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工程效能

从队列深度到自动扩缩容:为 Kubernetes 编写自定义指标 Exporter

来源: kubernetes.io 42
Kubernetes 原生理解 CPU 和内存,但真实业务压力往往来自另一组信号:消息队列里积压了多少任务、最近一次批处理耗时多久、每个 Pod 维持了多少 WebSocket 连接。自定义指标 Exporter 的作用,就是把这些应用状态转换成 Prometheus 能抓取的时间序列,为查询、告警以及后续的 HPA 自动扩缩容提供数据基础。 Expo...

从基础模型到可治理智能体:Google 企业 AI 一体化栈的关键价值

来源: cloud.google.com 29
Google 在 IDC MarketScape 2026 全球基础模型软件厂商评估中被列为领导者。比排名本身更值得开发团队关注的,是其背后的产品路线:将 Google DeepMind 的前沿模型、专用 AI 基础设施、智能体平台、企业入口和治理能力组合为一套生产系统。竞争焦点已经不只是“哪个模型回答得更好”,而是谁能让模型可靠、安全地执行真实业务流...

用测试套件与 CLI 将 Amazon Nova Act 智能 QA 接入回归测试流水线

来源: aws.amazon.com 28
单个智能测试能够验证一条用户路径,但软件交付真正棘手的部分,是在每次合并、发布和环境变更后稳定地重跑整批回归用例。QA Studio 在 Amazon Nova Act 智能测试能力之上,引入测试套件与命令行接口:前者负责组织和并行执行测试,后者把这些测试带入 CI/CD 流水线。 回归测试不能只是把几十条命令顺序执行一遍。团队通常需要同时处理三类问题...

用 Amazon Nova Act 扩展 UX 测试:从文档生成场景到并行执行用户流程

来源: aws.amazon.com 32
传统端到端测试擅长验证确定性的页面行为,却很难覆盖大量接近真实用户表达的操作路径。Amazon Nova Act 提供了另一种思路:让生成式 AI 从产品文档中提取测试意图,再利用智能导航能力执行用户流程,最后把运行轨迹转化为可定位、可排序的问题。真正重要的变化不只是“用自然语言操作浏览器”,而是让 UX 测试可以并行扩展。 一条传统 UI 自动化脚本...

Shipyard:Slack 如何推进下一代 EC2 平台现代化

来源: slack.engineering 39
Slack 正在持续改造其 Amazon EC2 实例的运行方式。此前,他们已经把单一 Chef 栈演进为具备容错能力的多栈架构,并引入版本化 cookbook 部署与更安全的晋级流程;名为 Shipyard 的下一代 EC2 平台,则延续了这条现代化路线:把实例交付从零散的配置操作,逐步变成可版本化、可验证、可回退的平台流程。 需要说明的是,来源摘要...

把 Claude 跑进企业生产环境:Google Cloud 上的端点、安全与成本设计

来源: cloud.google.com 20
把大模型接入原型只需要一次 API 调用,但把它稳定地服务给全球用户,还要处理算力调度、尾延迟、区域故障、数据驻留、访问控制和成本波动。Claude 在 Google Cloud Agent Platform 上以托管模型服务提供,把这些问题纳入企业已经使用的 IAM、VPC Service Controls、Cloud Logging 和 Cloud...

DjangoCon US 2026 讲者阵容公布:如何规划一场高回报的技术大会

来源: djangoproject.com 34
DjangoCon US 2026 已公布讲者阵容,大会将于 8 月 24 日至 28 日在芝加哥举行。议题覆盖 Web 开发、API、部署、安全、测试、AI 以及 Django 生态的未来,讲者则来自贡献者、维护者、教育工作者和社区成员。完整日程尚未发布,但现在已经可以开始制定参会策略,而不是等到现场才临时挑选议题。 面对几十场技术分享,按标题逐个收...

把 Kubeflow 故障现场带回 Kubernetes:用 Headlamp 插件直查 CRD 与 Pod

来源: kubernetes.io 29
Kubernetes 已经承载了越来越多的 AI/ML 工作负载:Notebook、分布式训练、超参数搜索、流水线和 Spark 作业最终都会落到 Pod、存储卷、调度器与自定义资源上。Kubeflow 用 CRD 描述这些能力,但面向数据科学家的专用控制台往往隐藏了底层 Kubernetes 状态。Headlamp Kubeflow 插件补上了这层视...

从车端服务发现到云端智能体:用 AAOS、Bigtable 与 Nexus SDV 构建 AI 定义汽车

来源: cloud.google.com 25
汽车软件架构正在从“每个 ECU 各管一摊”转向可发现、可组合、可持续演进的服务体系。AAOS SDV 负责把车内非安全关键能力抽象为服务,Nexus SDV 连接车辆与云端,Bigtable 承接高频遥测,Gemini 与 Agent Development Kit(ADK)则把数据分析推进到推理和行动阶段。真正的变化不只是车辆联网,而是让车辆成为能...