2026-08-24
来源: planetscale.com
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Postgres 分片并不是一个突然出现的新需求。数据规模、写入吞吐、租户隔离和跨地域部署早已迫使团队把单机数据库拆开。真正耗时的部分在于：把数据拆到多台机器很容易，把它重新包装成仍然可靠、可运维、符合 PostgreSQL 使用习惯的数据库能力，却极其困难。过去二十年的演进，正是这段工程债被逐项偿还的过程。 最朴素的分片方案通常只有一条规则：根据某个...
2026-08-24
来源: infoq.com
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同态加密长期面临一个现实问题：数据可以在不解密的情况下参与计算，但真正把普通 AI 模型改造成能够处理密文输入的版本，往往需要密码学、编译器和模型部署经验的交叉协作。Google 推出的 HEIR（Homomorphic Encryption Intermediate Representation）试图从编译器和工具链层面降低这道门槛，让同态加密推理更...
2026-08-24
来源: infoq.com
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把 AI 推理放到云端，通常意味着把输入数据交给服务端。对于医疗记录、金融交易、企业机密或个人行为数据，这个前提并不总是能够接受。Google 正在开源 HEIR（Homomorphic Encryption Intermediate Representation），试图把同态加密计算从密码学专家才能维护的底层工程，变成普通模型开发者也能接入的编译流程...
2026-08-22
来源: aws.amazon.com
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新增一个数据源，真正耗时的往往不是把文件放进对象存储，而是完成格式识别、质量检查、敏感字段处理、业务建模、血缘登记和上线验证。Agentic Data Operations Platform（ADOP）提供了一种参考架构：让多个职责明确的 AI Agent 协同完成 Bronze、Silver、Gold 数据流水线，同时把治理和合规控制放在流程内部。 ...
2026-08-22
来源: aws.amazon.com
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AI Agent 真正接入企业环境后，难点通常不在于“能不能调用工具”，而在于“谁可以调用什么、以什么身份调用、调用过程是否可审计，以及风险上升时如何快速收紧权限”。Amazon Bedrock AgentCore Gateway 可以作为 Agent 与企业工具之间的治理边界，让团队在不把所有工具基础设施集中到一处的情况下，逐步建立受控、可追踪的工具...
2026-08-22
来源: cloud.google.com
34
AI 正在把攻击和防御同时推向更快的节奏：攻击者可以批量生成更贴合目标的钓鱼话术、动态混淆恶意代码，防守方则可以用模型发现漏洞、关联遥测并辅助修复。但速度并不会替代安全基本功。恰恰相反，身份控制、补丁治理、可观测性和分层防御，决定了组织能否承受 AI 放大的攻击强度。 Google Cloud CISO Chris Betz 的核心观点很直接：面对 A...
2026-08-22
来源: cloud.google.com
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多智能体系统的难点并不只是让多个模型同时工作，而是让一个编排智能体把复杂目标拆成可验证、成本合适、权限受控的任务，并在意图模糊或风险升高时主动停下来质疑。Google DeepMind 关于智能委派的研究指出，委派本身就是一种智能行为：它需要协商、正式契约、安全边界，以及恰到好处的人类监督。 简单地把一句自然语言请求转发给子智能体，不算可靠的任务分解。...
2026-08-21
来源: djangoproject.com
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如果你今年参加 DjangoCon US，可以在 8 月 26 日周三下午留出 45 分钟，参加 Django Software Foundation（DSF）Membership Open Space。这不是一场准备好幻灯片的演讲，而是一场围桌交流：参会者可以直接提问，了解 DSF 如何筹资、如何花钱、成员如何参与，以及 Django 社区的治理正在...
2026-08-21
来源: oschina.net
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DeepSeek Harness 公测刚满一周，就发布了 。这次版本包含 14 项更新，表面上看是命令、子 Agent、Windows 会话和默认模式的持续完善，真正改变使用方式的却是多模态能力：图片可以作为原生请求输入，也可以和文字混合发送，甚至能被 、 等工作流命令直接接收。 这意味着终端里的 AI 助手不再只处理日志、代码和自然语言描述。截图、架...
2026-08-21
来源: postgr.es
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PostgreSQL 的并行聚合长期采用 Partial/Finalize 路径：多个 worker 各自构建局部哈希表，再由 leader 重新合并聚合状态。这个设计简单、稳定，也符合 PostgreSQL 的多进程执行模型，但当输入行数很多、分组键复杂、最终分组数量接近输入规模时，Finalize 阶段可能重新做大量哈希和比较工作。 一种看似直接的...