2026-05-15
来源: aws.amazon.com
49
传统 NLU 模型靠语料喂养意图，写几条样本句就指望模型猜出用户心思——结果往往是意图混淆、槽位漏抓、上线后疯狂补样本。Amazon Lex 推出的 Assisted NLU 改变了这条老路：通过意图和槽位的结构化描述，让模型在训练阶段就"读懂"每个意图的业务语义，而不是仅靠样本句做模式匹配。下面拆解具体做法。 Assisted NLU 的核心变化是—...
2026-05-15
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语音交互正在从"演示级玩具"走向"生产级产品"。过去搭一个实时语音 Agent，你要自己搞定 WebSocket 管理、音频流缓冲、VAD（语音活动检测）、TTS/STT 编排、断线重连……光基础设施就够写一个月。Stream 的 Vision Agents 开源框架把这套管线标准化了，再配上 Amazon Bedrock 上的 Nova 2 Soni...
2026-05-15
来源: aws.amazon.com
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过去在多账户 AWS 架构里做数据分析，最头疼的一件事就是：数据在账户 A 的 Athena 里，QuickSight 却部署在账户 B。要么把数据复制一份过来，要么给 VPC Peering / S3 跨账户访问开一堆权限——两种方案都费钱又费时。现在 Amazon QuickSight 正式支持了跨账户 Athena 访问，用 IAM 角色链打通两...
2026-05-15
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当 AI Agent 拿到浏览器权限，它可以去任何网站——这对企业来说是个不可接受的风险。Amazon Bedrock AgentCore 现在支持将 Chrome 企业策略注入浏览器会话，让你精确控制 Agent 能访问哪些域名、能否下载文件、是否允许执行 JavaScript。本文演示如何配置这些策略、通过会话录制验证策略生效，以及如何注入自定义根...
2026-05-14
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Anthropic 宣布 Claude Platform on AWS 正式 GA。这意味着 AWS 用户不再需要绕到 Anthropic 官网注册账号、管理 API Key，而是直接在 AWS 体系内完成认证、计费和监控，调用 Anthropic 原生的 Claude 平台。对于已经在 AWS 上跑业务团队来说，这是一条更短的接入路径。 Amazon...
2026-05-14
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金融文档是出了名的难啃——年报里表格嵌套、注释跨页、格式千差万别；招股书里术语密集、数据点散落各处。传统 OCR 能把像素变成文字，却分不清"净利润"和"归属于母公司股东的净利润"，更无法把第 87 页的附注和第 12 页的主表关联起来。这篇文章来看一条更务实的路径：用 Pulse AI 的文档理解能力做结构化抽取，再用 Amazon Bedrock ...
2026-05-14
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直播场景里加一个"能听懂观众说话、实时回应"的 AI 主持人，听起来很酷，落地却很疼：音频采集延迟、双向流同步、模型推理卡顿、WebRTC 信令协商复杂……一个环节掉链子，用户体验就崩。AWS 最近给出了一个组合方案——Amazon Nova 2 Sonic 负责语音理解与生成，Kinesis Video Streams WebRTC 负责低延迟双向传...
2026-05-14
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当企业从"试用一个聊天机器人"走向"部署几十个协作代理"，安全问题的性质就变了。单个 LLM 调用泄露一段提示词，影响有限；但一群 MCP 工具服务器和 A2A 互联代理如果缺乏管控，一次越权调用就能横向扩散到整个业务流程。Cisco 与 AWS 的联合方案正是瞄准这个阶段——代理规模化部署时的可见性缺失、安全瓶颈和合规风险。 MCP（Model Co...
2026-05-14
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大模型微调从来不只是"跑个训练脚本"的事。数据从哪来、谁有权访问、训练结果归谁管、血缘怎么追踪——这些问题在企业环境里往往比模型本身更棘手。Databricks Unity Catalog 和 Amazon SageMaker AI 各有强项：前者管数据治理与血缘，后者管训练编排与弹性算力。把它们串起来，就能在不动现有服务架构的前提下，把治理链条从数据...
2026-05-13
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AWS CloudWatch 是公有云监控的标配，但很多企业的可观测性底座是部署在 VPC 内网的 OpenTelemetry (OTel) Collector。CloudWatch 默认没有内网推送通道，直接让内网 Collector 拉取公有云 API 既不安全又受带宽与 API 限流制约。本文拆解一种实战方案：用 AWS Lambda 做格式转换...