标签

安全

Paul Christiano 加入 OpenAI 基金会董事会：安全治理视角值得关注

来源: openai.com 40
Paul Christiano 加入 OpenAI 基金会董事会，同时进入其安全与安保委员会。这一任命的意义不只在于新增一名董事，更在于把 AI 对齐、安全研究与标准化经验带入基金会的治理讨论中。 从公开信息来看，Christiano 的专业背景集中在 AI 对齐、安全以及相关标准实践。这些领域关注的问题并不局限于“模型能不能完成任务”，还包括模型是否...
# AI # LLM # OpenAI
阅读全文

Cloud SQL for SQL Server 迁移实战：用 sp_help_revlogin 保留登录名与 SID

来源: cloud.google.com 43
使用 Google Cloud Database Migration Service（DMS）完成数据复制后，真正的切换工作并不一定结束。数据库架构和事务数据已经同步，应用却可能在连接 Cloud SQL for SQL Server 时收到 。 常见原因是：DMS 迁移了数据库级对象和数据，但没有迁移源 SQL Server 实例级的登录名、密码哈希...
# AI # GCP # Go
阅读全文

Percona PostgreSQL Operator 3.1：把磁盘加密、只读分析与持久日志纳入集群声明

来源: postgr.es 26
Percona Operator for PostgreSQL 3.1.0 解决了数据库平台评审中最常见的三类问题：静态数据是否由数据库自身加密、分析查询能否绕开主库，以及 Pod 重启后故障日志是否还在。新版本把这些能力直接放进 自定义资源，包括基于 的透明数据加密、面向只读负载的逻辑副本，以及 PostgreSQL 与 pgBackRest 的持久...
# AI # Docker # Go
阅读全文

Airtel 如何扛住 IPL 2026：用本地边缘节点和主动运维交付零缓冲直播

来源: cloud.google.com 25
对印度超级联赛（IPL）这样的超大规模体育赛事来说，直播体验没有“差不多就行”。观众会在决胜局同时涌入，任何丢包、卡顿或起播延迟都可能被放大成一次大规模故障。IPL 2026 期间，Airtel 与 Google Cloud 合作，通过 Media CDN、本地化边缘交付和比赛日主动监控，支撑了 74 场比赛的高并发视频分发。 整个赛季产生了数百 PB...
# AI # GCP # Go
阅读全文

一台服务器容纳百万级沙箱：Unikraft 如何破解 AI 基础设施的冷启动与密度难题

来源: infoq.com 37
AI Agent、代码解释器和模型生成任务正在把基础设施推向一个极端场景：每个请求都可能需要独立执行环境，但这些环境往往只运行几秒，甚至大部分时间处于空闲状态。传统虚拟机的启动速度和内存开销太高，普通容器又未必能提供足够强的多租户隔离。 Felipe Huici 介绍的 Unikraft 路线试图同时解决这几个矛盾：通过极小的运行时、毫秒级冷启动、快照...
# AI # InfoQ # Kubernetes
阅读全文

Istio 1.29 将于 2026 年 10 月 12 日停止支持：现在就该规划升级

来源: istio.io 34
Istio 1.29 的支持将在 2026 年 10 月 12 日结束。届时，维护团队将不再把安全修复和关键缺陷修复回移到 1.29 分支。集群不会在这一天突然停止工作，但继续运行 1.29，会让团队在下一次严重漏洞出现时陷入被迫紧急升级的局面。 Istio 的次要版本支持周期持续到 N+2 版本发布后的六周。对 1.29 来说，N+2 是 1.31；...
# AI # Istio # LLM
阅读全文

GPT-6 Astra 登陆 Amazon Bedrock：把深度推理接入生产系统

来源: aws.amazon.com 42
OpenAI 的 GPT-6 Astra 现已在 Amazon Bedrock 正式可用。对已经把身份权限、审计、网络和模型调用统一放在 AWS 上的团队而言，这意味着可以通过 Bedrock 的推理基础设施，将更强的推理与判断能力用于复杂任务，而不必额外维护一套独立的模型服务接入层。 “正式可用”解决的是采购和生产接入问题，却不等于模型会自动改善业务...
# AI # AWS # OpenAI
阅读全文

用 Antigravity SDK 搭建可观测、可管控的多智能体控制平面

来源: cloud.google.com 38
企业落地智能体并没有统一答案。需要快速部署、集中治理的团队，可以选择托管式商业平台；已经拥有专用工作流、自定义执行引擎或内部权限体系的团队，则往往更适合搭建轻量级 Agent Hub。 这类自建平台真正困难的部分并不是调用模型，而是让几十个后台智能体持续、可预测地运行：工具调用必须受限，执行过程必须可追踪，多轮状态必须能够恢复，运维人员还要在必要时阻止...
# AI # GCP # Go
阅读全文

AI 时代的平台工程：把模型接入、护栏与开发者自主权放进同一套系统

来源: infoq.com 38
AI 辅助编码正在改变研发流程：开发者不仅调用 CI、制品库和 Kubernetes，还会调用代码补全、聊天模型、智能代理与自动评审工具。平台团队面对的问题因此不再只是“如何提供基础设施”，而是“哪些 AI 能力应成为平台能力，以及如何在统一治理和团队自主之间划线”。 这类变化并不意味着平台团队要接管所有 AI 工具。更合理的方向，是把重复、敏感且需要...
# AI # InfoQ # 全栈
阅读全文