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GCP

pg_hardstorage:用复制协议、内容寻址存储和开放格式重做 PostgreSQL 备份

来源: postgr.es 23
PostgreSQL 备份工具并不少:pgBackRest、Barman 和 WAL-G 已经支撑了大量生产系统。pg_hardstorage 的出发点不是替代这些成熟项目,而是增加一个可以审计、可以迁移、适合云原生部署的开源选项。它选择 PostgreSQL 复制协议作为数据平面,通过普通 libpq 连接持续接收 WAL,因此同一套架构可以面对托管...

Agentic AI 从试点走向生产,网络为何成了关键控制面

来源: cloud.google.com 38
企业并不缺少 AI 试点,真正困难的是把试点变成可治理、可观测、可持续运行的生产系统。IDC 的 2026 AI in Networking Special Report Survey 指出,阻碍 AI 项目落地的核心问题越来越偏向基础设施:32.6% 的受访者提到安全顾虑,26.8% 提到自动化挑战,24.7% 则受限于人员时间和技能。 Agenti...

让 AI 原型安全失败:YouTube 如何跨过生产验证鸿沟

来源: cloud.google.com 35
LLM 和编码智能体把“从空目录到可用演示”的时间压缩到了几小时,但企业真正昂贵的环节并不是生成代码,而是验证代码:原型需要接触真实数据、嵌入真实界面,还不能污染数据库、拖垮核心服务或把未经审查的依赖带进主干。来源材料引用的数据称,只有 5% 的 AI 原型最终进入生产。YouTube 的应对方式不是简单加快代码评审,而是建立一套与生产主线解耦、又足够...

用 BigQuery 管理大规模 Gemini Enterprise:从日志汇聚到合规审计

来源: cloud.google.com 26
当 Gemini Enterprise 从小范围试用扩展到全公司时,管理难题会迅速变化:团队不再只关心“有多少人在用”,还需要回答哪些部门在创建自定义智能体、NotebookLM 是否真正进入工作流、企业数据被如何检索,以及某次安全拦截究竟由什么内容触发。 产品内置仪表板适合观察日常采用率和活跃用户,但组织级治理往往需要关联 HR、部门、成本中心和安全...

用 AlloyDB AI、Gemini 与 RUM 补上 PostgreSQL 中日韩全文检索的分词缺口

来源: cloud.google.com 35
PostgreSQL 全文检索擅长处理由空格分隔的文本,但面对中文、日文、韩文等连续书写语言时,默认解析器可能把整句话当成一个词元。AlloyDB AI 提供了一条数据库内解决路径:先用 Gemini 做上下文相关的分词,再用 和 RUM 建立全文索引,并可进一步叠加 ScaNN 向量检索,形成一条 SQL 内的混合搜索链路。 PostgreSQL 需...

公开 Cloud Run 服务如何从一个输入漏洞演变为云项目失陷

来源: cloud.google.com 39
公开的无服务器服务并不天然不安全,但它把自研代码、第三方依赖、运行时身份和云 API 放在了同一条攻击链上。一次目录遍历或命令注入,可能不只暴露容器内的文件,还会让攻击者借助服务账号权限访问 Secret Manager、Cloud Storage,甚至控制整个 Google Cloud 项目。 真正有效的防护不能只依赖修复某一行代码。团队需要同时约束...

Grok Build CLI 上传仓库争议:如何审计会联网的 AI 编码工具

来源: oschina.net 35
一份针对 Grok Build CLI v0.2.93 的流量分析报告引发了严重的供应链安全争议。研究者 @cereblab 声称,即使用户没有明确授权读取文件,该 CLI 仍会打包并上传整个 Git 仓库,范围可能包括提交历史、已跟踪文件以及 中的密钥。来源标题还称,xAI 随后通过远程机制关闭了相关能力。 这些结论目前应被视为研究报告中的指控,而不...

在本地 VS Code 中连接 Google Cloud 托管 Jupyter Notebook

来源: infoq.com 20
Google Cloud Workbench Notebooks 扩展把本地 VS Code 与 Google Cloud 上的托管 Jupyter Notebook 环境连接起来。它解决的核心问题很直接:开发者可以继续使用熟悉的本地编辑器,同时把 Notebook 代码放到云端托管环境中执行,不必在浏览器界面和本地工程之间频繁切换。 这类连接方式把 ...

从基础模型到可治理智能体:Google 企业 AI 一体化栈的关键价值

来源: cloud.google.com 28
Google 在 IDC MarketScape 2026 全球基础模型软件厂商评估中被列为领导者。比排名本身更值得开发团队关注的,是其背后的产品路线:将 Google DeepMind 的前沿模型、专用 AI 基础设施、智能体平台、企业入口和治理能力组合为一套生产系统。竞争焦点已经不只是“哪个模型回答得更好”,而是谁能让模型可靠、安全地执行真实业务流...