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AI

用实时学习排序重建搜索补全：Swiggy 在 OpenSearch 上的工程实践

来源: infoq.com 41
搜索补全（autocomplete）是外卖平台最敏感的交互环节——用户每敲一个字，系统就得在几十毫秒内返回最相关的建议。传统做法靠人工规则排序，规则越堆越难维护，效果也容易停滞。Swiggy 最近分享了他们在 OpenSearch 上搭建的实时 ML 排序系统：把候选生成和排序解耦，引入特征仓库供给实时信号，用学习排序（LTR）模型替代启发式规则，同时...
# AI # InfoQ # 全栈
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用 LLM Eval 做实验：漏斗而非一刀切

来源: engineering.atspotify.com 49
Spotify 工程团队最近分享了一个关于 LLM Eval 实验设计的核心观点：把 LLM 评估当成漏斗，而不是一刀切的闸门。 这句话看似简单，但背后指向的是很多团队在用 LLM 做自动评估时踩的坑——把 eval 当成 binary pass/fail 的裁判，结果要么放过了坏输出，要么误杀了好输出。 很多团队拿到 LLM eval 的第一反应是：...
# AI # LLM # Spotify
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Anthropic 发布托管 Agent、主动式工作流与能力阶梯曲线——Code with Claude 2026 要点与实践

来源: infoq.com 37
Anthropic 在旧金山举办的 "Code with Claude 2026" 活动上，一口气抛出三个方向性更新：托管 Agent 让开发者不再自己搭基础设施跑长任务；主动式工作流让 Claude 从"等指令"变成"推进度"；能力阶梯曲线则试图把模型升级从模糊的"更强了"变成可预期的工程参数。GitHub、Vercel 和一批 AI-native ...
# AI # InfoQ # LLM
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AI 编程 Agent 正在吞噬你的基础设施——安全围堵实战

来源: docker.com 35
Anthropic 的 2026 Agentic Coding Trends Report 指出，开发者日常工作中 AI 的介入比例正在快速攀升。Coding Agent 已经从"偶尔用用"变成了"默认开启"。但问题来了：这些 Agent 拥有读写文件、执行命令、调用 API 的能力，却几乎没有任何安全边界。每一次 都可能是一次无审计的特权操作。 这不...
# AI # Docker # LLM
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kubectl debug 的证据黑洞：调试结束，现场消失

来源: cncf.io 37
一次 会话可能是你唯一能直接观察故障现场的机会。但当你退出终端的那一刻，Kubernetes 不会保留任何会话上下文——进程列表、环境变量、网络连接、临时文件，全部随容器销毁而蒸发。这不是小问题，而是生产环境排障中的系统性证据缺口。 在目标 Pod 中注入一个 ephemeral container（临时容器）。这个容器和目标容器共享 PID name...
# AI # CNCF # Kubernetes
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你的 LLM 评估体系正在悄悄失效

来源: oschina.net 46
刚从 DeepMind 离职的工程师 Lun Wang 抛出一个让人不安的判断：我们擅长评估已经存在的模型，却极不擅长评估即将构建的模型。尤其是当模型跨越到新的能力阶段时，现有的评估体系会失效——而你甚至不会察觉。 这不是一句空话。大多数基准测试、安全评估和红队演练协议都隐含一个假设：下一代模型是当前模型的更强版本。更强的推理、更广的知识、更快的响应。...
# AI # LLM # 全栈
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OpenAI Codex 落地企业私有环境：与 Dell 合力打通混合部署最后一公里

来源: openai.com 32
OpenAI 的 Codex 编码智能体正在走出云端。与 Dell 达成合作后，Codex 将支持混合与本地部署模式，让企业把 AI 编码能力直接放进自己的数据中心，数据不出墙、流程不中断。这对合规要求严苛的金融、医疗、制造等行业来说，是一个从"观望"到"可用"的关键转折。 过去一年，大量团队试用过云端 AI 编码工具，反馈集中在两点：代码补全确实快，...
# AI # LLM # OpenAI
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一张图片到可编辑 CAD 程序：MIT 开源 GenCAD 做了什么以前做不到的事

来源: oschina.net 29
从图片生成 3D 模型并不新鲜——各种神经渲染和生成模型已经能输出网格、点云，甚至看起来还不错的体素重建。但拿到一个 文件后，你想修改一个孔的直径、调整法兰厚度，就得回到建模软件里手动重画。生成模型和工程设计之间，始终隔着一道"不可编辑"的墙。 MIT 的 Md Ferdous Alam 和 Faez Ahmed 发布的 GenCAD，试图直接拆掉这堵...
# AI # 全栈 # 开源
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AI Agent也能自己“花钱”了：Cloudflare与Stripe的自主部署协议实践

来源: infoq.com 41
过去我们谈论 AI Agent，多半停留在“生成代码”或“调用 API”的阶段——Agent 写好脚本，人类拷贝到终端执行。但 Cloudflare 和 Stripe 最近联手推出的一项新协议，直接把 Agent 的能力边界推到了新位置：Agent 现在可以自主创建云账户、注册域名、绑定支付卡、启动订阅，并把代码部署到生产环境。 这意味着，一个 Age...
# AI # Cloudflare # InfoQ
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