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AI

qData v1.5.2：逻辑建模流程重构与数据资产精细化，开源数据中台再进化

来源：oschina.net 33
数据中台的定位正在发生质变——从单纯的"数据汇聚池"走向企业经营决策、业务创新和数据治理落地的核心基础设施。qData 数据中台开源版 v1.5.2 的发布，正是这一趋势的具体落地：逻辑模型流程重构让建模更标准化，数据资产体系完善让管理更精细化。对于正在搭建或迭代数据中台的团队来说，这两个方向的升级都直击痛点。 旧版 qData 的逻辑建模流程偏重单次...
# AI # 全栈 # 开源
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用 Claude Code 三条斜杠命令，把需求文档直接变成合入代码

来源：my.oschina.net 24
AI 写代码已经不是新闻，但大多数团队的真实体验是：AI 能写片段，却管不了流程。需求拆解、任务分派、编码实现、测试验证、代码合入——每个环节都得人手动衔接，AI 只在"写函数"那一步出场。Claude Code 的 、、 三条命令试图打破这个局面：让 AI 从需求文档出发，一路驱动到代码合入，人只做关键决策点的审批。 整个流程的核心是三个阶段，每个阶...
# AI # Go # 全栈
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智谱 GLM-5.1 高速版：400 tokens/s 即问即答，延迟敏感场景的新选项

来源：oschina.net 19
大模型推理速度一直是实际落地的瓶颈——模型再聪明，如果用户等一个回复要好几秒，体验就会打折。智谱面向部分企业客户推出的 GLM-5.1-highspeed API，把输出速度拉到了 400 tokens/s，在完整保留 GLM-5.1 能力的前提下，第一次实现了"即问即答"的体感。这个速度意味着什么、哪些场景最受益、怎么接入，本文逐一拆解。 400 t...
# AI # 全栈 # 后端
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Google 用 Gemini 重写了搜索广告：流量入口的 AI 重构

来源：oschina.net 34
搜索广告的底层逻辑正在被改写。过去二十年，Google 搜索广告的核心模型是"关键词匹配 → 出价排序 → 展位分配"。用户输入关键词，系统在毫秒级完成匹配，广告主围绕关键词争夺排名。这个模型高效但粗糙——用户在研究复杂问题时，意图往往分散在多个查询中，单次关键词匹配很难捕捉完整决策链路。 在 Google Marketing Live 上，Googl...
# AI # Go # 全栈
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当 Google 开始像 IBM：垂直整合的傲慢与平台衰退的信号

来源：oschina.net 26
一位曾经的 Google 铁杆用户最近写了篇刺痛人心的文章——Google 正在走 IBM 的老路。不是技术不行，而是拥有最完整技术栈的公司，偏偏在产品策略、用户信任和自动化服务的冷漠中，一步步把优势挥霍干净。 这个判断值得每一位做平台和基础设施的工程师认真对待，因为它揭示了一个反复上演的失败模式：垂直整合越深，离用户越远，组织越容易"IBM 化"。 ...
# AI # Go # 全栈
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财富正在向 AI 集中——开发者如何看清局势并找到位置

来源：ruanyifeng.com 27
每隔几个月，科技行业的权力版图就在重塑。上一轮是移动互联网把财富推向平台型公司，这一轮的引擎换成了 AI——而且集中速度更快、门槛更高。 看几个硬指标： 算力即资本。英伟达 2024 财年数据中心营收超过 470 亿美元，同比翻倍以上。买 GPU 的钱，本质上是在买进入 AI 世界的门票。 头部模型公司吸走大部分融资。OpenAI 一轮融资就超过百亿美...
# AI # 全栈 # 技术趋势
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用 Solon AI 搭建 MCP 工具服务：给 Agent 接上"手脚"

来源：oschina.net 28
AI Agent 能聊天、能推理，但一旦要查天气、搜文档、调内部 API，它就卡住了——模型本身没有"动手"的能力。MCP（Model Context Protocol）就是解决这个问题的标准化协议：Anthropic 提出它，目标很明确——让任何 Agent 都能用统一的方式调用外部工具，就像 USB Type-C 让所有设备共用一根线。 Solon...
# AI # LLM # 全栈
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Gemini 3.5 半价四倍速压境，Claude Opus 4.7 的护城河在哪

来源：oschina.net 15
Google I/O 2026 上桑达尔·皮查伊发布 Gemini 3.5，乍看是例行版本迭代，摊开性能、定价、产品路线和资本支出几张牌，谷歌的打法一目了然：用"前沿智能 + 极速推理 + 砍半定价"三连组合拳，直接冲击 Claude Opus 4.7 占据的高端模型王座。对正在选型或已经在 Claude 上投入重兵的团队来说，这不是远处的新闻，而是马...
# AI # Go # 全栈
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从任意输入到直出视频：Gemini Omni 如何把视频制作压缩成一句话

来源：oschina.net 19
视频制作曾经是一条重资产流水线——拍摄、布光、剪辑、调色、特效，每一步都需要专业的人和专业的设备。谷歌在 I/O 2026 上发布的全模态模型 Gemini Omni，正在把这条流水线压缩成一个对话框：你给它任意形式的输入（文字、图片、音频、甚至另一段视频），它直接输出成品视频；不满意，一句话改。 这不是"AI 辅助剪辑"的渐进改良，而是对视频生产流程...
# AI # 全栈 # 开源
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企业 AI 应用平台，为什么不能只靠「套一层 API」

来源：oschina.net 36
过去两年，很多团队的 AI 落地路径几乎一模一样：部署一套 Dify 或 FastGPT，配个知识库，挂几个大模型 API，搭个对话界面——两周就能跑起来。但跑起来之后呢？知识库更新要手动同步、业务审批流没法接入、和现有 ERP/CRM 的数据打通全靠硬编码胶水层。平台和业务系统之间始终隔着一道墙。 JEECG AI 应用平台试图换一个思路：不做独立的...
# AI # Java # LLM
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