2026-08-07
来源: cloud.google.com
53
对受严格监管的企业和政府机构来说，AI 基础设施过去常常是一道二选一：把数据留在本地，还是使用公有云中的先进模型与算力。如今，混合云和分布式云正在改变这个前提。组织可以把推理服务、模型和管理能力部署到自己的数据中心或边缘环境，同时继续利用云端的软件生命周期和弹性资源。 这并不意味着只要安装一套本地集群就自动获得了“主权”。真正的主权 AI，需要同时回答...
2026-08-07
来源: cloud.google.com
50
医疗 AI 的难题不只是把模型准确率做高，还要证明它能在不同医院、设备和患者群体上稳定工作。问题在于，真实患者数据不能随意离开医院，模型开发者也不愿交出代码和权重。MLCommons MedPerf 与 Google Cloud 的合作给出了一条可操作的路径：让数据与模型在硬件隔离的可信执行环境中相遇，只输出经过批准的评测结果。 脑胶质母细胞瘤等脑肿瘤...
2026-08-07
来源: cloud.google.com
44
企业团队讨论智能体时，真正棘手的问题通常不是“模型能不能回答”，而是“它能否在受控条件下访问数据、调用系统、记住上下文，并在故障时被定位和纠正”。Google 推出的 Gemini Enterprise Agent Ready（GEAR）学习路径，正是围绕这条从原型到生产的链路组织：智能体基础、多智能体编排、MCP 工具连接、记忆与状态、领域技能，以及...
2026-08-06
来源: cloud.google.com
46
UNC6671 虽然曾关联的 BlackFile 品牌据称在 2026 年 5 月退出，但相关入侵活动并未消失。威胁情报显示，攻击者改用 Redact、Pink、Helix 和 Falcon 等多个勒索品牌对外运营，而初始入侵路径和后续动作高度一致：假冒 IT 服务台电话、诱导员工访问仿冒登录页、通过 AiTM（Adversary-in-the-Mid...
2026-08-06
来源: cloud.google.com
34
前沿模型团队越来越少把“选 TPU 还是选 GPU”当作一次性的基础设施决策。Mirendil 与 Google Cloud 的合作体现了另一种路径：在同一套端到端训练体系中同时使用 Google TPU 和 NVIDIA 加速计算平台，并将预训练、后训练及大规模强化学习等负载，匹配给更合适的硬件与集群环境。 Mirendil 已经上线 TPU v5P...
2026-08-06
来源: cloud.google.com
49
在多租户 SaaS、企业内部数据平台和混合负载处理系统中，基础设施共享可以降低成本，却也会引入一个危险的连锁反应：某个租户突然产生大量数据，或者它的数据库实例出现故障，最终拖慢整个平台，造成队列积压和全局 SLA 违约。 分片式 Hub-and-Spoke 架构的核心价值，是把“所有租户共用一条处理链路”改造成“统一路由、分区缓冲、隔离执行”。这样，一...
2026-08-06
来源: cloud.google.com
53
当自动化系统从执行固定步骤，升级为能够理解文档、识别界面、调用模型并自主决策的 Agentic AI，基础设施面对的已经不只是“多部署几张 GPU”。训练任务需要大量高性能算力，在线推理要求稳定低延迟，全球化服务还要兼顾区域容量与成本。 UiPath 为智能文档处理和自主智能体重新设计了 GPU 平台：不再为每个产品维护独立集群，而是通过机器学习服务平...
2026-08-05
来源: cloud.google.com
48
企业存储正在从“预先买足容量”转向按工作负载动态匹配性能与规模。Google Cloud Filestore 近期将云原生后端存储层直接构建在 Colossus 之上，并通过 GKE 深度集成、独立 IOPS 配置和 multishares for GKE，为容器化应用、海量数据集以及 AI Agent 协作工作空间提供了新的共享存储基础。 Files...
2026-08-05
来源: cloud.google.com
43
SQL Server 允许一次存储过程调用连续返回多个表格结果，应用通常只需依次调用 就能读取。PostgreSQL 的执行模型不同：多个数据集需要通过显式游标管理，而且游标只能在所属事务中使用。 这项差异会直接影响大型迁移。面对数百个包含条件分支、嵌套调用和标量返回值的存储过程，逐个手工重写既慢，也容易漏掉某条执行路径。Google Cloud Da...
2026-08-05
来源: cloud.google.com
43
银行数字化转型最容易被看到的是手机银行、开放银行和智能助手，真正决定这些服务能否稳定扩展的，却是背后的 API 基础设施。德意志银行在拆分单体系统时意识到，仅仅把功能改造成 API 并不够：如果文档、安全策略、版本管理和可观测性仍然分散，系统只会从一个大型单体变成一组难以管理的接口。 因此，德意志银行选择 Google Cloud Apigee 作为统...