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Go

LiteRT-LM 搭上 Gemma 4 多 token 预测，端侧推理提速 2.2 倍

来源: infoq.com 70
端侧跑大模型，瓶颈从来不是模型有多聪明，而是 token 一个一个往外蹦的速度够不够用。Google 最新发布的 LiteRT-LM 把 Gemma 4 的 Multi-Token Prediction（MTP）drafter 原生接进推理引擎，实测推理速度最高提升 2.2 倍——不是靠砍精度，而是靠更聪明的投机解码策略。同时，框架的 API 版图也在...
# AI # Go # InfoQ
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用 Go 搭一个会记忆、能进化的 Agent 平台：TPClaw v1.0 实战拆解

来源: oschina.net 63
自托管 AI 智能体平台的选择正在变多。OpenClaw 打开了"Agent 即服务"的思路，但对 Go 技术栈的团队来说，Python 生态的依赖链始终是个部署负担。今天正式发布 v1.0 的 TPClaw，由 TeamBuf 和 RuleGo 团队联合打造，用 Go 从零写起，把规则引擎和智能体框架揉在一起——核心一句话：规则链即智能体，智能体即服...
# AI # Go # LLM
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MySQL 9.7 JSON Duality View：一次往返插入两张表

来源: jfg-mysql.blogspot.com 208
拆表是常见的优化手段——把一张宽表拆成两张窄表，减少冗余、提升查询效率。但拆表之后，原本一条 就能搞定的事，变成了需要事务包裹的两条 。从自动提交的单条写入，变成一个事务块，工作负载的形态变了，锁的持有时间也变了。 MySQL 9.7 的 JSON Duality View 给了另一种解法：对着视图做一条 ，数据库在内部把数据拆到两张表里，原子性由视图...
# Go # MySQL # 后端
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文件描述符耗尽：那个把 PostgreSQL 拉垮的内核限制

来源: postgr.es 82
大多数被归咎于"数据库挂了"的 PostgreSQL 宕机，真正的故障点在更底层——内核的文件描述符（file descriptor）用完了，PostgreSQL 只是第一个倒下的进程。这篇文章拆解整个故障链路：从连接数膨胀到 FD 耗尽，从日志特征到诊断命令，再到根治方案和临时止血手段。 Linux 内核把几乎所有 I/O 对象都抽象为文件描述符：T...
# AI # Azure # Go
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仙童代码生成器 Beta2：HTML 原型模式修复，复杂版面不再翻车

来源: oschina.net 93
Go 语言生态里的代码生成器不少，但主打"动词算子式"通用生成的开源项目并不多见。仙童（Fairchild）通用代码生成器阵列近期发布了 Beta2 版，核心改进集中在 HTML 原型模式——修复了圆形模式下复杂版面的多处缺陷，生成结果更稳定、更少出错。 仙童的设计思路和常见的模板填充型生成器不同。它把业务动作抽象为"动词算子"，比如增、删、改、查、导...
# Go # 全栈 # 后端
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JPEG XL 的十年长跑：从 Google 实验室到下一代图像编码

来源: oschina.net 60
互联网每天传输数十亿张图片，但承载这些图片的编码格式，二十多年来几乎没变过。JPEG 在 1992 年成为标准后，统治了整个 Web 图像生态——直到带宽与画质的矛盾越来越不可调和：要么压缩到糊成一团，要么体积大到拖慢页面。 JPEG XL 就是为终结这个矛盾而生的。它不是某天突然冒出来的标准提案，而是 Google 一个研究团队用十年时间、通过一系列...
# Go # 全栈 # 后端
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pgBackRest + pg_tde：加密数据库的备份还原实测

来源: postgr.es 52
Percona 之前发过一篇博客，说 pgBackRest 配合 pg_tde（透明数据加密扩展）时，异步归档不可用——原因是对加密的 WAL 段做归档会出问题。Stefan Fercot 在会议走廊里听到这个说法后觉得不对劲：pgBackRest 应该能透明处理加密 WAL。于是他亲手搭了一套环境跑了一遍，结论是：异步归档完全可用，之前说的限制并不成...
# AI # Docker # Go
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deepin 25 跑在瑞莎开发板上：从展台到你的桌面

来源: oschina.net 61
2026 高通 & 瑞莎 AI 开发者日刚在深圳落幕，主题一句话概括——AI 共进，开源新生。现场最吸引嵌入式开发者的不是演讲台，而是 deepin 的体验展位：deepin 25 操作系统已经跑在瑞莎（Radxa）多款开发板上，Dragon Q8B 也带来了最新适配进展。这意味着，国产桌面 Linux 不再只停留在 x86 笔记本里，它正在向...
# AI # Go # LLM
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Gemma 4 12B：扔掉编码器，用 16GB 显存跑多模态

来源: oschina.net 43
Google 在 6 月 3 日放出了 Gemma 4 12B——一个把视觉和音频直接塞进语言模型本体、不再依赖外部编码器的统一多模态模型。更关键的是：16GB 显存或统一内存就能本地跑，高端笔记本直接部署，不需要云端算力兜底。 这件事值得认真看，不只是因为"又出了一个新模型"，而是因为它代表了一条正在成型的架构路线：把多模态能力内化到语言模型本身，而...
# AI # Go # 全栈
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