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工程效能

Uber 如何用应用感知网络提升可靠性,并为云迁移解除阻塞

来源: cloud.google.com 46
当数据分析、AI 工作负载和分布式应用不断把数据推向云端,网络链路就不再只是“带宽够不够”的问题。对 Uber 这样的全球化平台而言,真正的挑战是:在大规模数据传输制造拥塞时,如何保证订单、实时服务和其他关键业务流量仍然稳定运行。 Uber 与 Google Cloud 合作,成为 Cloud Interconnect 应用感知能力的早期设计伙伴。通过...

AI 智能体时代的动态容量管理:预订、回退与资源切片

来源: cloud.google.com 44
企业开始把大量 AI 智能体接入业务系统,基础设施面对的已不只是推理流量增长。智能体会持续调用模型、数据库和内部应用,负载既消耗 GPU、TPU 等稀缺资源,又具有明显的突发性。若仍把应用绑定到单一机型、单一区域或整块加速卡,结果通常是两个极端:高峰期申请不到容量,低谷期则有大量资源闲置。 动态容量管理的核心不是无限扩容,而是把需求分成可预测与不可预测...

AI Agent 时代的 FinOps:让创新速度和成本边界同时可控

来源: cloud.google.com 32
AI Agent 开始承担持续运行、批量执行和多步骤协作的任务后,企业面对的成本问题已经不同于传统的软件订阅。业务用户可能每天稳定使用生产力工具,开发团队却可能在发布前集中运行大量代码 Agent,后台 Agent 还会在夜间持续消耗模型推理资源。只按“每个用户多少钱”来管理,往往看不见真实的运行成本,也很难在创新和预算之间取得平衡。 面向 Gemin...

PostgreSQL 18 的 UUIDv7:为什么插入性能最高提升 23 倍

来源: postgr.es 33
UUID 作为主键很方便,但不同 UUID 版本对 PostgreSQL 插入性能的影响并不相同。一次真实迁移显示,在 PostgreSQL 18.4 上将部分表的主键默认值从 UUIDv1 或 UUIDv4 切换到 UUIDv7 后,某些高频多行 INSERT 的平均执行时间从 0.7ms 降到 0.03ms,提升约 23 倍。 这不是所有表都会获得...

让 AI 队友真正“成长”:从跨局记忆到状态演化的 PHASE-Tree 实践

来源: oschina.net 34
今年 6 月,KRAFTON 与 NVIDIA 将 PUBG Ally 带入公开 Beta。这个 AI 队友不再把每局游戏当成孤立会话:它能够记住玩家偏好的武器、常去的跳点和过往战绩,并在下一局继续使用这些信息。跨局记忆让 AI 从“会聊、会打”迈向“有连续性”,但也带来更难的问题:角色记得过去之后,它的立场、策略和说话方式是否应该随经历变化? 这正是...

Rust 为关键维护工作设立首批 Maintainers in Residence

来源: blog.rust-lang.org 39
Rust 项目宣布了首批 Maintainers in Residence(MiR)和 Maintainer Grant 获得者。六位长期贡献者将在未来至少 12 个月获得稳定资助,专注于 rustup、标准库、编译器、Clippy 和 rustdoc 等关键项目的维护工作。 这项计划的意义不只是“给开源贡献者发工资”。它试图解决一个长期存在的问题:用...

Kubernetes v1.37 Garhwal:扩缩容、控制面韧性与 AI 调度进入新阶段

来源: kubernetes.io 24
Kubernetes v1.37 代号 Garhwal,包含 67 项增强:16 项进入 Stable、23 项进入 Beta、27 项进入 Alpha,另有 1 项弃用或移除。相比单纯增加 API,这一版本更值得关注的是几条清晰的工程主线:控制面在大规模集群中更能承受启动和恢复压力,HPA 可以按外部需求缩容到零,工作负载感知调度开始服务 AI/HP...

让 AI Agent 在 IDE 内串起告警、链路与日志:Amazon OpenSearch MCP Apps 实战思路

来源: aws.amazon.com 37
排查生产故障时,真正拖慢节奏的往往不是缺少数据,而是在告警面板、Trace 页面、日志检索页和 IDE 之间反复跳转。Amazon OpenSearch Service 对 MCP Apps 的支持,试图把这条链路收进一次 Agent 对话:Agent 除了输出文字结论,还能返回可交互的可视化内容,让开发者在 IDE 中逐步核验告警、调用链、日志和根因...

法律 AI 真正的门槛:把 Gemini Enterprise 变成受治理的工作系统

来源: cloud.google.com 47
法律行业使用 AI,难点从来不只是模型能不能读懂合同。律师处理的是受特权保护的通信、带有伦理墙的案件资料、律所自己的审阅规则,以及持续变化的法律与监管要求。一个通用聊天机器人可以给出看似合理的答案,却无法自动满足权限继承、可追溯引用、保密和专业判断这些生产环境要求。 Gemini Enterprise for Legal 的核心思路,是在模型之外构建一...