Go

Red Hat Summit 2026 上，Microsoft 与 Red Hat 联合展示了一条不少企业正在走的路——用 Azure Red Hat OpenShift（ARO）同时推进平台现代化和生产级 AI 部署。这不是两个独立项目拼在一起，而是同一套平台解决两个核心痛点：老旧基础设施拖慢业务迭代，AI 实验难以跨过"从 demo 到生产"的鸿沟...

你的 PostgreSQL 开启了 SSL，日志里也没有报错——但你的查询和密码可能仍在网络上明文传输。这不是夸张，而是大多数部署的真实状态。默认的 条目允许非加密连接静默通过，客户端默认的 会无声地降级回明文。配置文件写了 ，不代表连接真的走了加密隧道。 把这件事做对，需要一条完整的链路：证书 → 服务端配置 → 强制拒绝明文 → 客户端验证 → 持...

很多企业的 AI 之旅卡在同一个地方：PoC 漂亮，生产翻车。几周内跑出令人兴奋的 demo，却在面对合规审查、数据漂移、模型版本混乱时迅速失控。从早期实验走向持续产生复利效应的规模化 AI，核心不是买更多 GPU，而是把信任、治理、工作流设计、规模化质量这四根柱子先立起来。 "信任 AI"在企业语境下不是感性判断，而是每一条预测都能追溯到：谁批准了这...

当你的 ML 平台上跑着几百个模型、上千个特征、几十条数据管线时，一个最朴素的问题会变得极其棘手：这个模型用了哪份数据？那个特征被谁依赖？改了这条管线会炸掉谁？ Netflix 的回答是——把一切画成一张图。 Netflix 最近公开了他们内部称为 Model Lifecycle Graph 的架构方案。核心思路并不复杂：用有向图把 dataset、f...