传统 API Gateway 建立在两个稳定假设之上:服务会产生相对确定的结果,接口契约也能用简单 schema 描述。智能体 AI 打破了这些假设。一次请求可能触发多轮推理、调用外部工具、修改业务数据,甚至因为模型升级而改变决策路径。企业需要的不只是一个转发模型请求的代理,而是一个能够集中执行护栏、模型路由、智能体身份、动作策略和语义审计的控制平面。...
一次面向 PostgreSQL 提交者与核心团队的 AI 工作坊,把讨论重点从“模型能回答什么”推进到了“模型如何参与真实的数据库工程”。三天的内容覆盖 Claude 命令行环境、自动化测试与基准测试、概念验证补丁,以及邮件线程分析和补丁审查。真正值得关注的不是生成代码本身,而是如何让 AI 在可验证、可回滚的边界内缩短调查周期。 数据库内核中的很多想...
Claude Opus 5 的发布重点不只是模型能力提升,也包括如何把更强的 Opus 模型接入真实的 Agent 系统和生产推理流程。对于 AI 工程师来说,关键问题是如何在 Amazon Bedrock 上完成调用、控制延迟与成本,并让模型在多步骤任务中保持可观测、可恢复。 在 Agent 场景中,模型通常需要连续完成任务拆解、工具选择、结果判断和...