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安全

Kubernetes 1.37：让高优先级 Pod 的原地扩容主动抢占资源

来源: kubernetes.io 17
Kubernetes 1.35 已将 Pod 原地调整资源能力推进到 GA：运行中的容器可以修改 CPU 和内存请求，而不必通过重建 Pod 才能生效。但这只解决了“如何调整”，没有完全解决“节点空间不足时怎么办”。 Kubernetes 1.37 引入 Alpha 特性 。当高优先级 Pod 的原地扩容因节点容量不足而进入 状态时，调度器可以抢占同一...
# AI # Kubernetes # LLM
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GPT-6 Astra 发布：编码、电脑操作与长任务代理走向统一

来源: infoq.com 23
OpenAI 发布了面向编码、电脑操作、长时间代理任务和网络安全场景的 GPT-6 Astra，并将其提供给 ChatGPT、Codex 与 OpenAI API。比起单轮生成代码，这次值得开发团队关注的变化，是模型被放到了更完整的执行链路中：读取上下文、制定步骤、调用工具、检查结果，再根据反馈继续工作。 目前公开摘要没有给出价格、上下文窗口、基准测试...
# AI # InfoQ # LLM
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让 PostgreSQL 聚合更聪明：用 SupportRequestSimplifyAggref 移除冗余排序

来源: postgr.es 22
PostgreSQL 19 为聚合函数开放了一个新的 planner support hook：。它允许扩展在规划阶段改写聚合表达式，而不需要修改 PostgreSQL 核心代码。 这个能力看似只是一个新的扩展接口，实际用途却很直接：清理应用生成器留下的冗余 ，或者针对数据的固定精度和小数位，为 替换更快的实现。 考虑下面两个查询： 对于普通的 来说，...
# AI # Go # PostgreSQL
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把 PostgreSQL 迁移做得足够无聊：任务关键数据库的降风险方法

来源: postgr.es 30
任务关键型 PostgreSQL 迁移，真正的终点不是“按计划上线”，而是数据完整、系统稳定，并且出了问题仍然能在目标时间内恢复。为了换取一次干净的切换，把上线日期推迟一周，往往比在凌晨面对数据不一致和无法回退更便宜。 一场优秀的迁移结束后，业务人员只会觉得系统正常运行。这种“没人记得迁移发生过”的平静，不是运气，而是明确的验收标准、反复的演练、可执行...
# AI # Go # PostgreSQL
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从一句业务描述到受治理的数据 API：理解 ApiGo 的对话式开发

来源: oschina.net 34
数据库里并不缺数据，真正稀缺的是一条安全、稳定、可审计的数据访问路径。业务提出一个查询需求后，团队往往还要编写接口、补充鉴权、设置限流、维护文档并接入监控。ApiGo 所强调的“对话即开发”，试图把这条以周计算的交付链路压缩成一次自然语言交互：开发者描述需要什么数据，平台将数据库能力转换成受治理、可供应用或 AI 调用的数据服务。 假设用户提出下面的需...
# AI # Go # 全栈
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AlloyDB Omni RPM Orchestrator 正式可用：在裸金属与虚拟机上运行高可用 PostgreSQL

来源: cloud.google.com 39
AlloyDB Omni Red Hat RPM Orchestrator 已正式进入 GA，并与 AlloyDB Omni 18.3.0 同期发布。它瞄准的是一个明确场景：企业希望保留裸金属或虚拟机基础设施，不引入 Kubernetes，同时获得接近托管数据库的高可用、备份恢复、低停机维护和集中编排能力。 这并不意味着所有 PostgreSQL 都应...
# AI # GCP # Go
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把专家判断变成组织的“第二大脑”：Meta 的智能代理设计思路

来源: infoq.com 33
很多企业已经有文档搜索、知识库问答和 RAG 系统，但“能找到规则”不等于“能做出判断”。Meta 分享的一种智能代理设计思路，重点不是把更多文件塞进向量数据库，而是捕捉领域专家处理问题时使用的逻辑、约束、证据和升级路径，把这些经验沉淀为组织可以反复调用的“第二大脑”。 这个系统最初面向专业合规场景，但它的架构同样适合安全审查、财务审批、工程变更和采购...
# AI # InfoQ # LLM
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把专家判断变成组织的“第二大脑”：Meta 的智能体架构思路

来源: infoq.com 30
Meta 讨论了一种比“文档检索机器人”更进一步的智能体：它不只是找到相关资料，而是尝试捕捉领域专家如何分析问题、应用规则、处理例外并给出结论。这个系统被称为组织的“第二大脑”，最初面向专业合规场景，但同样可以启发安全、金融、工程和采购等需要稳定决策逻辑的团队。 传统知识库问答通常围绕两个动作展开：把资料切成片段，再根据用户问题检索相关内容。这样的系统...
# AI # InfoQ # LLM
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Gemini Enterprise 入选领导者：企业 AI 助手正在从聊天框走向受治理的智能体平台

来源: cloud.google.com 32
Google 在首届 2026 Gartner® 企业 AI 助手魔力象限中被列入领导者象限。比排名更值得工程团队关注的是评估背后的产品方向：企业 AI 助手不再只是一个回答问题的聊天框，而是开始承担跨系统检索、调用工具、执行多步骤流程和交付结果的工作。 Gemini Enterprise 的定位正是一个统一的智能体平台。它把企业搜索与聊天、第一方和第...
# AI # GCP # Go
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PostgreSQL 三十年架构取舍：进程、WAL、MVCC 与扩展边界

来源: postgr.es 35
PostgreSQL 能持续演进三十年，靠的并不是频繁推翻旧设计，而是几项长期有效的工程取舍：用独立进程降低并发代码的复杂度，用 WAL 把事务提交和数据页落盘解耦，用 MVCC 将清理工作移到后台，再通过扩展机制控制核心代码的体积。 Tom Lane 对这些设计的评价并非“旧架构永远正确”。更准确的说法是：它们曾经用可接受的成本换来了可靠性、可维护性...
# AI # Go # Kubernetes
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