # InfoQ # LLM
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从参赛项目到可持续业务：创客营真正要验证什么

来源: oschina.net 16
第十一届“创客中国”元宇宙中小企业创新创业大赛以“元启新探索·智创新宇宙”为主题，面向元宇宙、人工智能及相关数字科技领域的中小企业和创业项目。相比只看路演表现，这类创客营更值得关注的变化，是把项目展示、创新交流、资源链接和成长服务串成一条从技术成果走向市场的路径。 “不招学员，只招创业同行者”也意味着参与者不能只带着一个等待点评的方案入场。团队需要带来...
# 全栈 # 开源 # 开源中国
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别急着拆微服务：AI 时代 Java 后端的模块化单体瘦身法

来源: my.oschina.net 24
移动互联网高速增长时期，微服务解决了一个非常现实的问题：当业务、代码和团队同时膨胀时，通过业务域拆分、独立部署和团队自治，把集中式协调变成明确的技术契约。 但架构不会脱离组织规模而独立成立。当团队缩小、业务增速趋稳，或者 AI 工具开始显著提高单个工程师的交付能力后，几十个服务带来的注册发现、链路追踪、接口兼容、部署编排和故障排查成本，可能已经超过它们...
# AI # Java # 全栈
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