在今年的 Microsoft Build 上,Microsoft Discovery 宣布正式商用(GA),同时推出了 Microsoft Discovery App 的预览版。对于正在把 AI Agent 从原型推向生产环境的团队来说,这个消息值得关注——它不是又一个模型 API,而是专门针对 agentic AI 工作流的构建与治理 的完整平台。 ...
当你手里只有一把锤子,所有问题看起来都像钉子——这句话对 AI 模型同样成立。很多团队在拿到 GPT-4 或某个开源模型的 API key 后,就把它塞进所有业务场景,直到月底账单爆炸或输出质量飘忽不定才意识到:选模型、控成本、保质量,这三件事必须系统性地管起来,而不是靠运气。 Microsoft 的 Azure AI Foundry 正是围绕这个痛点...
团队拿到 GPT-4o 的 API key 之后,故事并没有结束。模型选哪个、推理成本怎么压、输出质量怎么量化和守住、多模型怎么统一治理——这些问题才是 AI 从"能跑"到"能运营"的真正门槛。Azure AI Foundry 把这些环节串成了一条完整链路:从模型目录筛选、基准评测、成本追踪,到部署上线后的监控与合规治理,开发者可以在一个平台里闭环完成...
Google 刚放出一个专门针对 Workspace 的命令行工具——把 Drive、Gmail、Calendar 等服务的操作收进同一个 CLI,还内置了超过 100 个打包好的 skill。最值得注意的点:它用 Rust 构建,能动态适配 API 变化,而不是靠硬编码的接口描述文件。这意味着 Google 那边 API 一改,CLI 这边不用等新版...