AI Agent 正在从“回答问题”走向“代表用户执行任务”：读取邮件、查询数据库、调用 API，甚至推动业务流程继续运行。能力越强，权限边界就越重要。企业面对的已经不只是模型是否安全，还包括 Agent 能访问什么、能调用哪些工具、如何证明输入来源可信，以及哪些关键动作必须经过人工确认。 在 AI 基础设施规模化落地过程中，安全、治理和运维已经成为技...
AI 治理正在从“写一份政策文件”转向“让系统在运行时执行政策”。Microsoft 最近介绍了一套覆盖九个治理领域的架构，并将治理工作归纳为四项功能：政策（policy）、控制（control）、可见性（visibility）和证明（proof）。 这套思路的关键不在于增加更多审批表，而在于把治理要求接入 AI 应用和智能体的真实运行过程：请求是否允...
AI 治理正在从“发布一份负责任 AI 政策”转向“在系统运行时持续证明策略确实生效”。微软近期提出了一套覆盖九个治理领域的 AI 治理架构，并将治理能力归纳为四项职能：政策、控制、可见性和证明。 这套思路的关键，不是增加一层静态审批流程，而是把治理要求接入 AI 应用和智能体的实际执行路径：身份验证、权限控制、安全检测、运行时策略、持续评估、可观测性...