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AI

从 Kotlin 缓存服务迁移到 Rust:性能之外,编译器如何加快交付

来源: infoq.com 29
把高性能缓存服务从 Kotlin 迁移到 Rust,很容易被理解成一次单纯的性能优化。但 Ruth Linehan 分享的经验打破了另一个更顽固的预设:Rust 未必会拖慢交付,借用检查器和编译期安全反而能缩短反馈循环,让并发错误更早暴露,并让性能优化建立在可重复测量之上。 Kotlin/JVM 与 Rust 的运行模型不同,迁移不能只做语法替换。缓存...

当 AI Agent 花钱快过账单告警:云凭证与成本护栏必须前移

来源: infoq.com 34
云成本治理过去主要防范人的误操作:工程师开错实例、忘记关闭测试环境,账单告警晚几个小时通常还有补救空间。但当携带云凭证的 AI Agent 能连续调用模型、创建资源并自动重试时,支出速度已经超过传统账单系统的反馈速度。 来源案例中,一家三人规模的代理机构因静态 AWS Access Key 被攻击者提取,一天内产生了 14,000 美元的 Amazon...

当 AI Agent 花钱比账单告警更快:云凭证与成本护栏如何重构

来源: infoq.com 25
云成本控制过去主要防范人的误操作:工程师开错实例、忘记关闭测试环境,账单告警通常还有时间介入。但当持有云凭证的是 AI Agent 或攻击者时,资源调用可以在几分钟内并发放大,而成本数据和预算通知可能要到数小时甚至约一天后才反映出来。 一支三人团队在静态 AWS Access Key 被提取后,一天内收到了 14,000 美元账单,攻击者主要消耗了 A...

Rider 2026.2 RC:AI 智能体接入 IDE 能力,.NET 与游戏开发全面提速

来源: oschina.net 29
Rider 2026.2 RC 已经发布。这个候选版本的变化不只是一组编辑器功能更新:Rider 开始向 AI 编程智能体开放 IDE 自身的智能能力,同时原生集成 GitHub Copilot,并针对调试器启动、Git 分支切换、Unreal Engine 索引等高频操作进行性能优化。Godot 专业工具与新项目模板的加入,也进一步扩大了 Rider...

用 pg_upgrade 将 PostgreSQL 9.6 原地升级到 17:停机切换、配置迁移与校验清单

来源: postgr.es 24
从 PostgreSQL 9.6 跨越多个大版本升级到 17,真正困难的通常不是数据文件转换,而是配置兼容、扩展处理、回滚设计,以及升级后的统计信息和索引校验。 对于多 TB 集群, 加恢复的停机时间往往无法接受;原生逻辑复制又要求源端至少是 PostgreSQL 10。面对 9.6 这样的老集群, 是一个更实际的选择:它通过硬链接复用数据文件,使核心...

两天重构两万行 Vue:真正驱动 AI 编码的是约束系统

来源: my.oschina.net 23
让 AI 在两天内参与重构两万行 Vue 项目,真正值得关注的并不是“0 行手写代码”,而是如何让生成代码变得可控。核心方法可以概括为三层:用 Skills 注入领域知识,用 固化项目规则,再把评审中发现的问题写回约束,让同类错误只出现一次。 这套思路把 AI 从临时问答工具变成了受项目规范约束的执行者。速度来自模型,稳定性则来自人建立的工程系统。 一...

Coding Agent 集体进入 deepin 应用商店:Linux 开发工具开始走向统一交付

来源: oschina.net 30
多款主流 Coding Agent 登陆 deepin 应用商店,真正值得关注的不只是“又多了几个 AI 工具”,而是它们开始通过 Linux 桌面用户熟悉的渠道完成分发。开发者不必再分别寻找安装包、核对下载来源和跟踪更新,Coding Agent 正从需要手工拼装的前沿工具,转变为可以统一安装和管理的日常开发软件。 Coding Agent 的迭代速...

别让 Coding Agent 重修旧 Bug:把本地会话变成可搜索的工程记忆

来源: oschina.net 28
Claude Code、Codex、opencode 之类的 Coding Agent 会持续把会话写入本地:有的是 JSONL,有的是 session 文件,也有工具使用 SQLite。项目一多,这些记录很容易膨胀到 GB 级。真正浪费的不是磁盘,而是其中已经验证过的排障过程无法被再次检索:同一个构建错误、代理配置或数据库边界条件,几周后又要从头调查...

Xiaomi-Robotics-1:用十万小时真实数据训练移动操作基座模型

来源: oschina.net 26
小米发布了面向真实移动操作任务的具身基座模型 Xiaomi-Robotics-1,并表示代码与模型权重将在近期全面开源。相比只在固定机械臂或单一仿真环境中工作的策略模型,它更值得关注的地方,是以 10 万小时真实世界数据进行预训练,再利用跨本体数据完成后训练,目标直接指向未见环境、复杂新任务和不同机器人本体之间的迁移。 具身模型面对的输入并不只是图像和...