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AI

Spring AI 三条版本线同时更新：1.0.8、1.1.7 与 2.0.0-M7 发布

来源：spring.io 23
Spring AI 近期同时推送了三个版本：1.0.8、1.1.7 和 2.0.0-M7。三条线并行推进，意味着不同阶段的用户都有了对应的更新入口——稳定线修 bug、功能线补特性、2.0 里程碑继续打磨大版本重构。如果你正在评估或已经用上 Spring AI，该选哪条线、怎么升级，是这篇文章要回答的问题。 1.0.x（当前 1.0.8）——这是最早的...
# AI # Java # Spring
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PyTorch 基金会大使计划：从社区贡献者到全球技术布道者

来源：pytorch.org 35
一年前，PyTorch 基金会正式推出 Ambassador Program——这不是又一个挂名的荣誉头衔，而是对社区中那些持续输出内容、组织活动、帮助他人解决问题的独立技术声音的系统性支持。如果你曾在本地 Meetup 上讲过 PyTorch、写过教程、在论坛里反复回答新手问题，这个计划就是为你准备的。 PyTorch 基金会的大使计划核心目标很明确...
# AI # Go # PyTorch
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EDA 上云的存储瓶颈终于有了正经解法：Azure NetApp Files 实战指南

来源：azure.microsoft.com 22
芯片设计（EDA）上云这件事，算力早就不是最大障碍——几千核的仿真任务往 AKS 里一扔就能跑起来。真正卡脖子的是存储：一个 SoC 验证流程动辄几十万并发 I/O，随机读密集、文件数以百万计，传统云盘要么吞吐不够要么延迟抖动，跑完一轮仿真比本地 NFS 慢两三倍，设计师自然不愿意迁。 Azure NetApp Files（ANF）最近拿出了独立基准测...
# AI # Azure # LLM
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Uber Eats 如何用实时序列特征与列表级排序重塑首页推荐

来源：infoq.com 31
外卖推荐和短视频推荐有一个本质区别：用户打开抖音可以刷半小时，但打开 Uber Eats 通常只想在三分钟内找到今晚吃什么。这意味着推荐系统必须在极短的交互窗口里做出精准判断，而判断的依据——用户刚刚浏览了哪些店铺、停留了多久、是否跳过了某类菜品——这些信号如果还停留在昨天的数据里，推荐就永远慢半拍。 Uber 最近对 Uber Eats Home F...
# AI # InfoQ # 全栈
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Uber Eats 如何用实时序列特征与列表级生成式推荐重塑首页 Feed

来源：infoq.com 45
Uber Eats 的首页推荐长期依赖手工特征和逐条打分——用户点了一个汉堡，系统 24 小时后才知道这件事，再逐个给候选餐厅算分数排序。这套流程在冷启动和实时意图捕捉上都有明显短板。最近 Uber 工程团队把整个 Home Feed 推荐系统翻了一遍：特征从手工拼接到 Transformer 序列建模，新鲜度从天级压缩到秒级，排序从逐条打分切换到列表...
# AI # InfoQ # 全栈
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HeteroFlow V2 推理服务上线：从模型发现到 OpenAI 兼容 API，全链路自动化

来源：oschina.net 18
GPU 推理服务的运维痛点一直很明确——模型版本管理混乱、多卡调度靠人工、API 对接各家格式不一。HeteroFlow V2 在 5 月 22 日上线的推理服务模块，试图把从"模型发现"到"对外 API"这条链路全部自动化，核心抓手是 TaskGroup 生命周期管理和内置 OpenAI 兼容网关。官方给出的目标很直接：让 TOKEN 产量翻倍。 传...
# AI # OpenAI # 全栈
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InfoQ 推出 AI 工程认证：生产级 AI 系统从业者该关注什么

来源：infoq.com 32
生产环境中跑大模型应用的人，最近几年都有一个共同感受——从 demo 到上线之间有一道巨大的沟。RAG 检索不准、agent 行为不可控、评估体系缺失、上线后延迟和成本飙升……这些问题不是靠换一个模型就能解决的。InfoQ 刚上线了一个为期五周的在线 AI Engineering 认证项目，面向已经在生产系统里做 AI 的资深从业者，覆盖 RAG、ag...
# AI # InfoQ # LLM
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用 Tkinter 和 MVC 模式写一个井字棋：从布局到事件处理的完整实践

来源：realpython.com 32
学 Tkinter 最常见的困境是：文档读完了，控件也认了，但拼不出一个完整程序。井字棋（Tic-Tac-Toe）恰好是一个大小合适的练手项目——九个格子、两方轮流、胜负判定清晰，能把 Tkinter 的布局、事件绑定、状态管理全部串起来，还能顺带把 MVC 模式落地成代码结构。 MVC 不是 Web 项目的专属。一个井字棋同样可以拆成三层： Mode...
# AI # Python # 后端
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Discord 用 Scylla Control Plane 把 ScyllaDB 运维从"人肉"变成自动化

来源：infoq.com 42
Discord 的基础设施团队规模不大，却要管着支撑数亿用户消息的 ScyllaDB 集群。以前做一次节点替换或集群扩容，几个人手动操作要耗好几天。他们干脆造了一个内部编排框架——Scylla Control Plane（SCP），把大规模 ScyllaDB 管理变成可编程的自动化流程。 Discord 从 Cassandra 迁移到 ScyllaDB...
# AI # InfoQ # 全栈
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从 Tailwind 回到原生 CSS：一位开发者八年后的重新选择

来源：oschina.net 16
八年前，Julia Evans 写过一篇热情洋溢的文章，讲述她发现 Tailwind 时的喜悦。彼时她完全不知道如何组织 CSS，在"一团乱麻"和"Tailwind"之间，她毫不犹豫地选择了后者。Tailwind 帮她搭建了大量小型网站。八年后的今天，她花了一周时间，把几个网站从 Tailwind 迁移到语义化 HTML + 原生 CSS，并把整个过程...
# AI # 全栈 # 前端
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