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AI

有道开源「子曰 4」:27B 数理视觉 SOTA + 3 秒情感克隆 TTS

来源: oschina.net 33
网易有道把「子曰」大模型推到了 4.0——这一次不是小修小补,而是直接迈入全模态时代。文本、图片、音频三路融合交互,同时把核心的多模态模型和语音合成(TTS)模型双双开源。翻译引擎也做了底层重构。对开发者来说,最值得关注的信号是:27B 参数的数理视觉模型打到了 SOTA,TTS 只需 3 秒参考音频就能克隆说话人的情感特征——而且代码权重都能拿到手。...

Gemini Omni:推理与视频生成合一,全模态创作怎么上手

来源: oschina.net 27
去年 Google 用 Nano Banana 把 Gemini 的推理能力塞进了图像生成和编辑——修老照片、草图变设计稿、把模糊的创意变成可见的画面,几百万人实际用上了。I/O 2026 上,Google 把这条线往前推了一步:Gemini Omni,把推理和视频生成做成了一个模型,输入不再限于文字,任意模态都能驱动内容产出。 这意味着什么?不是又一...

Grok Skills:让 AI 不再每次都从零开始认识你

来源: oschina.net 41
用 ChatGPT 或 Claude 写过东西的人大概都经历过这种折磨:你花了十分钟告诉 AI 你喜欢短句、不用被动语态、表格要左对齐——下一轮对话,它全忘了,又给你一坨华丽的长句和居中排版。 这不是 bug,而是设计。主流 AI 助手每次对话都是一张白纸,所有"隐性知识"——你的格式偏好、工作流程、术语习惯——都得重新喂一遍。xAI 刚发布的 Gro...

当 AI 垃圾淹没开源:Archestra 的白名单自救实验

来源: oschina.net 51
GitHub 官方在庆祝 AI 为开源生态带来的"巨大贡献",但贡献质量的断崖式下跌却被刻意忽略。PR 数量暴涨、Issue 泛滥、README 被机器翻译填充——开源维护者正在承受一场没有硝烟的垃圾洪流。而大多数科技公司仍在歌颂 AI 辅助编程的生产力神话。 今年早些时候,一个获得 VC 支持的 AI 原生项目 Archestra 选择站出来说真话:...

89%营收归两家:AI创业市场的极端集中与开发者如何应对

来源: oschina.net 49
The Information最新报告抛出一个刺眼数字:OpenAI与Anthropic两家公司,合计拿走了整个AI创业公司年化营收的89%。生成式AI赛道看似热闹——新公司层出不穷,融资新闻天天刷屏——但真正把钱收进来的,几乎只剩两个名字。 这个数字不是小样本估算,而是基于对全行业营收数据的梳理。它意味着:剩余所有AI创业公司——包括Mistral、...

AI 创业营收 89% 被两家吞掉——开发者该怎么面对这个双寡头现实

来源: oschina.net 35
The Information 最新报告扔出一个刺眼数字:OpenAI 和 Anthropic 两家合计拿走了 AI 创业公司年化营收的 89%。不是 40%,不是 60%,是 89%。生成式 AI 的商业版图正在以超出预期速度向双寡头坍缩,而绝大多数开发者每天都在用这两家的 API 写代码、跑模型、交付产品。这件事不只是投资人的谈资——它直接决定了你...

DeepSeek 的 Agent 公式:Model + Harness = Agent,工程外壳才是关键

来源: oschina.net 43
DeepSeek 近期挂出"Agent Harness 产品经理"岗位,正式组建 Harness 团队。招聘信息里一句话把思路钉得很死——Model + Harness = Agent。模型是引擎,Harness 是底盘、方向盘和刹车。引擎再强,没有底盘也跑不起来。 这个公式不是修辞,是工程事实。下面拆开看 Harness 到底要包什么,以及你自己怎么...

Google 搜索 25 年最大升级:AI Mode 月活破 10 亿,Gemini 3.5 Flash 成新内核

来源: oschina.net 37
Google I/O 2026 传出的最重磅消息不是某个新硬件,而是搜索本身。AI Mode 上线仅一年,月活用户突破 10 亿;查询量每季度翻一番以上;总搜索次数创历史新高。用户正在用一种全新的方式"搜索"——不再只是敲关键词、翻链接,而是把复杂问题直接扔给 AI,让它推理、拆解、综合后给出完整答案。 支撑这一切的底层引擎也换了:Gemini 3.5...

MolClaw:用统一协议把碎片化新药筛选工具串成一条流水线

来源: oschina.net 37
新药筛选从来不是缺工具,而是缺"串联"。从靶点数据库检索、分子对接计算、ADMET 预测到合成路径规划,每一步都有成熟软件和模型,但它们接口各异、数据格式不统一,研究者不得不在十几个工具之间手动搬运数据。上海 AI 实验室与北京大学联合团队开源的智能体 MolClaw,试图用一套科学智能上下文协议(Scientific Context Protocol...