标签

AI

用 Ray Serve 深度学习容器接管 TorchServe 之后的 GPU 推理栈

来源: aws.amazon.com 28
TorchServe 已不再维护，继续使用它意味着团队需要自行承担推理服务、GPU 运行时、依赖版本和故障排查的全部责任。对于已经运行在 Amazon EKS 上的团队，AWS Ray Serve Deep Learning Container（DLC）提供了一条更稳妥的迁移路径：把框架、GPU 驱动相关运行时和服务层预先组装在受支持、经过测试的容器中...
# AI # AWS # 云原生
阅读全文

用自动化管理 Amazon Quick 的用户级自定义权限

来源: aws.amazon.com 28
Amazon Quick 的自定义权限可以按用户开关功能，把“所有人都能用”改成“每个人只能用到需要的部分”。真正困难的地方不在于创建一组权限，而在于让权限贯穿用户注册、角色分配、事件处理和历史用户治理这条完整生命周期。 本文整理四种可落地的自动化模式：在 调用时指定权限、配置账户或角色默认值、通过 Amazon EventBridge 与 AWS L...
# AI # AWS # 云平台
阅读全文

Termexo v0.8.5：随包提供 ConPTY，补上旧版 Windows 终端兼容性短板

来源: oschina.net 41
Termexo v0.8.5 已发布。这个 MIT 开源的 Windows 多 Agent 工作台，可以统一管理 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 与真实终端。本次更新没有把重点放在新增一个花哨的界面功能，而是直接处理 Windows 终端层最容易被忽视、却最影响稳定性的问题：ConPTY 兼容性与运行时诊断。 Window...
# AI # LLM # 全栈
阅读全文

IBM 发布 Granite Time Series PatchTST-FM-r2：面向商业使用的时间序列基础模型

来源: huggingface.co 38
IBM 发布了 Granite Time Series PatchTST-FM-r2 模型，并强调其许可证对商业使用更加友好。对需要预测销量、能源负载、设备指标或业务流量的团队来说，这类时间序列基础模型的价值不只是“换一个预测器”，而是尝试用预训练模型降低每个业务场景都从零建模的成本。 不过，SOTA（State of the Art）或商业友好许可证...
# AI # Hugging Face # LLM
阅读全文

AI 能力加速之后，安全政策窗口不能再等待

来源: openai.com 36
AI 模型的能力正在快速提升，但安全证据、行业标准和公共政策并没有自动同步。Chris Lehane 的核心判断是：当 AI 变得更强时，社会需要的不是更宽松的观望期，而是更有力、可验证、能持续执行的安全机制。当前政策窗口仍然打开，企业、研究机构和监管者需要把讨论转化为具体行动。 过去，AI 安全常被当作模型发布前的附加检查：做一次红队测试，写一份风险...
# AI # LLM # OpenAI
阅读全文

一台服务器容纳百万级沙箱：Unikraft 如何破解 AI 基础设施的冷启动与密度难题

来源: infoq.com 39
AI Agent、代码解释器和模型生成任务正在把基础设施推向一个极端场景：每个请求都可能需要独立执行环境，但这些环境往往只运行几秒，甚至大部分时间处于空闲状态。传统虚拟机的启动速度和内存开销太高，普通容器又未必能提供足够强的多租户隔离。 Felipe Huici 介绍的 Unikraft 路线试图同时解决这几个矛盾：通过极小的运行时、毫秒级冷启动、快照...
# AI # InfoQ # Kubernetes
阅读全文

GPT-6 Astra：面向企业工作的下一代智能模型

来源: openai.com 30
GPT-6 Astra 被定位为 OpenAI 面向企业场景的高能力模型，重点覆盖更强的推理、计算机操作，以及写作和设计判断。对开发团队而言，它的价值不只是“回答问题更准确”，而是能否进入真实工作流：理解复杂目标、操作工具、产出可审阅结果，并在关键步骤保留人的控制权。 传统模型通常以文本问答为边界：用户描述任务，模型返回一段文字。具备计算机使用能力的模...
# AI # LLM # OpenAI
阅读全文

Azure Virtual Desktop Hybrid 已正式可用，但许可证仍是落地前最大变量

来源: infoq.com 40
Microsoft 已将 Azure Virtual Desktop Hybrid 推向正式可用阶段。它把会话主机放在客户自有硬件上，通过 Azure Arc 纳入管理，同时继续使用 Azure 中的桌面连接代理服务。 这种拆分让企业可以保留本地算力，又不必自行搭建完整的桌面代理控制面。不过，“已经 GA”并不等于可以立即进入生产采购：Hybrid 服...
# AI # Azure # InfoQ
阅读全文

从云原生走向 AI 原生：当销售、设计师和工程师都能构建软件

来源: cncf.io 32
“销售在写代码”过去常被当作笑话的铺垫，设计师也往往要等工程师把原型变成产品。生成式 AI 正在改变这条边界：业务人员可以描述需求、生成原型，设计师可以直接验证交互，工程师则把更多精力放到架构、约束和质量上。 这并不意味着专业开发者不再重要，也不是用一个聊天窗口替换 Kubernetes。更准确地说，云原生解决了软件如何可靠地构建、交付和运行；AI 原...
# AI # CNCF # Go
阅读全文

从 Anthropic 研究员离职警告，看 AI 实验室如何停止“边跑边补安全”

来源: oschina.net 40
据来源摘要，曾在 OpenAI 和 Anthropic 从事三年预训练研究的 Jacob Coxon 宣布从 Anthropic 离职，并公开批评两家公司没有负责任地推进 AI。他最尖锐的判断是：实验室正在冲向能够自我改进的超级智能，却让全社会承担后果。 这是一名离职研究员的公开观点，不等于对相关公司内部状态的独立审计结论；“自我改进的超级智能”也不是...
# AI # OpenAI # 全栈
阅读全文