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AI

让数据代理会查、会解释、会归因：BigQuery 增强分析 TVF 实战

来源: cloud.google.com 41
传统 BI 擅长回答“发生了什么”，但当业务追问“为什么变化”“变化从哪天开始”“活动究竟带来了多少增量”时，分析师往往需要在 SQL、统计脚本和外部建模工具之间来回切换。BigQuery 新增的一组增强分析表值函数（Table-Valued Functions，TVF），把变化点检测、关键驱动因素分析、趋势与季节性分解、相关性和因果效应估计直接放进了...
# AI # GCP # Go
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Dataflow 批处理可暂停恢复，并用 Blackwell GPU 加速大模型推理

来源: cloud.google.com 37
长时间运行的数据流水线最怕两件事：任务接近完成时失败，只能从头重算；昂贵的 GPU 被低优先级作业占用，紧急推理任务却排队等待。Dataflow 新增的两项正式可用能力正面解决了这两个问题：批处理作业支持 Pause/Resume，并支持搭载 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 的 G4 虚...
# AI # GCP # Go
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用 Amazon Bedrock AgentCore 构建多智能体 FDX API 入驻助手

来源: aws.amazon.com 41
开放金融接入最耗时的部分，往往不是把一个 API 请求发送出去，而是确认接口是否符合 Financial Data Exchange（FDX）标准、补齐证据、解释差异，并在安全与合规约束下反复沟通。Ninth Wave 构建的 Compass 将这套流程交给运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的多智能体助手处理，把原本以周计算的...
# AI # AWS # LLM
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生成式 AI 定制路线怎么选：从提示词到 AWS 自定义模型

来源: aws.amazon.com 46
生成式 AI 项目最容易走偏的地方，不是模型调用，而是过早选择了过重的定制方案。很多问题用更好的提示词就能解决；有些问题需要接入企业知识库；只有当模型的行为、领域语言或任务能力仍然达不到要求时，才值得考虑微调、持续预训练，甚至构建更深度的自定义模型。 在 AWS 上，可以把这条路线理解为一条逐步升级的定制光谱：从提示词工程开始，经过 RAG、工具调用和...
# AI # AWS # LLM
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让补货自动闭环：用 MMF、Databricks Genie 和 Amazon Quick 把预测变成订单

来源: aws.amazon.com 28
基础模型已经让“给整个商品目录做需求预测”变得相对容易，但预测本身不会让货架恢复库存。真正棘手的是下一步：识别需求激增、核对供应商的实时可供货量、决定补多少，并在条件满足时自动下单。 这篇文章讨论一种部署在 Databricks 和 Amazon Quick 上的闭环：检测需求变化，做出补货决策，执行采购动作；只有没有任何供应商能够覆盖需求时，才升级给...
# AI # AWS # 云平台
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从“感觉能跑”到证据闭环：用 Python 管住 AI 编程代理

来源: realpython.com 38
AI 编程代理可以读代码、修改文件、运行命令，甚至连续完成多个开发步骤。但“代理说已经完成”并不等于改动值得合并。真正的 Agentic Engineering，不是让模型更大胆地写代码，而是建立一条可验证的交付链：需求变成验收条件，改动接受类型约束，行为由测试证明，最终差异由人审查。 核心转变可以概括为一句话：不要评价代理看起来有多聪明，要检查它留下...
# AI # LLM # Python
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Agoda 如何用 DragonflyDB 重构 1.5 TB 酒店价格缓存

来源: infoq.com 31
当酒店价格缓存同时承受更高的读取量和写入量时，继续横向增加关系型数据库分片并不总是最好的答案。Agoda 将约 1.5 TB 的 Price Cache 从 72 个 SQL Server 分片迁移到 DragonflyDB，并通过分阶段双读、数据一致性校验、渐进式流量切换和去中心化故障发现完成迁移。Agoda 报告称，迁移后读路径的 P99 延迟约降...
# AI # Go # InfoQ
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AutoClaw 登陆 openKylin：把工作目标交给 AI 助手执行

来源: oschina.net 27
智谱 AI 工作助手 AutoClaw 已完成对 OpenAtom openKylin 的适配，并正式上架 openKylin 软件商店。对 openKylin 用户来说，这意味着 AI 助手不再只是回答问题，还可以围绕一个工作目标理解需求、拆解任务、调用工具并推进执行，最终交付可以直接使用的工作成果。 传统聊天机器人通常停留在生成文字、解释概念或提供...
# AI # 全栈 # 开源
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企业内部 AI 网关怎么落地：用一个 OpenAI 兼容入口统一模型、密钥与审计

来源: oschina.net 32
当企业同时接入多个大模型、多个账号和多个渠道时，真正棘手的往往不是调用某个模型，而是如何让业务系统稳定、安全地调用它们。APIPIG 将多模型接入、账号池、API Key 托管、路由策略、权限控制和调用审计集中到一套 AI 网关与控制台中，让业务系统只需要对接一个入口。 这样做的价值很直接：上游模型可以替换，渠道可以切换，失败请求可以回退，密钥和调用记...
# AI # OpenAI # 全栈
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