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SAP BDC Connect for BigQuery 正式可用：用零复制数据打通分析与 AI

来源: cloud.google.com 44
企业数据平台长期面临一个两难选择：复制 SAP 数据可以方便分析，却会引入延迟、重复存储、语义丢失和治理成本；不复制，则很难让云端分析与 AI 工具及时访问核心业务数据。SAP Business Data Cloud Connect for BigQuery 的正式可用，提供了第三种路径：在 SAP Business Data Cloud 与 BigQ...
# AI # AWS # Azure
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默认入侵必然发生：从工具堆叠转向企业韧性工程

来源: cloud.google.com 50
机器速度的攻击和 AI 生成漏洞利用吸引了大量注意力，但一线事件数据指向了一个更朴素的现实：多数成功入侵仍然始于未修复漏洞、身份控制薄弱、流程断裂和人员判断失误。M-Trends 2026 的研究显示，漏洞利用连续第六年成为最常见的初始感染向量，占 32%；语音钓鱼升至第二位，占 11%；在勒索软件相关事件中，“先前已被攻陷”则是排名第一的已确认入口。...
# AI # GCP # Go
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NOAA 将核心天气预报迁上云：云端 HPC 如何支撑下一代数值天气预测

来源: cloud.google.com 43
美国国家海洋和大气管理局（NOAA）选择 Google Cloud 作为天气与气候业务超级计算系统（WCOSS）的主要高性能计算基础设施提供商。这不只是一次机房搬迁，而是业务级数值天气预测（Numerical Weather Prediction，NWP）从传统本地超算向云优先架构转型的重要案例。 天气预报系统必须在固定时间窗口内处理海量观测数据、运行...
# AI # GCP # Go
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OKF v0.2：让智能体生成的知识具备可追溯、可验证的信任信号

来源: cloud.google.com 42
当智能体开始批量编写表结构、指标定义和运维手册，知识库面对的问题就不再只是“内容是否完整”，而是“消费者凭什么相信它”。OKF v0.2 在保持 Markdown 与 YAML frontmatter 这一轻量结构的同时，加入来源、验证、新鲜度、生命周期和计算证明等可机器读取的信号，让另一个智能体在读取正文、执行查询或展示数字之前先做判断。 OKF v...
# AI # AWS # GCP
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Google 威胁行为者命名体系更新：从编号记忆转向语义化识别

来源: cloud.google.com 46
Google Threat Intelligence Group（GTIG）正在逐步启用统一的威胁行为者命名体系。变化不只是给组织“改名”，而是把过去由 Mandiant 与 Google Threat Analysis Group（TAG）分别维护的追踪系统合并，并尝试让名称直接携带防御人员需要的上下文。 新体系采用两个单词组成的 cryptonym...
# AI # GCP # Go
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用协作式时间切片填平 RL 流水线的 GPU 空窗

来源: cloud.google.com 59
大模型强化学习后训练并不总是缺 GPU，很多时候真正的问题是 GPU 已经分配，却在等待下一阶段。同步 RL 在 rollout 采样与梯度训练之间严格交替；异步 RL 虽然允许两者重叠，训练器仍可能因新鲜轨迹不足而停顿。llm-d 引入的协作式时间切片把这些阶段变成可调度单元，让多个独立 RL 作业共享同一组物理加速器。 初步基准显示，这种平台级复用...
# AI # GCP # Go
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智能体已经就位，但企业数据还没有：从记录系统走向行动系统

来源: cloud.google.com 38
企业把 AI 智能体推向生产时，真正卡住规模化的往往不是模型能力，而是数据能否提供可信的业务语境。智能体需要理解客户、订单、权限和业务规则，还要跨系统查询并执行操作。一次提示词就可能触发多轮检索、数据库查询和 API 调用，原本面向人工访问设计的数据平台，很容易在这种非线性负载下暴露延迟、成本和治理问题。 Google Cloud 在 Next 202...
# AI # GCP # Go
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Voicify 如何用 Gemini 把 AI 电话点餐做得更快、更准、更可靠

来源: cloud.google.com 51
餐厅电话一响，漏接可能意味着订单流失；医疗机构接到预约电话时，任何一个字段错误都可能影响后续服务。Voicify 的实践说明，企业级语音助手并不只是把大语言模型接到电话系统上，而是要同时解决交易准确性、流量尖峰、响应延迟以及安全合规问题。 Voicify 成立于 2018 年，最初希望为电话、聊天等渠道构建实用的语音驱动助手。疫情期间，团队将重点转向餐...
# AI # GCP # Go
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Google 投入 4000 万美元 AI 资源：Genesis Mission 如何把模型接入科学发现

来源: cloud.google.com 60
科学计算正在同时遭遇三种规模压力：聚变等复杂系统难以完整模拟，新材料候选空间大到无法穷举，大型实验设施每天又会产生海量数据。Google 在 DOE Genesis Mission Summit 2026 上宣布投入价值 4000 万美元的 AI tokens 与云资源，试图把前沿模型从通用助手变成科研工作流中的搜索器、分析器和实验控制接口。 这项投入...
# AI # GCP # Go
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