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SQL:202y 新草案看点：QUALIFY、按列名插入与更安全的 JOIN

来源: postgr.es 21
2026 年 6 月，负责 SQL 与 GQL 标准化的 ISO/IEC JTC1 SC32 WG3 在斯德哥尔摩开会，多个与 SQL 和 PostgreSQL 社区密切相关的提案进入工作草案。这里的“已接受”还不是最终国际标准发布，而是进入标准工作草案，后续仍可能经过编辑、审查和投票流程。 这次最值得开发者关注的，不是某个炫技函数，而是几类会直接改变...
# AI # Go # PostgreSQL
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Rust 1.96.1 发布：Cargo HTTP 修复、MIR 误编译修正与 libssh2 安全更新

来源: blog.rust-lang.org 32
Rust 团队发布了 1.96.1 点版本。它不是一个带来新语法的大版本，但对日常构建链路很关键：Cargo 的 HTTP 客户端补上了缺失的重试和超时处理，编译器修复了一个 MIR 优化导致的误编译问题，同时 Cargo 内置的 libssh2 也修复了三个 CVE。 对使用 Rust 的团队来说，这类 point release 往往比看起来更重要...
# Go # Rust # 前端
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用 Cognito JWT 把 Nakama 登录接到 AWS 身份体系

来源: aws.amazon.com 36
游戏客户端登录最怕两件事：把长期凭证塞进客户端，以及让游戏服务器重复造一套身份系统。这个方案的核心是“双令牌”：客户端先用 Amazon Cognito User Pool 通过 SRP 流程完成认证，拿到 Cognito JWT；Nakama 运行时再验证这个 JWT，把 Cognito 用户身份桥接成 Nakama session。这样客户端不需要...
# AWS # Go # 云平台
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AI 系统接入核心流程后，安全团队要重新画威胁边界

来源: infoq.com 27
AI 威胁正在从“模型会不会被问出坏答案”，走向“代理会不会拿着真实权限做错事”。这场虚拟圆桌讨论把焦点放在几个正在快速成熟的攻击面上：提示注入、数据投毒、Agent 滥用，以及 AI 加持的社会工程。对安全团队来说，变化不只是多了一类工具，而是信任边界、事件响应和权限治理都被重新打开了。 传统应用安全里，输入框、API 参数、文件上传是显眼入口。AI...
# AI # Go # InfoQ
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把服务网格流量接进 OpenTelemetry：2026 年东西向指标参考

来源: cncf.io 31
如果你已经在跑 OpenTelemetry pipeline，应用内部发生了什么通常不再是黑盒：请求耗时、错误、trace、runtime 指标都能进同一套观测系统。但很多团队仍然缺一块：服务之间的东西向流量。服务网格或 sidecar/proxy 能看到应用代码看不到的连接、重试、TLS、上游/下游关系，把这些 mesh-derived metric...
# CNCF # Go # 云原生
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Swiss PGDay 2026：PostgreSQL 社区如何把两天会议开成工程现场

来源: postgr.es 30
Swiss PGDay 2026 延续了一个有趣的传统：名字叫 PGDay，实际是两天、双 Track 的 PostgreSQL 活动。它不只是听报告的会议，更像一次 PostgreSQL 工程师、用户、顾问和组织者的年度现场同步。Laurenz Albe 的记录里，技术话题、社区关系、走廊交流和晚间活动交织在一起，正好说明 PostgreSQL 为什...
# AI # Go # LLM
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灾难恢复不是买工具，而是把恢复练成肌肉记忆

来源: postgr.es 24
很多团队并不缺备份、复制、监控或云服务，真正缺的是在压力下把它们用对的能力。灾难恢复，简称 DR，最容易被误解成一套工具清单：有备份、有只读副本、有对象存储、有告警，就算准备好了。但真正出事时，决定 RTO 的往往不是你买了什么，而是谁来指挥、命令是否还能跑、权限是否还有效、团队有没有练过。 这篇文章讨论的是 DR 的后半段：如何把恢复能力从文档变成流...
# AI # Azure # Go
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AI 写代码变快了，交付为什么没跟上？

来源: infoq.com 20
GitLab 2026 AI Accountability Report 提出了一个很扎实的“AI 悖论”：78% 的开发者认为 AI 让自己写代码更快，但软件整体交付速度并没有同步提升。原因不在编辑器里，而在更靠后的环节：测试、评审、合规、可追溯性，以及企业治理对 AI 生成代码提出的新要求。 AI 编程工具最容易改善的是局部动作：补全函数、生成测试...
# AI # Go # InfoQ
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AI 让编码提速，软件交付却卡在了后半程

来源: infoq.com 31
GitLab 的 2026 AI Accountability Report 把一个很现实的矛盾摆上了桌面：78% 的开发者认为 AI 让自己写代码更快了，但软件整体交付并没有同步加速。原因不神秘，代码只是交付链路的一段。测试、评审、合规、可追溯性和企业治理如果没有一起升级，AI 生成的更多代码反而会把瓶颈推到下游。 AI 编程工具最直接的收益发生在编...
# AI # Go # InfoQ
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