标签

Go

从线索发现到个性化邮件：用 Strands Agents 与 Amazon Bedrock 构建多智能体销售流水线

来源: aws.amazon.com 38
多智能体系统真正进入生产环境后，难点不再只是“让几个 Agent 相互调用”，而是如何控制执行路径、稳定评估线索、限制成本，并确保生成的销售邮件有依据、可审计。Thrad.ai 的实践覆盖了从潜在客户发现到个性化邮件生成的完整流程，并对 Strands Agents 中的 Swarm 与 Graph 两种编排方式进行了延迟、成本和邮件质量的正面对比。 ...
# AI # AWS # Go
阅读全文

从队列深度到自动扩缩容：为 Kubernetes 编写自定义指标 Exporter

来源: kubernetes.io 42
Kubernetes 原生理解 CPU 和内存，但真实业务压力往往来自另一组信号：消息队列里积压了多少任务、最近一次批处理耗时多久、每个 Pod 维持了多少 WebSocket 连接。自定义指标 Exporter 的作用，就是把这些应用状态转换成 Prometheus 能抓取的时间序列，为查询、告警以及后续的 HPA 自动扩缩容提供数据基础。 Expo...
# AI # Docker # Go
阅读全文

从基础模型到可治理智能体：Google 企业 AI 一体化栈的关键价值

来源: cloud.google.com 29
Google 在 IDC MarketScape 2026 全球基础模型软件厂商评估中被列为领导者。比排名本身更值得开发团队关注的，是其背后的产品路线：将 Google DeepMind 的前沿模型、专用 AI 基础设施、智能体平台、企业入口和治理能力组合为一套生产系统。竞争焦点已经不只是“哪个模型回答得更好”，而是谁能让模型可靠、安全地执行真实业务流...
# AI # GCP # Go
阅读全文

Spotify 如何用 Kong AI Gateway 支撑规模化生成式 AI

来源: engineering.atspotify.com 44
Spotify 希望让 AI 像电子邮件一样直观，并成为员工日常工作中不可缺少的工具。要实现这个目标，难点不只是接入一个大模型，而是让大量团队能够稳定、安全、可观测地使用不同模型。Spotify Engineering 介绍的方向，是通过 Kong AI Gateway 为生成式 AI 流量建立统一入口。 由于公开摘要没有披露 Spotify 的完整拓...
# AI # Go # Spotify
阅读全文

把 Claude 跑进企业生产环境：Google Cloud 上的端点、安全与成本设计

来源: cloud.google.com 20
把大模型接入原型只需要一次 API 调用，但把它稳定地服务给全球用户，还要处理算力调度、尾延迟、区域故障、数据驻留、访问控制和成本波动。Claude 在 Google Cloud Agent Platform 上以托管模型服务提供，把这些问题纳入企业已经使用的 IAM、VPC Service Controls、Cloud Logging 和 Cloud...
# AI # GCP # Go
阅读全文

ARD 规范：为 AI Agent 补上工具发现与可信验证层

来源: infoq.com 29
Google 与多家行业合作伙伴发布了 Agentic Resource Discovery（ARD）规范，试图解决 AI Agent 生态中的一个基础问题：当工具、API 和其他 Agent 持续变化时，Agent 如何动态找到可用能力，并判断这些能力是否可信、兼容且适合当前任务。 ARD 的定位不是替代 MCP、OpenAPI 等执行协议，而是在它...
# AI # Go # InfoQ
阅读全文

ARD 规范：为 AI 智能体补上工具发现与可信验证层

来源: infoq.com 27
Google 与多家行业合作伙伴公布了 Agentic Resource Discovery（ARD）规范。这项开放标准关注的不是智能体如何调用工具，而是调用之前更棘手的几个问题：有哪些工具可用、去哪里找到它们、能力描述是否可信，以及不同平台能否理解同一份资源信息。 ARD 试图在 MCP、OpenAPI 等现有执行协议之上增加一个发现层。执行协议继续...
# AI # Go # InfoQ
阅读全文

Genkit Agents API 预览：让 TypeScript 与 Go 智能体支持后台回合和人工审批

来源: infoq.com 31
Google 发布了面向 TypeScript 和 Go 的 Genkit Agents API 预览版。它试图把智能体应用里反复出现的基础设施问题收进统一的 接口：消息历史、工具调用循环、流式输出和状态持久化都由框架协调。更值得关注的是两个执行能力：客户端断开后仍可继续工作的 detached turns，以及能暂停工具、等待人工决定再恢复的 int...
# AI # Go # InfoQ
阅读全文

Genkit Agents API 预览：用脱离式回合与人工审批构建可持续运行的智能体

来源: infoq.com 30
Google 发布了面向 TypeScript 和 Go 的 Genkit Agents API 预览版。它把消息历史、工具调用循环、流式输出和状态持久化收拢到统一的 接口背后，同时加入两个面向生产场景的重要能力：客户端断开后仍能执行的 detached turns，以及支持人工介入和恢复校验的 interruptible tools。 这次变化的重点...
# AI # Go # InfoQ
阅读全文

DjangoCon US 2026 讲者阵容公布：如何规划一场高回报的技术大会

来源: djangoproject.com 34
DjangoCon US 2026 已公布讲者阵容，大会将于 8 月 24 日至 28 日在芝加哥举行。议题覆盖 Web 开发、API、部署、安全、测试、AI 以及 Django 生态的未来，讲者则来自贡献者、维护者、教育工作者和社区成员。完整日程尚未发布，但现在已经可以开始制定参会策略，而不是等到现场才临时挑选议题。 面对几十场技术分享，按标题逐个收...
# AI # Django # Go
阅读全文