AI Agent 正在从“回答问题”走向“代表用户执行任务”：读取邮件、查询数据库、调用 API，甚至推动业务流程继续运行。能力越强，权限边界就越重要。企业面对的已经不只是模型是否安全，还包括 Agent 能访问什么、能调用哪些工具、如何证明输入来源可信，以及哪些关键动作必须经过人工确认。 在 AI 基础设施规模化落地过程中，安全、治理和运维已经成为技...
AI 正在把攻击和防御同时推向更快的节奏：攻击者可以批量生成更贴合目标的钓鱼话术、动态混淆恶意代码，防守方则可以用模型发现漏洞、关联遥测并辅助修复。但速度并不会替代安全基本功。恰恰相反，身份控制、补丁治理、可观测性和分层防御，决定了组织能否承受 AI 放大的攻击强度。 Google Cloud CISO Chris Betz 的核心观点很直接：面对 A...
用 Google AI Studio 拿到 API Key，几小时内做出一个 AI 原型已经非常容易。但从“能跑”走向“有人使用、需要付费、必须稳定运行”，真正的难点往往不在模型调用代码，而在身份、容量、成本和代理行为控制。 一个泄露的 API Key 可能在两天内带来巨额账单；一次从 AI Studio 迁移到 Gemini Enterprise A...
随着企业把工作负载分布到多个云平台，BYOK（Bring Your Own Key）已经成为数据主权和关键业务保护的重要组成部分。但密钥在网络中传输时，传统导入方式通常依赖经典公钥加密算法。攻击者可以先截获并长期保存这些密文，等具备密码学意义的量子计算机出现后再尝试解密，这就是“先存储、后解密”（Store Now, Decrypt Later，SND...