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AI

让户外设备断网后仍能实时决策——iMLite AI 悟境引擎解析

来源: oschina.net 31
户外场景有一个硬伤:网络不稳定。登山途中、越野跑深处、海上航行——这些场景恰恰是最需要智能决策的时刻,却也是云端 API 最容易断连的时刻。圆周率智能发布的 iMLite AI(悟境)端侧实时决策引擎,直接把决策能力搬到设备本地运行,目前已累计部署在 50 万+真实设备上,服务数十个 B 端品牌客户。 云端推理的典型链路是:设备采集数据 → 上传服务器...

NumPy 2.4.6:两个回归缺陷的紧急修复

来源: oschina.net 43
NumPy 2.4.5 发布后,社区很快发现了两个影响计算正确性的回归问题—— 行为异常和 返回非酉矩阵。2.4.6 作为快速版本,仅合并 4 个 PR 就完成了修复,支持 Python 3.11–3.14。如果你正在用 2.4.5,这两个缺陷值得立刻关注。 PR #31453 修复了 的回归。在 2.4.5 中,对某些数组调用 可能返回错误结果,直接...

用 20 行 Python 把 AI Agent 跑在本地——Google Antigravity SDK 实战入门

来源: oschina.net 35
调用远程 Agent API,是过去两年开发者把 AI 嵌入应用的主流路径。这条路走得越深,痛点越明显:每次请求都要跨网络往返,延迟从几百毫秒飙到数秒;定制只能靠 prompt 拼凑,想改推理策略就得和平台方博弈;一旦服务端限流或断线,你的产品就跟着停摆。Google 在 I/O 2026 上发布的 Antigravity SDK,给出了另一条路——用...

Qwen3.7-Max:一个冲着"全能智能体基座"去的模型

来源: oschina.net 34
通义实验室刚放出 Qwen3.7-Max,定位很明确——不做花哨的 benchmark 冠军,要做能真正跑任务的智能体底座。写代码、调试、跑自动化流程、甚至跨越上千步的长周期任务自主执行,它都想包下来。API 即将开放,对开发者来说,最值得关注的不是跑分数字,而是这个模型在"多步自主执行"这件事上到底能走多远。 过去一年,各家都在说"agent",但实...

AgentScope Java 1.1.0:Harness 工程框架落地,从本地提效到分布式 Agent 一套搞定

来源: my.oschina.net 78
AgentScope Java 1.1.0 把之前规划中的 Harness Framework 全部交付了。这意味着 Java 开发者不再需要自己拼凑 Agent 的基础设施——消息路由、服务发现、容错重试、分布式编排这些"脏活"都由 Harness 承担,你只需要关注 Agent 的业务逻辑。 从个人提效的 Coding Agent 到企业级的 SR...

Gemini 3.5 Flash:速度翻 4 倍,Google 把赌注押在了 Agent 上

来源: oschina.net 35
Google I/O 2026 上,Gemini 3.5 Flash 正式亮相。这不是一次常规的模型迭代——从命名到定位,Google 明确把"Agentic"写进了产品基因。3.5 Flash 超越了上一代 3.1 Pro 在多项硬核基准上的成绩,同时把推理速度拉到 4 倍。对正在搭建 Agent 系统的开发者来说,这个组合值得认真拆解。 先看三个最...

OpenAI 推进全球教育计划:AI 进校园的下一步

来源: openai.com 47
OpenAI 的 Education for Countries 项目正在进入新阶段——不再只是试点和概念验证,而是通过正式合作、教师培训体系和定制化工具,把 AI 真正嵌入各国公立教育体系。这对一线教育工作者和开发者意味着:AI 教育工具的 API 接口、集成方式和部署规范正在变得可落地、可复制。 此前 OpenAI 在教育领域的尝试多集中在个别学校...

OpenAI 模型推翻离散几何 80 年核心猜想——单位距离问题的新突破

来源: openai.com 51
2025 年,一个由 OpenAI 研究团队驱动的数学推理模型,给出了一个反例构造,直接推翻了离散几何中悬置 80 年的"单位距离问题"(Unit Distance Problem)的核心猜想。这不是 AI 在数学竞赛里刷榜,而是它对一个长期被认为"几乎成立"的猜想给出了否定回答——这件事的意义远超一次解题。 问题表述极其简单:在平面上放置 n 个点,...