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OpenAI 与 GSA 扩大政府 AI 使用优惠,落地关键仍是安全治理

来源: openai.com 37
OpenAI 与美国总务管理局(GSA)计划面向符合条件的联邦、州、地方及部落政府机构提供 AI 使用优惠:许可证费用降至 0 美元、使用费享受 50% 折扣,并获得更广泛的网络安全防护支持。对公共部门而言,这降低了启动 AI 项目的直接成本,但真正决定项目能否进入生产环境的,仍是数据分类、访问控制、审计和采购边界。 这项安排包含三个值得分别评估的部分...

ChatGPT 进入金融服务:把研究、建模与客户材料串成一条可审计工作流

来源: openai.com 44
OpenAI 宣布面向金融服务推出 ChatGPT for Financial Services,将内置金融数据与 GPT-6 Astra 结合,用于研究、建模和生成面向客户的材料。真正值得关注的不是多了一个聊天入口,而是金融团队能否把数据、计算、文字表达和审核控制放进同一条工作流,同时保留证据链。 典型金融分析往往横跨数据终端、电子表格、文档和演示工...

HTTP QUERY 方法落地:用请求体承载复杂查询,又不放弃安全与缓存语义

来源: infoq.com 31
2026 年 6 月,IETF 发布 RFC 10008,为 HTTP 增加了 方法。这是自 2010 年以来首个新的标准 HTTP 方法,目标是解决一个长期存在的 API 设计难题:复杂查询需要结构化请求体,但开发者又希望保留类似 的安全、幂等和可缓存语义。 过去,团队通常只能在“塞满 URL 的 ”和“语义并不准确的 ”之间选择。 提供了更明确的第...

CPython 正式将 RISC-V 列为 Tier 3 平台:开发者现在该如何验证与参与

来源: infoq.com 43
CPython 核心开发团队已经正式认可 RISC-V 为 Tier 3 平台。这不是“所有功能都已经和主流平台完全一致”,而是 RISC-V 支持获得了明确的平台级定位:实现已经经过社区持续协作,接下来需要更多真实硬件、持续测试和性能反馈来推动集成度提升,并为未来迈向 Tier 2 做准备。 对于使用 RISC-V 开发板、服务器或模拟环境的 Pyt...

从一句业务描述到受治理的数据 API:理解 ApiGo 的对话式开发

来源: oschina.net 37
数据库里并不缺数据,真正稀缺的是一条安全、稳定、可审计的数据访问路径。业务提出一个查询需求后,团队往往还要编写接口、补充鉴权、设置限流、维护文档并接入监控。ApiGo 所强调的“对话即开发”,试图把这条以周计算的交付链路压缩成一次自然语言交互:开发者描述需要什么数据,平台将数据库能力转换成受治理、可供应用或 AI 调用的数据服务。 假设用户提出下面的需...

GPT-6 Astra 的循环深度:从传闻到可验证的 Transformer 实验

来源: oschina.net 45
Sebastian Raschka 试用 GPT-6 Astra 后,给出了相当高的评价,甚至称它可能是自己用过的最好的模型。但那篇长文更值得关注的地方,不是再次讨论模型“有多强”,而是追问一个尚未被证实的技术传闻:Astra 是否采用了循环深度(looped transformer)架构。 这个问题的价值在于,它把讨论从模型排行榜拉回到了架构设计:一...

从聊天窗口到企业 AI 工作台:deepwork 预览版看“能做事的智能体”

来源: oschina.net 40
从 openclaw 引发的自动化热潮,到 deepchat 升级为 deepwork,企业 AI 正在从“回答问题”转向“完成工作”。这次预览版的重点,不只是换了一个产品名称,而是尝试把智能体需要的执行环境、工具和能力整合进一个可控的企业工作台。 根据目前披露的信息,deepwork 企业 AI 工作台将围绕 sandbox、shell、code、M...

PostgreSQL 18 拆分复制容量参数:正确配置 max_active_replication_origins

来源: postgr.es 44
PostgreSQL 18 新增了 。这个参数背后是一笔拖了十年的技术债:从 PostgreSQL 9.5 开始,复制源(replication origin)没有自己的容量参数,只能借用 的数值。到了 PostgreSQL 18,复制槽和复制源终于可以独立规划。 这不是单纯给配置文件多加一行。对于逻辑复制订阅端,它意味着调整复制槽数量时,不会再无意中...

从 PyTorch 模型到云原生部署:解读 PyTorch Conference China 2026 的开放 AI 技术栈

来源: pytorch.org 29
PyTorch Conference China 2026 于 9 月 8 日至 9 日在上海举行,并与 KubeCon + CloudNativeCon、OpenInfra Summit 同期举办;此前一天还有由赞助商组织的联合活动。这样的会议组合释放了一个清晰信号:AI 工程已经不再局限于模型训练,团队需要把框架、推理服务、容器、调度和基础设施作为...