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AI

在 Amazon SageMaker HyperPod 上用 vLLM 部署 Qwen3.8-2.4T-A95B

来源: aws.amazon.com 38
Qwen3.8-2.4T-A95B 是一个拥有 2.4 万亿参数的开放权重模型。要把这类模型稳定地运行起来,难点不只是启动一个容器,还包括多节点 GPU 集群规划、模型权重分发、NVFP4 量化、推理并行,以及如何把推理、工具调用和 MTP 投机解码暴露成可用的 API。 Amazon SageMaker HyperPod 负责提供可扩展的训练和推理基...

用 AWS FIS 和 SQS 做渐进式混沌实验,验证应用韧性

来源: aws.amazon.com 40
重试逻辑、熔断器和死信队列,不能只在代码评审或单元测试中“看起来正确”。应用真正遇到消息积压、消费者异常或下游不可用时,系统是否能降级、恢复并保留失败消息,需要通过接近真实环境的故障实验来验证。 AWS Fault Injection Service(FIS)可以注入受控故障,AWS Systems Manager Automation 则适合编排渐进...

从百万 Token 到实体机器人:AWS 生成式 AI 的工程边界正在外扩

来源: aws.amazon.com 33
2026 年 8 月,AWS 面向 AI 开发者的一批更新集中落在三个方向:更大的模型上下文、更持久的智能体运行环境,以及从云端向政府区域和物理设备扩展的部署能力。涉及的产品包括 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock AgentCore 和 Strands,其中包括 OpenAI 模型的百万 Token 上下文、跨区域推理、最长可...

从 SELECT 到事务:SQL 入门的实用路径

来源: postgr.es 47
SQL 仍然是与关系型数据库沟通的核心语言。无论数据库使用 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 还是 Oracle,开发者都需要掌握一组稳定的基础能力:查询数据、筛选结果、排序分组,以及安全地新增、修改和删除记录。 在 2026 年 Texas Linuxfest 的 “Structured Query Language 101” ...

AlloyDB Omni RPM Orchestrator 正式可用:在裸金属与虚拟机上运行高可用 PostgreSQL

来源: cloud.google.com 41
AlloyDB Omni Red Hat RPM Orchestrator 已正式进入 GA,并与 AlloyDB Omni 18.3.0 同期发布。它瞄准的是一个明确场景:企业希望保留裸金属或虚拟机基础设施,不引入 Kubernetes,同时获得接近托管数据库的高可用、备份恢复、低停机维护和集中编排能力。 这并不意味着所有 PostgreSQL 都应...

Kubernetes v1.37 用统一的节点生命周期条件描述排空、维护与关机

来源: kubernetes.io 41
Kubernetes 能告诉你节点是否就绪、带有哪些污点、运行着哪些 Pod,却一直缺少一种 Kubernetes 原生、跨组件通用的方式来表达“节点正在排空”“维护已经开始”或“正在优雅关机”。Kubernetes v1.37 引入五个标准 Node Condition,为这些运维状态提供统一的发布位置。 新增的生命周期条件都是标准化的 : Cond...

Heurist Finance:用 Amazon Bedrock AgentCore 搭建可审计的 AI 投资工作台

来源: aws.amazon.com 43
Heurist Finance 把投资研究从“聊天问答”推进成了一个可以执行任务的 AI 工作台。用户可以用自然语言提出研究问题,系统按需购买高级市场数据,在隔离沙箱中运行分析,并记录每一次关键动作。 这套方案的重点不只是接入一个大模型,而是把支付、身份、记忆、代码执行和可观测性放进同一个代理运行环境。对于小团队来说,这种组合能减少自建基础设施的范围,...

把专家判断变成组织的“第二大脑”:Meta 的智能代理设计思路

来源: infoq.com 39
很多企业已经有文档搜索、知识库问答和 RAG 系统,但“能找到规则”不等于“能做出判断”。Meta 分享的一种智能代理设计思路,重点不是把更多文件塞进向量数据库,而是捕捉领域专家处理问题时使用的逻辑、约束、证据和升级路径,把这些经验沉淀为组织可以反复调用的“第二大脑”。 这个系统最初面向专业合规场景,但它的架构同样适合安全审查、财务审批、工程变更和采购...

把专家判断变成组织的“第二大脑”:Meta 的智能体架构思路

来源: infoq.com 31
Meta 讨论了一种比“文档检索机器人”更进一步的智能体:它不只是找到相关资料,而是尝试捕捉领域专家如何分析问题、应用规则、处理例外并给出结论。这个系统被称为组织的“第二大脑”,最初面向专业合规场景,但同样可以启发安全、金融、工程和采购等需要稳定决策逻辑的团队。 传统知识库问答通常围绕两个动作展开:把资料切成片段,再根据用户问题检索相关内容。这样的系统...

Gemini Enterprise 入选领导者:企业 AI 助手正在从聊天框走向受治理的智能体平台

来源: cloud.google.com 34
Google 在首届 2026 Gartner® 企业 AI 助手魔力象限中被列入领导者象限。比排名更值得工程团队关注的是评估背后的产品方向:企业 AI 助手不再只是一个回答问题的聊天框,而是开始承担跨系统检索、调用工具、执行多步骤流程和交付结果的工作。 Gemini Enterprise 的定位正是一个统一的智能体平台。它把企业搜索与聊天、第一方和第...