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用 gfast-module-dev 手写模块,也能保持代码生成器的一致性

来源: oschina.net 50
在 gfast 项目中,业务模块并不总能直接交给 代码生成器处理。复杂表单、特殊交互、既有业务表改造,往往需要开发者手写前后端代码。 的价值在于:让 AI 在手写模块时仍遵循项目生成器的目录、分层、接口和页面风格,并复用富文本、上传、选择器、字典与权限等既有组件。 这不是另一套开发框架,而是一份项目级开发约束。它把“生成器产物长什么样、已有组件怎样接入...

Istio 1.30.4:一次需要优先安排的 Envoy 与控制面安全修复升级

来源: istio.io 29
Istio 1.30.4 是从 1.30.3 升级而来的安全修订版本。它集中修复了 Envoy 中多项 HTTP/2、HTTP/3、RBAC、 与响应处理漏洞,同时补上 Istio 控制面、注入模板、JWKS 拉取和多集群同步中的安全与稳定性问题。对于运行公网入口、跨集群流量、Gateway API 或细粒度授权策略的团队,这不是适合长期搁置的补丁版本...

Istio 1.29.7 发布:安全修复之外,升级还要关注 CNI、JWKS 与 XDS 鉴权

来源: istio.io 30
Istio 1.29.7 是一次以安全修复为核心的补丁版本,主要针对 Envoy、istiod、istio-cni、Gateway API 和 ambient mode 做了加固与稳定性修复。对于运行生产集群的团队,这次升级不应只理解为替换镜像,还需要同步检查节点 nftables、Webhook 就绪状态、JWKS 拉取策略以及 XDS 访问控制。 ...

把 Lua 嵌进 psql:用自定义反斜杠命令扩展 PostgreSQL 终端

来源: postgr.es 34
的内置命令稳定而实用,但一旦团队希望调整 的排序、参数或输出,就会碰到一个现实问题:通用工具很难为每种工作流增加专用语法。Pavel Stehule 准备的一组补丁尝试把 Lua 集成进 ,让用户通过脚本注册自己的反斜杠命令。例如,可以实现一个按表大小排序的 ,而不必修改和重新编译对应命令的 C 代码。 需要明确的是,这里讨论的是补丁所展示的扩展机制。...

用 OpenTelemetry 让 Agent 评估摆脱框架绑定

来源: aws.amazon.com 38
Agent 应用正在从单一 SDK 走向多框架组合:团队可能用 LangGraph 编排流程,用 LlamaIndex 做检索,也可能选择 OpenAI Agents SDK、Google ADK、Claude Agent SDK 或 Strands Agents。框架选择变多后,评估系统最容易陷入重复建设:每换一个框架,就要重新接入追踪、指标和评分逻...

GoDaddy 用 Amazon Quick 重构分析体系:从仪表板堆积到全员自助洞察

来源: aws.amazon.com 34
当企业的 BI 平台使用多年后,问题通常不在于“缺少报表”,而在于报表太多、性能太慢、口径难以统一,业务人员不得不反复依赖数据团队。GoDaddy 将原有 BI 工具迁移到 Amazon Quick,历时两年,最终每年节省 15,000 小时,将仪表板数量减少 50%,渲染时间压缩到 5 秒以内,并把 AI 驱动的自助分析能力开放给全体员工。 这不是一...

用 Google Cloud Fault Injection Testing 把云端故障演练变成可重复实验

来源: cloud.google.com 34
数据库切换、可用区故障和网络路径抖动,往往不是架构图上最难的一部分。真正困难的是证明应用在这些事件发生时会按照预期工作。Google Cloud Fault Injection Testing(FIT)在预览阶段提供了原生的故障注入能力,让开发者和架构师可以用实验模板自动化定义故障、目标资源、持续时间和恢复动作。 在自建数据中心中,团队通常可以直接控制...

Uber 如何用应用感知网络提升可靠性,并为云迁移解除阻塞

来源: cloud.google.com 46
当数据分析、AI 工作负载和分布式应用不断把数据推向云端,网络链路就不再只是“带宽够不够”的问题。对 Uber 这样的全球化平台而言,真正的挑战是:在大规模数据传输制造拥塞时,如何保证订单、实时服务和其他关键业务流量仍然稳定运行。 Uber 与 Google Cloud 合作,成为 Cloud Interconnect 应用感知能力的早期设计伙伴。通过...

用声明式规格编排数据工作流:把数据集接入从处理代码中解耦

来源: infoq.com 43
数据平台接入一个新数据集,真正耗时的往往不是复制文件,而是反复确认字段、分类级别、处理步骤、质量规则和责任人,再把这些要求写进一套专用代码。AWS 介绍的规格驱动组合(specification-driven composition)换了一个切入点:用声明式规格表达意图,把实际处理交给可复用能力,并在执行前完成验证。AWS 报告称,这种方式可以把数据集...