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AI

从旅客完整旅程中学习:如何构建更懂用户的 Airbnb 搜索个性化

来源: medium.com 24
住宿搜索的难点不只是找出“质量最高”的房源,而是判断某位旅客在当前阶段最可能需要什么。来源没有提供技术摘要,因此无法确认 Airbnb 实际采用的模型、特征或系统架构。仅从标题可以确定一个重要方向:个性化搜索不应只观察当前查询,还要从旅客跨越发现、比较、收藏、预订与入住的完整旅程中学习。 同一句“东京住宿”,在不同旅程阶段可能表达完全不同的需求: 刚开...

ChatGPT 小企业计划发布:从 AI 培训到可控的业务自动化

来源: openai.com 40
OpenAI 推出 ChatGPT for Small Businesses 计划,目标是帮助创业者和小型企业建立 AI 技能、自动处理日常工作,并借助 ChatGPT Work 推动业务增长。对资源有限的团队来说,真正的价值不只是获得一个聊天工具,而是把重复、规则相对清晰的工作整理成可执行、可检查的 AI 流程。 小型企业常见的瓶颈往往集中在几个具体...

用自蒸馏推理补全 SFT 数据:缓解 Amazon Nova 的推理抑制

来源: aws.amazon.com 25
监督微调数据经常只包含“问题—答案”,没有展示如何从输入走到结论。对于需要多步推导的任务,这种数据结构可能让模型学会跳过推理过程,甚至压制原本具备的推理能力。Self-Distilled Reasoning(SDR,自蒸馏推理)提供了一条实用路径:让模型为现有样本生成推理轨迹,再把经过筛选的轨迹加入 SFT 数据。 原文围绕三个环节展开:识别推理抑制问...

AlloyDB 如何绕过 PostgreSQL 缓冲区开销,让 pgvector HNSW 搜索提速 4 倍

来源: cloud.google.com 39
向量检索进入生产环境后,团队很快会撞上一道硬约束:提高 HNSW 的搜索深度可以改善召回率,却会消耗更多 CPU 和内存带宽;降低搜索深度能够提高 QPS,又可能让 RAG 漏掉关键文档。AlloyDB 预览中的列式引擎加速 HNSW,试图通过改变索引在内存中的访问方式,缓解这组速度与准确率之间的矛盾。 AlloyDB 是兼容 PostgreSQL 的...

Rspack 2.0:用纯 ESM 核心、更少依赖和静态分析换取更快构建

来源: infoq.com 29
Rspack 2.0 的变化不只是“构建更快”。这个由字节跳动开发的构建工具正在同时收紧三个关键边界:核心转向纯 ESM、减少依赖数量、强化静态分析,并开始支持 React Server Components(RSC)。这意味着升级时既能获得性能收益,也需要重新检查配置文件、插件和 Node.js 工具链是否仍依赖 CommonJS。 纯 ESM 核心...

CodeMender 预览:把漏洞扫描、可利用性验证和补丁生成串成一条流水线

来源: cloud.google.com 38
传统代码安全工具通常停在“发现问题”:扫描器产生告警,安全团队判断真假,开发者再编写补丁、运行测试并提交代码。CodeMender 的变化在于,它试图把扫描、漏洞验证、补丁生成和回归测试连接成一个由安全代理执行的闭环,同时保留开发者的最终审批权。 目前 CodeMender 处于预览阶段,可通过 Gemini Enterprise Agent Plat...

用一个小项目检验 FastAPI:从 Pydantic、异步接口到 Jinja2 模板

来源: realpython.com 26
FastAPI 学习路径的收尾测验覆盖 REST API、Pydantic 模型、异步端点和 Jinja2 模板。与其只记住装饰器名称,不如把这些能力放进同一个可运行的小项目:接收结构化数据、执行校验、提供异步接口,并渲染一个简单页面。 FastAPI 的开发体验很轻快,但一个可靠接口仍然包含多个层次: 路由层决定 HTTP 方法、路径参数、查询参数和...

用 IAM Conditions 收紧 Google Cloud 权限:从管理员角色到 MCP 工具级控制

来源: cloud.google.com 41
Google Cloud IAM 的常规加固路径,是选择预定义角色或自定义角色,再沿组织、文件夹、项目和具体资源配置 Allow、Deny 策略。但当一个项目由多个团队或工作负载共享,或者服务不支持资源级 IAM 绑定时,仅靠“把角色绑定到更小的资源”并不足以落实最小权限原则。这时,IAM Conditions 可以继续约束角色在什么条件下生效。 以 ...

Qwen Image 3.0 的“实”:一张图承载四层 UI,复杂版面生成开始走向工程化

来源: oschina.net 24
阿里巴巴把 Qwen Image 3.0 的核心能力压缩成了一个字:“实”。这个字不只是说画面更像照片,也指模型开始处理更长的内容、更密集的版面和更小的文字。最大 4.5k token 输入、10px 小字渲染,以及“画中画中画”式的四层 UI,让图像生成从单张海报逐步走向报纸、分镜、试卷和产品界面等复杂任务。 一张普通宣传图通常只有背景、主体和少量标...

分析 1,192 次对话后:为什么智能体必须接入文档检索

来源: cncf.io 27
把智能体嵌进产品,只解决了“用户在哪里提问”的问题,并没有解决“智能体依据什么回答”。来源材料提到,一个部署类产品在 Web 应用中上线智能体,并分析了 1,192 次对话。这个场景揭示了一个关键工程事实:当问题涉及产品配置、部署状态和版本差异时,模型的通用知识远远不够,智能体需要在回答前检索产品自己的知识库。 用户不会总按文档标题提问。他们更可能输入...