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AI

WordPress 7.0 把 AI 基础设施带进核心：升级前要看懂的三项变化

来源: infoq.com 31
WordPress 7.0 于 2026 年 5 月 20 日发布。与一次常规的编辑器更新相比，这个版本的变化更接近平台能力扩展：核心开始提供 AI Client、Abilities API 和 Command Palette，同时重做管理后台并补充设计工具。另一项不能忽略的变化是 PHP 运行要求提高，这会直接影响旧主机、插件和自定义主题的升级路径。...
# AI # InfoQ # 全栈
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当手敲代码成了“非遗”：AI Coding 时代该练什么基本功

来源: my.oschina.net 22
“不是说，现在都 AI coding？他居然还在手搓，真不容易。”当学生用“非遗”形容手敲代码时，玩笑背后其实是开发方式正在改变。拥有百万粉丝的编程讲师李游谈到的 AI 冲击，不只是代码生成速度变快，更触及一个现实问题：当模型能迅速产出函数、测试和配置，学习编程还有没有必要从基础语法练起？ 答案不是在“全部手写”和“全部交给 AI”之间二选一。对开发者...
# AI # 全栈 # 开源
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License Manager v1.2.0：用 AI 提示词加速软件授权接入

来源: oschina.net 29
软件主体功能已经完成，授权模块却还卡在激活码、设备指纹、本地验签和心跳策略上，这是许多团队临近上线时都会遇到的问题。License Manager v1.2.0 将 AI 提示词引入雪松授权云的对接流程，目标是让开发者把现有项目的技术栈、运行环境和授权要求交给 AI，快速得到适合当前代码库的接入骨架。 传统授权接入通常要经过阅读接口说明、确定授权状态机...
# AI # 全栈 # 开源
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OpenAI 高管因病转任顾问：AI 团队该怎样处理“关键人风险”

来源: oschina.net 31
OpenAI 产品和业务主管 Fidji Simo 宣布因慢性病急性发作辞去全职工作，转为兼职顾问；产品相关工作将由 OpenAI 总裁 Greg Brockman 接管。对外界来说，这是一次高层人事调整；对工程团队来说，它提醒了一件更朴素的事：越是高速迭代的 AI 产品，越不能把产品判断、发布节奏和客户上下文压在少数关键人身上。 AI 公司里的“产品...
# AI # OpenAI # 全栈
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AgentTeams 与 AgentLoop：企业智能体落地开始补上“协作”和“观测”两块短板

来源: my.oschina.net 26
阿里云近期发布了两款面向企业 AI 落地的产品：AgentTeams 和 AgentLoop。前者聚焦多智能体协作治理，解决“多个智能体怎么有序配合完成复杂任务”；后者聚焦智能体观测与优化，解决“智能体上线后怎么发现问题、持续变好”。这两个方向很关键，因为企业真正部署智能体时，难点往往不在单次 Demo，而在流程、权限、质量和长期运营。 很多企业的第一...
# AI # LLM # 全栈
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长时间运行模型来了，AI 开发从补全走向托管执行

来源: oschina.net 27
过去一个月，OpenAI、Anthropic、智谱先后推出新一代前沿模型。新闻本身很热闹，但对工程师更关键的问题不是“谁的榜单更高”，而是：当模型可以稳定连续工作几个小时，AI 开发工具会从“给你一段建议”变成“接管一段任务”。这会改变我们拆任务、写测试、做代码审查和设计工程边界的方式。 从来源摘要看，GPT-5.6、Claude Fable 5、GL...
# AI # OpenAI # 全栈
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Dropbox 的增长困局：云盘为什么更像企业工具，而不是消费者应用

来源: ruanyifeng.com 28
Dropbox 曾经是云盘的代名词。2007 年，它把“文件自动同步到云端”这件事做成了革命性产品，也靠邀请注册送空间的病毒式传播拿到了大量用户。但多年之后，它没有成长为同代公司里那种巨型平台，股价和市值都显得停滞。 这件事值得技术团队反复咀嚼：一个产品早期获客成功，不等于商业定位正确。Dropbox 的核心问题不只是“云盘竞争激烈”，而是它长期把自己...
# AI # Cloudflare # Docker
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用 PyTorch Profiler 拆解注意力计算：从算子耗时到显存峰值

来源: huggingface.co 38
注意力层经常同时承受计算、显存和数据搬运压力。只看一次前向传播的总耗时，很难判断瓶颈究竟来自矩阵乘法、Softmax、中间张量，还是内核调度。更有效的办法是用 PyTorch Profiler 把注意力计算拆到算子级，并结合输入形状、显存分配和执行时间做判断。 本文基于“分析 PyTorch 中的注意力计算”这一主题给出一套可直接实践的方法。由于来源摘...
# AI # Hugging Face # LLM
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Microsoft Foundry 进入生产级智能体阶段：前沿模型、亚太数据区与产品智能体

来源: azure.microsoft.com 29
Microsoft Foundry 此次更新把三项能力同时推向正式可用：OpenAI 最新前沿模型系列、Asia Pacific Data Zone，以及产品智能体能力。它们分别回应了生产系统最难处理的三个问题：模型能力是否足够、数据边界是否清晰、智能体能否真正接入业务流程。 这次变化的重点并不只是“多了一个模型”。当模型选择、区域治理和智能体运行能力...
# AI # Azure # LLM
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MCP 工具设计别只暴露接口：让 Agent 真能用起来

来源: aws.amazon.com 42
MCP 工具设计最容易出问题的地方，不是协议本身，而是把“给模型一个函数”误当成“模型能稳定完成任务”。工具名、参数形状、返回内容、错误信息、权限边界，都会直接影响 Agent 是否能做出正确决策。好的 MCP tool 设计，本质上是一次上下文工程：把模型需要的判断线索放在合适的位置，同时不要把业务系统的复杂度原封不动塞给它。 很多团队会把已有 RE...
# AI # AWS # Go
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