标签

工程效能

把技能、文档与 MCP 打成一个包：Google Cloud AI 编码代理插件实战

来源: cloud.google.com 33
AI 编码代理接入云平台时，难点通常不是生成一条 命令，而是同时处理身份认证、IAM 权限、项目上下文、官方文档以及危险操作确认。Google Cloud 新发布的 插件试图把这些彼此关联的能力封装成一个可安装单元，让代理不必依赖零散技能和手工拼接的 MCP 配置。 单个 Agent Skill 适合描述边界明确的任务，例如检查 是否存在、解释某项 I...
# AI # GCP # Go
阅读全文

Neki 进入平台预览：PlanetScale 开始探索分片 Postgres

来源: planetscale.com 28
PlanetScale 宣布 Neki 进入平台预览。它被定义为一项分片 Postgres 服务，意味着团队希望把水平扩展能力带进开发者熟悉的 PostgreSQL 生态。现阶段公开信息仍然有限，因此比功能清单更值得关注的是：应用应该如何为分片建模，以及平台预览阶段适合验证什么。 单机或主从架构中的 PostgreSQL 通常允许应用把数据库视为一个整...
# AI # MySQL # 工程效能
阅读全文

不重写系统：用 PyO3 把 Python 性能热点逐步替换成 Rust

来源: infoq.com 26
当 Python 应用遇到性能瓶颈时，最危险的选择往往是“全部重写”。Lily Mara 提出的路径更务实：保留已经稳定运行的 Python 系统，只把经过测量确认的热点函数迁移到 Rust，再通过 PyO3 以普通 Python 模块的形式接回原有代码。 这种增量式 FFI 重构把风险限制在函数边界内。团队可以继续使用现有部署方式、测试体系和业务代码...
# AI # InfoQ # Python
阅读全文

CPython 正式将 RISC-V 列为 Tier 3 平台：开发者现在该如何验证与参与

来源: infoq.com 38
CPython 核心开发团队已经正式认可 RISC-V 为 Tier 3 平台。这不是“所有功能都已经和主流平台完全一致”，而是 RISC-V 支持获得了明确的平台级定位：实现已经经过社区持续协作，接下来需要更多真实硬件、持续测试和性能反馈来推动集成度提升，并为未来迈向 Tier 2 做准备。 对于使用 RISC-V 开发板、服务器或模拟环境的 Pyt...
# AI # Go # InfoQ
阅读全文

用 AWS FIS 和 SQS 做渐进式混沌实验，验证应用韧性

来源: aws.amazon.com 39
重试逻辑、熔断器和死信队列，不能只在代码评审或单元测试中“看起来正确”。应用真正遇到消息积压、消费者异常或下游不可用时，系统是否能降级、恢复并保留失败消息，需要通过接近真实环境的故障实验来验证。 AWS Fault Injection Service（FIS）可以注入受控故障，AWS Systems Manager Automation 则适合编排渐进...
# AI # AWS # 云平台
阅读全文

AlloyDB Omni RPM Orchestrator 正式可用：在裸金属与虚拟机上运行高可用 PostgreSQL

来源: cloud.google.com 39
AlloyDB Omni Red Hat RPM Orchestrator 已正式进入 GA，并与 AlloyDB Omni 18.3.0 同期发布。它瞄准的是一个明确场景：企业希望保留裸金属或虚拟机基础设施，不引入 Kubernetes，同时获得接近托管数据库的高可用、备份恢复、低停机维护和集中编排能力。 这并不意味着所有 PostgreSQL 都应...
# AI # GCP # Go
阅读全文

Heurist Finance：用 Amazon Bedrock AgentCore 搭建可审计的 AI 投资工作台

来源: aws.amazon.com 43
Heurist Finance 把投资研究从“聊天问答”推进成了一个可以执行任务的 AI 工作台。用户可以用自然语言提出研究问题，系统按需购买高级市场数据，在隔离沙箱中运行分析，并记录每一次关键动作。 这套方案的重点不只是接入一个大模型，而是把支付、身份、记忆、代码执行和可观测性放进同一个代理运行环境。对于小团队来说，这种组合能减少自建基础设施的范围，...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

Gemini Enterprise 入选领导者：企业 AI 助手正在从聊天框走向受治理的智能体平台

来源: cloud.google.com 32
Google 在首届 2026 Gartner® 企业 AI 助手魔力象限中被列入领导者象限。比排名更值得工程团队关注的是评估背后的产品方向：企业 AI 助手不再只是一个回答问题的聊天框，而是开始承担跨系统检索、调用工具、执行多步骤流程和交付结果的工作。 Gemini Enterprise 的定位正是一个统一的智能体平台。它把企业搜索与聊天、第一方和第...
# AI # GCP # Go
阅读全文

PostgreSQL 三十年架构取舍：进程、WAL、MVCC 与扩展边界

来源: postgr.es 35
PostgreSQL 能持续演进三十年，靠的并不是频繁推翻旧设计，而是几项长期有效的工程取舍：用独立进程降低并发代码的复杂度，用 WAL 把事务提交和数据页落盘解耦，用 MVCC 将清理工作移到后台，再通过扩展机制控制核心代码的体积。 Tom Lane 对这些设计的评价并非“旧架构永远正确”。更准确的说法是：它们曾经用可接受的成本换来了可靠性、可维护性...
# AI # Go # Kubernetes
阅读全文